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  1. 水流界面追踪VOF模型的CPP源码

  2. 水力学中常用的运动界面追踪问题VOF模型的源码，非常实用！！！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-06-14
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：lixiangniandai

  1. 网络电子商务购物网站自助建站管理系统源码,电子商务网上购物网站自助建站管理系统,网络时代,一个电子商务的时代,一个创造财富奇迹的时候,你想建一个网上购物系统,网络购物系统,在线购物系统,商城购物系统 ,网络购物系统吗,你想用这个来创业吗?

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  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-07-09
    • 文件大小：632kb
    • 提供者：lilihai21

  1. 深入分析Linux内核源码.chm

  2. 深入分析Linux内核源码 前言 第一章 走进linux 1.1 GNU与Linux的成长 1.2 Linux的开发模式和运作机制 1.3走进Linux内核 1.3.1 Linux内核的特征 1.3.2 Linux内核版本的变化 1.4 分析Linux内核的意义 1.4.1 开发适合自己的操作系统 1.4.2 开发高水平软件 1.4.3 有助于计算机科学的教学和科研 1.5 Linux内核结 构 1.5.1 Linux内核在整个操系统中的位置 1.5.2 Linux内核的作用 1.5.3 Li

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2009-07-29
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：lovesonia1314

  1. imocc-nodejs_mongodb:imocc nodejs建设电影网站源代码-源码

  2. imocc nodejs + bower + mongodb建设电影网站原始码， 因为无意看到Scott这门课程,正好复习下,然后看了很多小伙伴的问题,以及需求源码.所以整理了下.分享给有需要的小伙伴 可以通过tag进行版本的选择下在 v1.0：未使用数据库时，采用假数据的方法 v2.0：接收数据库后模式和模型的加入 使用方法 cd 项目路径 npm install bower install mongod --config conf/mongod.conf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：504kb
    • 提供者：weixin_42149153

  1. Turkish-Bert-NLP-Pipeline:基于Bert的NLP管道，用于土耳其语，Ner，情绪分析，问题回答等-源码

  2. 土耳其语-Bert-NLP-管道 简而言之，管道 在这个项目中，我们旨在为土耳其建立基于Bert的NLP管道；命名实体识别（Ner），情感分析，问题回答，摘要和文本分类。 简而言之，请检查文件“ 有关详细的应用程序，请检查 管道详情 情绪分析 预建模型 如何使用它 NER模型 预建模型 如何使用它 问题回答 预建模型 如何使用它 文字摘要即将推出 文字分类 预建模型 如何使用它 这些模型基于土耳其伯特模型微调 我的所有模特都在 请参阅Python笔记本文件“带有BERT.ipynb的土耳其语N

  3. 所属分类：其它

  1. deploy-carbrad-prediction:使用转移学习（resnet50），flask和heroku进行深度学习模型部署-源码

  2. 部署预测 使用转移学习（resnet50），flask和heroku进行深度学习模型部署 汽车品牌预测 使用Keras汽车品牌分类转移学习VGG 16和VGG 19火车数据和测试数据火车数据包含-3个品牌汽车-audi，lamborghini，mercedes类，每个文件夹包含audi-20张图像；兰博基尼-19辆;奔驰-25 测试数据由-audi-9组成；兰博基尼-30;奔驰-19 什么是转学 转移学习是机器学习中的一个研究问题，其重点是存储在解决一个问题并将其应用于其他但相关的问题时获得的知

  3. 所属分类：其它

  1. Deng:DX的ML模型开发-源码

  2. 介绍 机器学习模型 目录结构说明 getData获取数据和转换数据 MLModel具体机器学习模型 solove的一些问题。 为什么/scratch/chgwang/XI/data/1/1Normal/ia.mat只有一条线但是/scratch/chgwang/XI/data/1/2single/F1/IAF1.mat却有三条线，正常的均是三条线所以一次数据是要储存三个信号一个时间轴。 三条线是怎么画出来的？千年电所以是三根线 我们是不是要预测每个人是否存在出现破坏**（我认为是这样）**，可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_42133680

