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搜索资源列表

  1. 机器视觉-镜头矫正合集

  2. 在机器视觉中，进行精确摄影测量工作前, 必须对普通数字相机进行严格的检校；否则容易导致算法解算不收敛或计算结果不准确。研究镜头畸变的规律,从而在硬件系统确定的条件下利用软件技术消除镜头畸变,对计算机视觉的应用具有重要的现实意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-10
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：hqyingpin

  1. 畸变校准的matlab代码

  2. 利用matlab的相机标定工具箱，抽取其中的几个函数编写的图像畸变矫正程序，只要输入镜头参数即可对传入图像进行矫正。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2014-06-07
    • 文件大小：388kb
    • 提供者：u013727048

  1. 数字图像处理-畸变校正

  2. 本文介绍了如何应用数字化方法将光学镜头拍摄的有畸变的图像矫正

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-06-01
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：baidu_28563027

  1. 图像畸变手动矫正程序

  2. 图像畸变手动矫正程序.校正图像因相机镜头引起的变形.基于对话框的MFC程序test2就是根据手动调整这6个参数，来实现图象的矫正.fx ：相机焦距横坐标 fy ：相机焦距纵坐标 cx ：图像基准点横坐标 cy ：图像基准点纵坐标 k1 ：径向畸变参数1 k2 ：径向畸变参数2 p1 ：切向畸变参数1 p2 ：切向畸变参数2

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-12-17
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：fengk20

  1. 基于鱼眼镜头的全方位视觉及全景立体球视觉研究

  2. 全方位视觉系统可一次拍摄获取水平方向 360⁰场景的全部图像信息，然而基于光的反射原理，它在垂直方向视场有限；全景视觉系统无须视觉机械回转或扫描即可将全部视场内的景物一眼看遍，但将三维信息投影至二维图像，损失一维景深信息；立体视觉系统根据视差原理来计算景物的深度，由于大多采用常规镜头构建，其立体信息重叠范围极其有限。论文通过对基于鱼眼镜头的全方位视觉及全景立体球视觉研究，探索全方位视觉测量新方法以及新型的机器视觉方案。研究内容主要包括： 1. 鱼眼镜头视觉系统基础理论研究。采用鱼眼镜头建立全方

  3. 所属分类：讲义

  1. 基于多摄像头全景图像拼接的实时视频监控技术研究_邹超洋

  2. 在视频监控应用中，如何有效实现宽视场范围视频的完整获取，是视频监控系统的关键功能之一。本文针对多摄像头硬件平台，重点研究 360 度全景视频拼接的实现技术。在保证高质量的拼接图像的前提下，满足实际应用场景的实时性要求是本文算法设计的主要目标。针对全景拼接在视频监控领域这一应用背景，本文对多摄像头系统全景拼接存在的一些优势和约束进行详细分析，并在此基础上，采用多个广角镜头进行视频图像采集，实现摄像头个数和单个镜头视角之间的合理折中。在控制成本的前提下，有效实现水平方向 360 度无盲区监控。 针

  3. 所属分类：专业指导

  1. 鱼眼fish镜头的矫正方法

  2. 鱼眼摄像头 去畸变 矫正

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2016-10-25
    • 文件大小：196kb
    • 提供者：cheng_qiangye

  1. opencv鱼眼镜头畸变矫正

  2. 使用opencv3.2.0+vs2013 ，采用opencv原版鱼眼镜头畸变矫正，自动拍图，自动计算保存结果，可显示并查看结果。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-09-10
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：qq_33440861

  1. opencv鱼眼镜头畸变矫正2

  2. 自动获取路径下所有图片，结合所拍到的大量图片重新精确计算鱼眼镜头内参，配合opencv鱼眼镜头畸变矫正程序使用。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-09-10
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：qq_33440861

  1. 镜头畸变矫正

  2. 该文档讲解了日常摄像机镜头的畸变原理，并对畸变进行矫正提供了相关技术

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2017-11-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u013336023

  1. 摄像机镜头畸变矫正

  2. 描述了镜头畸变的原理，以及如何利用相关技术对镜头的畸变进行矫正。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2017-11-13
    • 文件大小：189kb
    • 提供者：u013336023

