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  1. 种基于模糊逻辑的主动队列管理算法

  2. 种基于模糊逻辑的主动队列管理算法 张敬辕，谢剑英，傅春 摘要： 主动队列管理（$%&’() *+)+) ,-.-/)0).&，$*,）技术作为1.&)2.)& 拥塞控制的一种有效方法，对于提高1.3 &)2.)& 的服务质量具有十分重要的作用4 本文根据567 拥塞控制算法基于数据包丢失的窗口变化机制，设计了一种基 于模糊逻辑的主动队列管理算法4 该算法依据路由器中队列长度的变化情况，根据一定的模糊自校正原则来调整数据 包的丢弃概率，从而使路由器中的队列长度稳定在参考值附近4 仿真结果表明该算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-24
    • 文件大小：296kb
    • 提供者：lvjk654

  1. 操作系统实验报告- 进程状态转换及其PCB的变化

  2. 流程图，代码，截图三、程序源代码: #include"stdlib.h" #include"stdio.h" #include"string.h" /********** globle structure and viable ******/ struct PCB { int P_Id; //PCB的ID号 char P_Name[10]; //PCB的名称 char P_State[10]; //PCB状态 int P_Runtime; //PCB的所需要的运行时间 int P_Requir

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2010-05-22
    • 文件大小：187kb
    • 提供者：demon2020

  1. 离散系统的模拟,离散系统(discrete system)是指系统状态只在有限的时间点或可数的时间点上有随机事件驱动的系统．例如排队系统（queue system），显然状态量的变化只是在离散的随机时间点上发生．假设离散系统状态的变化是在一

  2. 离散系统(discrete system)是指系统状态只在有限的时间点或可数的时间点上有随机事件驱动的系统．例如排队系统（queue system），显然状态量的变化只是在离散的随机时间点上发生．假设离散系统状态的变化是在一个时间点上瞬间完成的． 为了模拟离散系统，必须设置一个模拟时钟(simulate clock)，它能将时间从一个时刻向另一个时刻进行推进，并且能随时反映系统时间的当前值．其中，模拟时间推进方式有两种，下次事件推进法和均匀间隔时间推进法．常用的是下次事件推进法．其过程是：置模

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-30
    • 文件大小：139kb
    • 提供者：hualiu163

  1. 队列也是一种特殊的线性表

  2. 在本章的应用部分，给出了四个使用队列的应用。第一个应用是关于5 . 5 . 3节所介绍的火车 车厢重排问题。在本章中对这个问题做了修改，要求缓冲铁轨按F I F O方式而不是L I F O方式工 作；第二个应用是关于寻找两个给定点之间最短路径的问题，这是一个经典的问题。可以把这 个应用看成是5 . 5 . 6节迷宫问题的一种变化，即寻找从迷宫入口到迷宫出口的最短路径。5 . 5 . 6节 中的代码并不能保证得到一条最短的路径...

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2011-04-23
    • 文件大小：799kb
    • 提供者：a1003309396

  1. 泛型顺序队列和循环队列

  2. 本实例实现了泛型顺序队列和泛型循环队列的基本操作，并通过界面演示了队列中元素的变化，最后结合栈实现了回文字符串的判断，通过本实例可以充分掌握C#队列数据结构。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-11-05
    • 文件大小：178kb
    • 提供者：hongyinzhang

  1. 简单的c语言模拟进程管理实验

  2. 用c语言模拟进程管理 1、首先构建进程的数据结构 2、实现建立进程 3、三种基本状态的队列 4、将进程入队 5、实现进程在队列之间的转换 6、进程通信

  3. 所属分类：Windows Server

    • 发布日期：2013-04-19
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：syl0719wzy

  1. 一个简单的车站购票模拟队列—控制台—C++源码

  2. 一个简单的车站购票模拟队列—控制台—C++源码，模拟车站窗口人的进进出出的队列变化的过程

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-11-26
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qq_21441459

  1. Java理论与实践：线程池与工作队列

  2. 线程池远不是服务器应用程序内使用多线程的唯一方法。如同上面所提到的，有时，为每个新任务生成一个新线程是十分明智的。然而，如果任务创建过于频繁而任务的平均处理时间过短，那么为每个任务生成一个新线程将会导致性能问题。另一个常见的线程模型是为某一类型的任务分配一个后台线程与任务队列。AWT和Swing就使用这个模型，在这个模型中有一个GUI事件线程，导致用户界面发生变化的所有工作都必须在该线程中执行。然而，由于只有一个AWT线程，因此要在AWT线程中执行任务可能要花费相当长时间才能完成，这是不可取的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_38501610