  1. metaBMA:随机和固定效应荟萃分析的贝叶斯模型平均-源码

  2. MetaBMA 固定效应荟萃分析假设效应大小d在所有研究中均相同。 相反，随机效应荟萃分析假设效应根据均值d和标准偏差tau的正态分布而变化。 通过假设d和tau的特定先验分布，可以在贝叶斯框架中比较这两种模型。 给定后验模型概率，可以评估一种或多种效应的证据（即d = 0）和一种或多种随机效应的证据（即tau = 0）。 通过使用贝叶斯模型平均（即包含贝叶斯因子），可以通过对另一个问题进行边际化来执行两种类型的测试。 最重要的是，这可以测试是否存在效果，同时还可以确定是否存在研究异质性的不确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：108kb
    • 提供者：weixin_42168745

  1. E3SM:能量亿亿地球系统模型源代码-源码

  2. 能量百亿地球系统模型（E3SM） E3SM是地球气候的最先进的完全耦合模型，包括重要的生物地球化学过程和冰冻圈过程。 它旨在解决最具有挑战性和最苛刻的气候变化研究问题以及能源部的任务需求，同时有效地使用DOE领导力计算设施。 DOI： 请访问以获取更多详细信息。 目录 快速开始 页面包含有关获取必要代码和输入数据以进行模型设置和执行的说明。 支持的机器 E3SM是高性能计算应用程序，通常需要具有数百个节点的集群才能以有效的仿真速度运行经过科学验证的案例。 要运行E3SM，建议您在“上获

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_42107561

  1. QuestionClassifier：5500标记的问题数据集上的问题分类器-源码

  2. 问题分类器 问题分类器 管道 tokenization->word embedding->sentence vector->training the classifier 提交味精 [your task]: what you did in this commit 例如：“ wordEmbedding：word2vec模型初始化” ...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：120kb
    • 提供者：weixin_42140846

  1. ModelKit：适用于Objective-C的更好的模型框架-源码

  2. #ModelKit ModelKit是用于Objective-C（Cocoa / iOS）的易于使用的模型框架。 它使您可以快速轻松地编写模型层，并为您管理持久性（本地和网络）。 ##关于ModelKit在进入操作方法之前，重要的是要了解什么是ModelKit，什么不是。 ＃＃＃它是什么？ 建立ModelKit的目的是为了解决我一直在开发iPhone软件时遇到的一些问题。 即： 持久化模型图 与后端Web服务或像Parse这样的BaaS（后端即服务）集成 如果使用后端，则允许应用程序脱机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：969kb
    • 提供者：weixin_42114041

  1. 文本分类和可视化：预测在quora.com上发布的问题的诚意-源码

  2. 法定人数的问题的文本分类（基于诚意） 还显示了直观的可视化效果，这些直观效果说明了所使用的不同模型做出的预测。 运行python app.py以在端口5000上运行Flask服务器。

  3. 所属分类：其它

  1. 数据科学手册：一本概述数据科学的理论，模型和问题的书-源码

  2. 数据科学手册 这是一本书，概述了数据科学中的理论，模型和问题。 单击在线查看该书。 建立书 这本书是由建立的。 要在生成本书时使.md Markdown文件中的代码可执行，请运行以下命令，首先将Markdown文件转换为MyST Markdown文件。 有关详细信息，请参见。 jupyter-book myst init filename.md --kernel kernelname 然后，要生成书，运行 jupyter-book build . 它将根据_toc.yml指定的目录结构执

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：weixin_42160278

  1. 模型：预先训练和复制的深度学习模型（『飞刀』官方模型库，包含多种学术前沿和工业场景验证的深度学习模型）-源码

  2. PaddlePaddle型号 PaddlePaddle提供了丰富的计算单元，从而用户可以采用替代的方法解决各种学习问题。在此Repo中，我们展示了如何用PaddlePaddle来解决常见的机器学习任务，提供若干种不同的易学易用的用户可领取免费的Tesla V100在线算力资源，高效训练模型，每日登陆即送12小时，连续五天运行再加送48小时，。 目录 PaddleCV 图像分类 是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉中重要的基础问题，是物体检测，图像划分，物体跟踪，行为分析，人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：82mb
    • 提供者：weixin_42099755

