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搜索资源列表

  1. 画像处理——图像阈值化技术综述

  2. 摘 要 图像阈值化是指根据一个或几个阈值，将图像分解为若干个互不交叠的区域的集合。这一过程不但极大的压缩了图像数据，而且也为随后的目标识别和图像理解奠定了基础。本文分四大类回顾了传统的阈值化方法，并且对一些新方法进行了介绍。 关键词 图像阈值化 模糊集理论 遗传算法 子波分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-17
    • 文件大小：330752
    • 提供者：booklove

  1. 快速图像处理中阈值选取方法的比较研究

  2. 图像分割是图像处理中的一个重要问题。阈值法计算简单,具有较高的运行效率,这使得其在实时图像处理系统中得以广泛的应用。本文选取在实时性强的系统中使用较好的几种阈值化方法进行分析,阐述了各种方法的基本思想,以及各自的优缺点和适用范围,并对相应的改进算法进行了综述,对进行图像分割研究的科研人员具有一定的参考价值和启发作用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-13
    • 文件大小：269312
    • 提供者：taotaobujue1006

  1. 低对比度图像的自适应阈值化算法

  2. 低对比度图像的自适应阈值化算法.pdf 我的资源有 很多图像处理的 主要是指纹识别和文字识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-20
    • 文件大小：136192
    • 提供者：w6682106

  1. P-tile 方法 进行阈值化

  2. 假设一个p值=0.8，用p乘以行数、列数得出比例的面积k。在直方图上进行累加，记录下累积面积等于k时对应的阈值。以此为界进行阈值化。

  3. 所属分类：其它

  1. 模型方法 阈值化

  2. 初始阈值选择了平均值，然后分别计算背景和物体的均值、方差，画出两条正态分布曲线，计算交点，即为新的阈值。以此为界进行阈值化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-14
    • 文件大小：1024
    • 提供者：jennifer_han326

  1. 对图像的阈值化处理（支持自定义阈值和自适应阈值两种方法）

  2. 支持自定义阈值和自适应阈值两种方法，每次运行只能选择使用其中的一种方法。基于opencv2.3，自己编的，能跑过，自适应阈值得到的结果也不错。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-04-21
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：u010079485

  1. 大津法阈值化

  2. 基于经典的大津法进行黑折二值化代码 代码内有注释

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-04-29
    • 文件大小：2048
    • 提供者：buranchenai

  1. 利用OPENCV对视频进行阈值二值化 边缘阈值化操作

  2. 利用OPENCV对视频进行阈值二值化 边缘阈值化操作，对处理好以后的视频进行合成视频，很好用噢

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-12-24
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：kaukau

  1. 阈值化OTSU算法cvAdaptiveThreshold 函数

  2. 阈值化OTSU算法cvAdaptiveThreshold 函数解析与示例。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-09-22
    • 文件大小：205824
    • 提供者：a854073071

  1. 粒子群优化在图像最小误差阈值化中的应用

  2. 提出了一种基于粒子群优化( PSO)的图像最小误差阈值化方法。将粒子群优化算法应用于图像最小误 差阈值化中,克服了常规最小误差阈值化计算量大的缺点。实验证明该算法能有效降低常规图像最小误差阈值化的 计算量,与遗传算法相比,该方法有更好的收敛性和稳定性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：369664
    • 提供者：suntinghu

  1. 粒子群优化在图像最小误差阈值化中的应用

  2. 提出了一种基于粒子群优化(PSO)的图像最小误差阈值化方法。将粒子群优化算法应用于图像最小误 差阈值化中,克服了常规最小误差阈值化计算量大的缺点。实验证明该算法能有效降低常规图像最小误差阈值化的 计算量,与遗传算法相比,该方法有更好的收敛性和稳定性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：303104
    • 提供者：wqs_73

  1. 常见图像阈值化方法

  2. C++写的opencv代码，内含固定阈值、自适应(OTSU)二值化、局部自适应二值化方法，可以通过混动条调整参数，直观看阈值化效果

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-10-28
    • 文件大小：5120
    • 提供者：tfb760

  1. 倒数粗糙熵图像阈值化分割算法.pdf

  2. 倒数粗糙熵图像阈值化分割算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：anitachiu_2

  1. F90#_Emgucv例程-阈值化.zip

  2. VS2008下用Emgucv实现图像处理阈值化源代码例程，欢迎下载。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-09-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dafenqie

  1. Python图像阈值化处理及算法比对实例解析

  2. 主要介绍了Python图像阈值化处理及算法比对实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：460800
    • 提供者：weixin_38684743

  1. Python图像阈值化处理及算法比对实例解析

  2. 图像的二值化或阈值化（Binarization）旨在提取图像中的目标物体，将背景以及噪声区分开来。通常会设定一个阈值T，通过T将图像的像素划分为两类：大于T的像素群和小于T的像素群。 灰度转换处理后的图像中，每个像素都只有一个灰度值，其大小表示明暗程度。二值化处理可以将图像中的像素划分为两类颜色，常用的二值化算法如公式1所示： {Y=0，gray=T {Y=0，gray=T​ 当灰度Gray小于阈值T时，其像素设置为0，表示黑色；当灰度Gray大于或等于阈值T时，其Y值为255，表示白色。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：464896
    • 提供者：weixin_38677505

  1. 使用自适应分层直方图阈值化的彩色图像分割

  2. 基于直方图的阈值化是进行彩色图像分割的广泛应用的技术之一。 此类技术的关键是选择一组可以区分对象和背景像素的阈值。 已经提出了许多阈值技术，这些技术使用直方图的形状信息并确定谷底的最佳阈值。 在这项工作中，我们介绍了层次直方图的新颖概念，它对应于彩色图像的多粒度抽象。 在此基础上，我们提出了一种新的直方图阈值化方法-自适应分层直方图阈值（AHHT）算法，该算法可以从谷值中自适应地识别阈值。 实验结果表明，与基于histon和基于粗糙度指数的技术相比，AHHT算法可以获得更好的分割效果，并且时间复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38509504

  1. 基于Mean Shift 聚类的多级阈值化方法

  2. 基于Mean Shift 聚类的多级阈值化方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：514048
    • 提供者：weixin_38607311

  1. 倒数粗糙熵图像阈值化分割算法

  2. 倒数粗糙熵图像阈值化分割算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：131072
    • 提供者：weixin_38707356

  1. 基于Python的图像阈值化分割(迭代法)

  2. 1.阈值化分割原理 通过对图像的灰度直方图进行数学统计，选择一个或多个阈值将像素划分为若干类。一般情况下，当图像由灰度值相差较大的目标和背景组成时，如果目标区域内部像素灰度分布均匀一致，背景区域像素在另一个灰度级上也分布均匀，这时图像的灰度直方图会呈现出双峰特性。 在这种情况下，选取位于这两个峰值中间的谷底对应的灰度值T作为灰度阈值，将图像中各个像素的灰度值与这个阈值进行比较，根据比较的结果将图像中的像素划分到两个类中。像素灰度值大于阈值T的像素点归为一类，其余像素点归为另一类。经阈值化处理后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：361472
    • 提供者：weixin_38699551
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