  1. 嵌入式常用数据结构------队列操作简介

  2. 队列是嵌入式软件中常用的一种数据结构。什么是队列呢？在生活中，我们都知道 ，买东西时要排队，比如最近iphone6开售了，买的人比较多，黄牛倒手机也要排队 买。先来的人排在队伍的前面，优先购买，购完后离开，后到的人只有排在队伍的 后面，且只有等前面的人都买好了才能轮到他。这种队伍的变化状态称为数据结构 。今天我们就来聊一聊队列的使用及主要运算。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-21
    • 文件大小：57kb
    • 提供者：weixin_38537968

  1. 基于分层队列历史性能建模的云系统资源管理

  2. 为评定企业级云系统在负载下的响应处理能力，需要对其有直接影响的资源管理能力进行评估和预测。而这种评估的有效性在对紧急资源请求、动态负载变化、消费者并行调节等协同需求因素综合考虑的情况下将显得更加有效。然而，目前尚没有对这些因素进行比较系统的研究报告。针对上述需求，以分层队列和历史建模技术为模型及实验基础，以大量数据实例为背景进行了分析。实验结果显示，以分层队列模型及历史性能建模为指导的新架构可以达到70%的预测准确度。以此为基础，给出了一个基于预测模型的云负载和资源管理算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：283kb
    • 提供者：weixin_38502814

  1. 浅谈Vuejs中nextTick()异步更新队列源码解析

  2. vue官网关于此解释说明如下： vue2.0里面的深入响应式原理的异步更新队列 官网说明如下： 只要观察到数据变化，Vue 将开启一个队列，并缓冲在同一事件循环中发生的所有数据改变。如果同一个 watcher 被多次触发，只会一次推入到队列中。这种在缓冲时去除重复数据对于避免不必要的计算和 DOM 操作上非常重要。然后，在下一个的事件循环“tick”中，Vue 刷新队列并执行实际（已去重的）工作。Vue 在内部尝试对异步队列使用原生的 Promise.then 和 MutationObs

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-29
    • 文件大小：70kb
    • 提供者：weixin_38503483

  1. 你所未知的–队列-特点-结构-概念！

  2. 系统了解请参照-数据结构 概念 存储方式 队列：（queue）是一种运算受限的线性表，它只允许在表的一端插入，一端删除。 线性表-顺序存储-队列-顺序队列 线性表-链式存储-队列-链式队列 特点：就行在排队一样，队头减，队尾加（别杠），简化术语就是先进先出 个人看法：就队列而言，感觉链式队列比顺序队列好一点，首先是虽然顺序队列少了一个指针域，但是一般情况下不会缺失这点存储空间，其次就是插入和删除对于顺序结构的顺序队列来说太麻烦了，数据节点变化量太大。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：weixin_38713167

  1. 分布式队列编程优化篇

  2. “分布式队列编程”是一个系列文，之前我们已经发布了《分布式队列编程模型、实战》，主要剖析了分布式队列编程模型的需求来源、定义、结构以及其变化多样性；根据作者在新美大实际工作经验，给出了队列式编程在分布式环境下的一些具体应用。本文将重点阐述工程师运用分布式队列编程构架的时候，在生产者、分布式队列以及消费者这三个环节的注意点以及优化建议。确定采用分布式队列编程模型之后，主体架构就算完成了，但工程师的工作还远远未结束。天下事必做于细，细节是一个不错的架构向一个优秀的系统进阶的关键因素。优化篇选取了作者

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：298kb
    • 提供者：weixin_38528517

  1. 分布式队列编程模型、实战

  2. 作为一种基础的抽象数据结构，队列被广泛应用在各类编程中。大数据时代对跨进程、跨机器的通讯提出了更高的要求，和以往相比，分布式队列编程的运用几乎已无处不在。但是，这种常见的基础性的事物往往容易被忽视，使用者往往会忽视两点：1.使用分布式队列的时候，没有意识到它是队列。2.有具体需求的时候，忘记了分布式队列的存在。文章首先从最基础的需求出发，详细剖析分布式队列编程模型的需求来源、定义、结构以及其变化多样性。通过这一部分的讲解，作者期望能在两方面帮助读者：一方面，提供一个系统性的思考方法，使读者能够将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：305kb
    • 提供者：weixin_38663701

