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  1. 卷积实现神经网络到的长短期记忆(英文)

  2. 卷积实现神经网络到的长短期记忆
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-08-22
    • 文件大小:176128
    • 提供者:zsdwow
  1. LSTM 算法 长短期记忆网络

  2. 长短期记忆网络详解 ,内含详细的解释。英文资源。对理解LSTM网络的结构有很大的帮助!
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-10-17
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:th1522856954
  1. keras上LSTM长短期记忆网络金融时序预测python代码

  2. 用LSTM长短期记忆网络实现的金融序列单步预测的代码,基于keras框架搭建的模型,可以用于参考学习
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-02-28
    • 文件大小:297984
    • 提供者:qq_32535377
  1. LSTM(Long Short-Term Memory)是长短期记忆网络 一篇不错的文章

  2. 一篇不错的关于LSTM(是长短期记忆网络)的文章, 对于LSTM有一种不一样的理解
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-11-11
    • 文件大小:50176
    • 提供者:brucejiang1314
  1. LSTM(Long Short-Term Memory)长短期记忆网络

  2. LSTM(Long Short-Term Memory)是长短期记忆网络,是一种时间递归神经网络,适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。 LSTM 已经在科技领域有了多种应用。基于 LSTM 的系统可以学习翻译语言、控制机器人、图像分析、文档摘要、语音识别图像识别、手写识别、控制聊天机器人、预测疾病、点击率和股票、合成音乐等等任务。本文档是基于LSTM原理的简单实现,有助于理解其原理。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-01-24
    • 文件大小:2048
    • 提供者:qq_41951658
  1. 基于长短期记忆网络的解码器设计及闭环脑机接口系统构建

  2. 随着脑机接口技术的发展,该技术在残疾人肢体功能恢复等方面应用越来越广泛。首先,在简介经典单关节信息传输模型基础上,设计并训练基于长短期记忆网络的解码器,代替原有脊椎电路通路将大脑信号传递给假肢;其次,为了在感觉反馈通路缺失时,仍能准确地恢复肢体运动功能,结合基于无模型控制策略设计的辅助控制器,构建闭环脑机接口系统,实现恢复关节活动障碍者缺失的感觉反馈通路从而实现跟踪期望轨迹的目的。由仿真可知,基于长短期记忆网络设计的解码器的离线解码效果良好。构建的闭环脑机接口系统对期望轨迹的跟踪以及缺失信息通路
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38556985
  1. 基于长短期记忆神经网络的股票预测

  2. 本实验实现的是利用LSTM (长短期记忆神经网络) 进行股票预测,通过本次实验,你将了解股票预测的方法、股票预测的数据集处理技巧、LSTM模型搭建以及训练过程等等,除此之外,你还将看到Paddlepaddle框架实现深度学习的一个十分清晰的结构流程,加深你对Paddlepaddle的了解。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-01-29
    • 文件大小:905216
    • 提供者:wangdm05
  1. 用Python的长短期记忆神经网络进行时间序列预测

  2. 长短期记忆递归神经网络具有学习长的观察序列的潜力。 这对于时间序列预测似乎非常不错,并且事实的确可能是这样的。 在本教程中,你将了解,如何对于一个一步单变量时序预测问题开发一个LSTM预测模型。 完成本教程后,您将知道: 如何为预测问题制定性能基准。 如何为一步时间序列预测设计一个强大的测试框架。 如何准备数据,开发和评估用于时间序列预测的LSTM递归神经网络。 1. 洗发水销售额数据集; 2. 测试设置; 3. 持续性模型预测; 4. LSTM数据准备; 5. LSTM模型开发; 6
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-08-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:kamo54
  1. 简单理解LSTM长短期记忆网络

  2. LSTM(Long Short Term Memory,长短期记忆网络)介绍 介绍:LSTM,也就是长短期记忆网络,是一种 RNN 特殊的类型,可以学习长期依赖信息。要想较好理解LSTM请先查看之前写的RNN的简单理解文章。在传统RNN训练经常会出现无法解决长期依赖、梯度消失和梯度爆炸的问题,学习能力有限,在实际任务中的效果往往达不到预期效果。此时引入LSTM,LSTM是RNN的一种变体,是为了解决长期依赖问题而专门设计出来的,可以对有价值的信息进行长期记忆,减小了循环神经网络的学习难度。 应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:173056
    • 提供者:weixin_38685831
  1. 顺序监督的手势识别的长短期记忆

