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《网络攻防对抗》实验指导书
网络安全问题随着互联网的飞速发展日显突出,其影响范围涉及到国民经济的各个方面。网络 安全的攻击与防御是并不是简单的矛和盾的关系,而是关系十分密切。一方面,研究攻击是为了掌 握攻击的特征,从而进行针对性的、有效的防御。另一方面,在一定条件下可以对网络攻击进行反 攻击,直接挫败网络攻击行为。维护网络安全,为国家的经济、文化、军事等的发展创造良好环境, 需要掌握过硬网络安全对抗技术的人才。
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-03-04
文件大小:5mb
提供者:
BePatientDemos
大规模网络系统的动态安全防御体系研究
详细研究了信息对抗过程,提出了对抗的基本环节与动态过程的博弈模型。基本环节是50与VA之间围绕目标系统漏洞信息所展开的基于两个非对称条件下信息分层、双向的对抗方式;动态过程是由公共对抗、目标管理系统之间形成的一个四方动态重复博弈过程。该信息对抗模型以信息驱动的方式描述了目标系统安全的动态趋势,提出了动态防御所面临的控制和决策问题,为动态防御体系建立了基本的技术框架。最后在结合大规模网络防御中所面临的问题,提出了一种自主研发的、创新的动态安全防御系统模型。
所属分类:
网络攻防
发布日期:2012-04-05
文件大小:8mb
提供者:
darner1981
网络攻防对抗
网络攻防对抗实验属于专业教育课程。授课对象适用于掌握一定网络安全 技术、计算机网络技术等的学生。通过网络攻防实验,使学生了解网络攻击的主 要步骤、技术原理和方法,这样就能更好的进行网络防御和信息系统安全保障。 同时,使学生了解和掌握网络防御及网络攻击应急响应与取证的方法、内容和技 术,使学生能够从事网络安全保障与维护等方面的工作
所属分类:
网络基础
发布日期:2012-07-15
文件大小:5mb
提供者:
cybhr
2012年淘宝安全峰会腾讯王钊演讲稿
游戏反外挂分析对抗和游戏安全性评估 游戏账号安全威胁分析对抗和防御系统设计开发 游戏安全相关客户端安全技术研究
所属分类:
网络攻防
发布日期:2012-08-07
文件大小:473kb
提供者:
reblue520
信息对抗理论与技术.
本资源介绍了信息对抗的作用、信息对抗技术、信息进攻和信息防御的内容。 涉及计算机科学与技术、信息与通信工程、电子科学与技术、控制科学与工程、光学工程等科学。
所属分类:
管理软件
发布日期:2012-12-06
文件大小:20mb
提供者:
wei509085
Web应用安全机密与解决方案
在网络技术和电子商务飞速发展的今天,Web应用安全面临着前所未有的挑战。本书凝聚了作者们超过30年的Web安全从业经验,详细剖析了Web应用的安全漏洞,攻击手法和对抗措施,一步步的教授如何防御邪恶的攻击,并协助读者理解黑客的思考过程。 本书分为13章,书后带有附录和详细的英汉对照索引。本书是网络管理员、系统管理员的必备宝典,也是电子商务从业者、网络爱好者和企业管理者的参考书籍。
所属分类:
网络安全
发布日期:2013-12-20
文件大小:23mb
提供者:
a380829078
网络与系统防御技术
网络与系统防御技术,关于网络防范和对抗的, 有兴趣的人看一下
所属分类:
网络安全
发布日期:2015-10-31
文件大小:69mb
提供者:
frank_20080215
《2019长亭年度漏洞威胁分析与2020安全展望》.pdf
本文档为完整版,共34页。上篇:年度漏洞威胁回顾与反思;下篇:攻防对抗现状与防御改进。上篇两章,第1章漏洞视角企业威胁观察,第2章漏洞威胁应对;下篇两章,第3章攻击路径概览,第4章事与人未来安全的尺度
所属分类:
网络安全
发布日期:2020-04-19
文件大小:4mb
提供者:
peach104
计算机病毒的正确防御探讨
随着计算机技术的普及与发展,计算机病毒的危害程度也越来越严重。计算机病毒防范如今成为了计算机网络信息安全领域中最为重要的课题之一。计算机也出现了智能化的趋势,通过反代码分析、欺骗隐身以及暴力对抗等方式展开反围剿的行动,因此病毒与反病毒的斗争将更为激烈。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-30
文件大小:101kb
提供者:
weixin_38605801
图神经网络对抗攻击与防御
图神经网络对抗攻击与防御PPT,分享了Nettack和GNNGUARD
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-12-23
文件大小:3mb
提供者:
weixin_49393427
2019-scalingattack:图像缩放攻击和防御-源码
图像缩放攻击与防御 该存储库属于我们的出版物: Erwin Quiring,David Klein,Daniel Arp,Martin Johns和Konrad Rieck。对抗预处理:了解和防止机器学习中的图像缩放攻击。程序。 2020年USENIX安全研讨会。 背景 有关此主题的最新介绍和最新作品,请访问我们的。 简而言之,图像缩放攻击使对手能够操纵图像,从而使其在缩小后可以更改其外观/内容。具体而言,攻击通过稍微干扰源图像S来生成图像A,以使其缩放版本D与目标图像T匹配。此过程在上图中进
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-20
文件大小:736kb
提供者:
weixin_42168230
adv-reid:公制对抗攻击与防御-源码