  1. 双经度鱼眼图像畸变矫正程序

  2. 《基于双经度模型的鱼眼图像畸变矫正方法_魏利胜》，依据这篇文章所写的MATLAB双经度的鱼眼图像畸变校正，能够对大视场角的鱼眼镜头图像进行畸变矫正，可以参考一下，利用鱼眼成像的等距模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-12-20
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：htltju

  1. 双经度法的鱼眼图像畸变校正

  2. 《基于双经度模型的鱼眼图像畸变矫正方法_魏利胜》，依据这篇文章所写的MATLAB双经度的鱼眼图像畸变校正代码，能够对大视场角的鱼眼镜头图像进行畸变矫正，可以参考一下，利用鱼眼成像的正交投影模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-12-20
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：htltju

  1. 摄像机标定程序（demo版）

  2. demo版的摄像机标定程序，可以直接点击.exe文件运行，标定成功后会在当前目录下生成详细的标定结果文档，涵盖标定的重投影误差、摄像机内参矩阵、畸变向量、外参信息等，并且程序界面会显示简单的标定结果。本程序可用于标准、广角、鱼眼镜头的标定，且科根据实际需求更改配置文件中的参数以满足不同的标定需求。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-06-06
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：qq_33810188

  1. lens-distortion-triangulation镜头畸变矫正

  2. 镜头畸变校正的方法，例如，OpenCV的undistort()，使用向前变形parameters.self-calibration方法估计逆变形参数。传统的做法，是近似了畸变参数使用逆变形参数，并利用现有的精馏方法。我们提出了一种直接利用逆变形参数的校正方法，从而使更多的准确的结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-31
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：yangqoor

  1. 摄像机镜头非线性畸变校正方法综述

  2. 摄像机镜头非线性畸变校正方法综述，可以帮助了解现有的各种畸变矫正方法，来自谋篇杂质

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-03-05
    • 文件大小：325kb
    • 提供者：pjg864

  1. 基于OpenCV的鱼眼镜头畸变视频矫正和行人检测，MFC界面

  2. 这个是用mfc写的界面，OpenCV做的图像视频处理，包括鱼眼镜头的标定，畸变的视频矫正和行人检测，也可以独立的播放视频，

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-12-21
    • 文件大小：59mb
    • 提供者：hewei512658301

  1. 鱼眼镜头畸变矫正【亲自改的，可用】

  2. 说一下其中出现的函数作用及大致流程：读图→灰度化→测角点→亚像素角点→画角点（可画可不画，画是为了自己能imshow出来看到，我画了，但没有imshow，各位可以自行添加）→计算世界坐标→求相机的内参K和畸变系数D→求矫正后图片的坐标mapx和mapy→用remap映射到图上→最终imshow

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-18
    • 文件大小：72kb
    • 提供者：qq_39642978

  1. 鱼眼镜头径向畸变的校正方法.pdf

  2. 鱼眼镜头径向畸变的校正方法.pdf,针对鱼眼图像存在的径向畸变，提出了一种通过计算鱼眼镜头径向畸变函数来校正鱼眼图像的方法。首先，根据鱼眼镜头本身的特性运用Hough变换获取鱼眼图像的圆心以及校正半径；运用所提出的圆柱形棋盘格模版来完成径向畸变的标定，通过多项式拟合出鱼眼图像直径上采样点到圆心的距离和实际该采样点像点对应的物点所在视角之间的关系，从而将鱼眼图像恢复到球形投影面上；最后运用平面投影模型矫正出符合人类视觉感官的平面透视图像，并用一个圆柱形的投影面校正出了360°全景图。最后的实验结

  3. 所属分类：其它

  1. 摄像机镜头畸变的一种非量测校正方法

  2. 为了减少噪声对摄像机镜头畸变的校正结果带来的影响,提出了一种校正摄像机镜头畸变的非量测方法。先找出由直线畸变而成的曲线,再用直线段连接每条曲线的两个端点形成一些闭合曲线,把它们的面积平方和定义为畸变测度,并用遗传算法搜索畸变测度的最小值,以此得到畸变参量。计算表明,该畸变测度具有较好的抗噪声能力,而遗传算法能避免收敛于局部极小值,减少了矫正图像的均方根误差。实验表明,对多幅图像分别和联合校正,相应矫正图像之间的均方根误差较小。计算和实验都表明该校正方法具有良好的稳健性。

  3. 所属分类：其它

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