  2. 顺序监督的手势识别的长短期记忆
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:861184
    • 提供者:weixin_38547887
  1. 具有长短期记忆和深度神经网络的高效功率组件识别

  2. 具有长短期记忆和深度神经网络的高效功率组件识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38703277
  1. 基于长短期记忆网络的恶意URL的检测

  2. 基于长短期记忆网络的恶意URL的检测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38535221
  1. 基于卷积双向长短期记忆网络的事件触发词抽取

  2. 基于卷积双向长短期记忆网络的事件触发词抽取
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:658432
    • 提供者:weixin_38713061
  1. 深度学习:人工智能长期短期记忆(LSTM)卷积神经网络(CNN)递归神经网络(RNN)Resnet50残留网络-源码

  2. 深度学习 该文件夹包含我的各种AI和机器学习项目的深度学习模型。 长短期记忆(LSTM)卷积神经网络(CNN)ResNet50
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:weixin_42127835
  1. 从英语到德语的翻译:使用长短期记忆(LSTM)网络的英语到德语的神经机器翻译(NMT)模型。 机器翻译是自然语言处理中的一项重要任务,不仅可用于将一种语言翻译成另一种语言,而且还可用于消除歧义(例如,确定“银行”一词是指金融银行,还是指河岸

  2. 从英语到德语的翻译:使用长短期记忆(LSTM)网络的英语到德语的神经机器翻译(NMT)模型。 机器翻译是自然语言处理中的一项重要任务,不仅可用于将一种语言翻译成另一种语言,而且还可用于消除歧义(例如,确定“银行”一词是指金融银行,还是指河岸土地)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:16384
    • 提供者:weixin_42117340
  1. Covid_Control:机器学习来预测Covid19日用例的未来数量(7天移动平均值)。 牛津数据集的长期短期记忆(LSTM)预测因子和强化学习(RL)处方-源码

  2. 共视控制 Covid Control是一种免费且可评估的机器学习模型,可预测Covid19日案例(7天移动平均值)的未来数量。 使用LSTM和强化学习对非药物干预(NPI)进行量化。 利用机器学习挽救人类史无前例的全球健康能效新型冠状病毒(COVID-19)的生命,以帮助拉平曲线。 开发数据驱动的AI系统以预测感染率并制定区域政府,社区和组织可以实施的干预计划(IP)。 当国家重新开放经济和社会时,干预计划可以减少感染病例,最大程度地减少负面经济影响,并带来更好的结果。 动机:Covid19大流
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:25165824
    • 提供者:weixin_42117622
  1. 基于卷积神经网络与长短期记忆神经网络的多特征融合人体行为识别算法

  2. 提出了一种基于卷积神经网络和长短期记忆(LSTM)神经网络的深度学习网络结构。采用特征融合的方法,通过卷积网络提取出浅层特征与深层特征并进行联接,对特征通过卷积进行融合,将获得的矢量信息输入LSTM单元。分别使用数据光流信息与红绿蓝信息训练网络,将各网络的结果进行加权融合。实验结果表明,所提模型有效地提高了行为识别精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38747946
  1. Abnormal_Heart_Sound_Diagnosis:对心音数据库进行卷积长短期记忆(CNN-LSTM)评估,准确度达91%-源码

  2. Abnormal_Heart_Sound_Diagnosis:对心音数据库进行卷积长短期记忆(CNN-LSTM)评估,准确度达91%
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:3072
    • 提供者:weixin_42142062
  1. 基于具有深度门的多模态长短期记忆网络的说话人识别

  2. 为了在说话人识别任务中有效融合音视频特征, 提出一种基于深度门的多模态长短期记忆(LSTM)网络。首先对每一类单独的特征建立一个多层LSTM模型, 并通过深度门连接上下层的记忆存储单元, 增强上下层的联系, 提升该特征本身的分类性能。同时, 通过在不同模型之间共享连接隐藏层输出与各个门单元的权重, 学习每一层模型之间的联系。实验结果表明, 该方法能有效融合音视频特征, 提高说话人识别的准确率, 并且对干扰具有一定的稳健性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38700320
  1. LSTM(长短期记忆神经网络)时间序列预测

  2. MATLAB实现LSTM(长短期记忆神经网络)时间序列预测
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2021-04-01
    • 文件大小:4096
    • 提供者:kjm13182345320
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