人员重新识别模型对公制对抗攻击的脆弱性 该存储库包含(CVPRW'20)的参考源代码。 有关更多信息,请查阅我们的论文和演示文稿。 由于分类攻击不适用于重新识别,因此根据可用指南的数量和类型,我们建议对度量学习模型进行不同的可能攻击。 两种特别有效的攻击脱颖而出。 为了抵御这些攻击,我们将对抗训练协议改编为度量学习。 让我们指导您! 要求 python == 3.6 + 火炬== 1.5.0 advertorch == 0.2.0 您可以运行pip install -r requirem
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:80kb
提供者:
weixin_42104906
AAAI 2021上与【对抗攻击(Adversarial Attack)】相关的论文(六篇)
基于对抗攻击(Adversarial Attack)相关的接受paper不少,这几年比如 对抗攻击、基于图数据的对抗攻击、NLP、CV上的攻击防御等等一些列前沿的方法和应用受到了很多人的关注,也是当前比较火的topic。
所属分类:
机器学习
发布日期:2021-02-28
文件大小:13mb
提供者:
syp_net
互联网文本内容安全:腾讯云天御AI对抗实践
作为国内领先的云解决方案企业,腾讯云在革新云端技术的同时,也肩负着保证互联网安全秩序、抵御黑产黑客的责任和使命。2018QCon北京“人工智能与深度学习实践”专场,腾讯云专家级研究员王国印分享了腾讯云在互联网安全防御上的系列解决方案和措施。本文整理了主要王国印老师的主要演讲内容,感兴趣的读者可移步观看王国印老师现场演讲视频。随着互联网、智能设备及各种新生业务的飞速发展,互联网上的数据呈现爆炸式增长,图片、视频、发文、聊天等互动内容已经成为人们表达感情、记录事件和日常工作不可或缺的部分。这些日益增
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38577922
对抗攻击与防御-源码
对抗攻击与防御
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-20
文件大小:555kb
提供者:
weixin_42128315
互联网文本内容安全:腾讯云天御AI对抗实践
作为国内领先的云解决方案企业,腾讯云在革新云端技术的同时,也肩负着保证互联网安全秩序、抵御黑产黑客的责任和使命。2018 QCon北京“人工智能与深度学习实践”专场,腾讯云专家级研究员王国印分享了腾讯云在互联网安全防御上的系列解决方案和措施。本文整理了主要王国印老师的主要演讲内容,感兴趣的读者可移步观看王国印老师现场演讲视频。随着互联网、智能设备及各种新生业务的飞速发展,互联网上的数据呈现爆炸式增长,图片、视频、发文、聊天等互动内容已经成为人们表达感情、记录事件和日常工作不可或缺的部分。这些日益
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38750721
平行安全:基于CPSS的生成式对抗安全智能系统
人工智能、大数据等新一代信息技术的兴起使网络空间安全面临的威胁与挑战进一步复杂化。传统防御技术多采用“打补丁”式的被动检测防护机制,很难满足由新的攻击特征带来的安全防护需求。首次系统性地提出以平行智能ACP理论为基础思想的平行安全系统框架,利用生成式对抗模型、平行情报、平行区块链等方法,融入社会学、心理学和行为学等因素,建立了集描述性安全、预测性安全和引导性安全于一体的防护体系,旨在实现以“增强免疫力”为目标的预测引导防护。以工业互联网典型场景为实际案例,设计并研发了首个以平行安全框架为基础的生
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:2mb
提供者:
weixin_38710198
深度学习中的对抗攻击与防御
对抗样本是被添加微小扰动的原始样本,用于误导深度学习模型的输出决策,严重威胁到系统的可用性,给系统带来极大的安全隐患。为此,详细分析了当前经典的对抗攻击手段,主要包括白盒攻击和黑盒攻击。根据对抗攻击和防御的发展现状,阐述了近年来国内外的相关防御策略,包括输入预处理、提高模型鲁棒性、恶意检测。最后,给出了未来对抗攻击与防御领域的研究方向。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:192kb
提供者:
weixin_38723192
基于边界值不变量的对抗样本检测方法
目前,深度学习成为计算机领域研究与应用最广泛的技术之一,在图像识别、语音、自动驾驶、文本翻译等方面都取得良好的应用成果。但人们逐渐发现深度神经网络容易受到微小扰动图片的影响,导致分类出现错误,这类攻击手段被称为对抗样本。对抗样本的出现可能会给安全敏感的应用领域带来灾难性的后果。现有的防御手段大多需要对抗样本本身作为训练集,这种对抗样本相关的防御手段是无法应对未知对抗样本攻击的。借鉴传统软件安全中的边界检查思想,提出了一种基于边界值不变量的对抗样本检测防御方法,该方法通过拟合分布来寻找深度神经网络
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:919kb
提供者:
weixin_38674415
面向网络实时对抗的动态防御决策方法
如何基于网络外在威胁实施防御决策是构建网络信息防御体系的核心问题,针对实时攻击带来的动态威胁进行科学有效的防御决策是构建网络动态应急防御体系的关键。针对动态防御决策问题,首先基于属性攻击图理论设计了一种网络生存性博弈模型,利用攻防矩阵表示攻防策略和路径,并给出了攻防强度和网络生存性量化方法;其次提出了单步与多步的攻、防策略支出计算方法,并基于攻防策略支出给出防御决策;最后通过实验进行防御决策技术的有效性验证。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38699593
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