  1. machine.specifications.fakes：在Machine.Specifications上使用伪造和自动模拟的通用模型。-源码

  2. 机器伪造 该项目是最流行的模拟库的集成，以扩展Machine.Specifications。 要打开问题，请访问。 什么是Machine.Fakes？ Machine.Fakes是在Machine.Specification之上构建的一个小框架，可以最好地描述为Machine.Specifications与不同的模拟/伪造/替代框架之间的扩展集成层。 Machine.Fakes试图通过帮助减少规范中许多典型的与虚假框架相关的混乱代码来简化MSpec之上的虚假框架的使用。 如果您选择这样做

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：187kb
    • 提供者：weixin_42165508

  1. PySyft：使用看不见的数据回答问题的库-源码

  2. 用于数据计算的库你不拥有，看不到 PySyft是用于安全和私有深度学习的Python库。 PySyft解耦模型训练的私人数据，采用，和加密运算（如和主深度学习框架，如PyTorch和TensorFlow内。加入的运动。 常见问题0.2.x :right_arrow: 0.3.x 我们编制了与从0.2.x更改为0.3.x +有关的列表。 有关PySyft 0.2.x的重要说明： PySyft 0.2.x代码库现在在属于其自己的分支，但是OpenMined将不为该版本范围提供官方支持。 如果

  3. 所属分类：其它

  1. text_classification：具有深度学习功能的各种文本分类模型等-源码

  2. 文字分类 该存储库的目的是通过深度学习探索NLP中的文本分类方法。 更新： 中文语言理解评估基准（ ）：用一行代码运行10个任务和9个基准，并进行详细的性能比较。 释放预训练模型使用30G +中国原始语料库，xxlarge，xlarge等进行中文培训，目标是与中国国庆日2019年10月7日的最新汉语表演相匹配！ Google的BERT使用语言模型的预训练在NLP的10多个任务上取得了最新的成果，然后 微调。 介绍 它具有用于文本分类的各种基准模型。 它还支持多标签分类，其中多标签与句子或

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_42132056

  1. 演示者：使用演示者装饰您的对象。 主要是将表示逻辑排除在模型之外-源码

  2. 主持人 使用演示者装饰您的对象。 主要是将表示逻辑保持在模型之外。 在任何紧急问题时向我，github并不总是正确地通知我。 该库提供了一个简单的类来帮助为您的对象或数组创建Presenter 。 它在Laravel中使用时也没有什么额外的功能，而您的控制器中的额外代码却很少（大多数情况下没有额外的代码）。 目录 安装 作曲家 将robclancy/presenter添加到composer.json文件的“ require”部分。 " robclancy/presenter " : " 1

  3. 所属分类：其它

  1. 宠物：此存储库包含用于“为少数文本分类和自然语言推断开发完形填空问题”的代码-源码

  2. 模式开发培训（PET） 该存储库包含用于的代码，而。 论文介绍了模式探索训练（PET），这是一种半监督训练程序，将输入示例重新编写为填空样式短语。 在低资源环境中，尽管参数少99.9％，但PET和iPET明显优于常规监督训练，各种半监督基线甚至GPT-3。 PET的迭代变体（iPET）可以训练多代模型，甚至可以在没有任何训练数据的情况下使用。 ＃例子 训练模式 Yelp（完整版） AG新闻 雅虎问题 MNLI 0 无监督 33.8 69.5 44.0 39.1 iPET 56

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：weixin_42099116

  1. Awesome-computer-vision-models：与分类，分割和检测问题相关的流行深度学习模型列表-源码

  2. Awesome-computer-vision-models：与分类，分割和检测问题相关的流行深度学习模型列表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：weixin_42099302
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