  1. 分布式队列编程：模型、实战

  2. 作为一种基础的抽象数据结构，队列被广泛应用在各类编程中。大数据时代对跨进程、跨机器的通讯提出了更高的要求，和以往相比，分布式队列编程的运用几乎已无处不在。但是，这种常见的基础性的事物往往容易被忽视，使用者往往会忽视两点：使用分布式队列的时候，没有意识到它是队列。有具体需求的时候，忘记了分布式队列的存在。文章首先从最基础的需求出发，详细剖析分布式队列编程模型的需求来源、定义、结构以及其变化多样性。通过这一部分的讲解，作者期望能在两方面帮助读者：一方面，提供一个系统性的思考方法，使读者能够将具体需求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：304kb
    • 提供者：weixin_38581455

  1. 分布式队列编程：模型、实战

  2. 作为一种基础的抽象数据结构，队列被广泛应用在各类编程中。大数据时代对跨进程、跨机器的通讯提出了更高的要求，和以往相比，分布式队列编程的运用几乎已无处不在。但是，这种常见的基础性的事物往往容易被忽视，使用者往往会忽视两点：使用分布式队列的时候，没有意识到它是队列。有具体需求的时候，忘记了分布式队列的存在。文章首先从最基础的需求出发，详细剖析分布式队列编程模型的需求来源、定义、结构以及其变化多样性。通过这一部分的讲解，作者期望能在两方面帮助读者：一方面，提供一个系统性的思考方法，使读者能够将具体需求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：304kb
    • 提供者：weixin_38737283

  1. sandglass：Sandglass是一个分布式的，水平可伸缩的，持久的，按时间排序的消息队列-源码

  2. Sandglass是一个分布式的，水平可伸缩的，持久的，按时间顺序排列的消息队列。 它被开发为支持异步任务和消息调度，使其适合用作任务队列。 目录 产品特点 横向可扩展性 高度可用 永久储存 订购时间 每组一个分区有多个使用者 产生消息以备将来使用 确认/不确认每个消息 自动重新交付和提交偏移量跟踪 语言不可知 实验：这是一个附带项目的原型。 请勿将其以当前形式用于生产中，因为情况可能会Swift变化，恕不另行通知。 安装 在使用MacOS上： brew install celrenheit/

  3. 所属分类：其它

  1. 分布式队列编程模型、实战

  2. 作为一种基础的抽象数据结构，队列被广泛应用在各类编程中。大数据时代对跨进程、跨机器的通讯提出了更高的要求，和以往相比，分布式队列编程的运用几乎已无处不在。但是，这种常见的基础性的事物往往容易被忽视，使用者往往会忽视两点：1.使用分布式队列的时候，没有意识到它是队列。2.有具体需求的时候，忘记了分布式队列的存在。文章首先从最基础的需求出发，详细剖析分布式队列编程模型的需求来源、定义、结构以及其变化多样性。通过这一部分的讲解，作者期望能在两方面帮助读者：一方面，提供一个系统性的思考方法，使读者能够将

  3. 所属分类：其它

  1. 数据结构：导论、栈与队列

  2. 导论 算法的特征：有穷性（finiteness），确定性（definiteness），输入，输出，有效性/可行性（effectiveness） O表示法表示的是当N->某一值或者无穷大时，斜率的变化。重要的是曲线的形状，而不是具体的曲线的值，因为曲线的值可以通过常数C来变化。 大O表示法：用一个常数倍的简单函数，包裹住T（N），由此来表示“上界” 大Ω\OmegaΩ表示法：下界 大Θ\ThetaΘ表示法：既是上界也是下界 小o表示法：严格上届（严格大于） 线性表 用链表表示的时候，一定要记

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：weixin_38629274

  1. leetcode295数据流的中位数_优先队列，简单很多。python 代码+思路

  2. 优先队列做了一个动态的变化： 如果总个数为偶数，那么插入新元素经历 最大堆 → 最小堆 → 最大堆 如果总个数为奇数，那么插入新元素经历 最大堆 → 最小堆 即可 总之保证 最大堆比最小堆个数相等或者多一个 别人的解释： 为了找到添加新数据以后，数据流的中位数，我们让这个新数据在大顶堆和小顶堆中都走了一遍。 而为了让大顶堆的元素多 1 个，我们让从小顶堆中又拿出一个元素“送回”给大顶堆； import heapq class MedianFinder: def __init__(sel

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：31kb
    • 提供者：weixin_38629130
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