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  1. 有关于阴影抠图与合成,方法很详细

  2. 在本文中,我们描述了一种从一幅正常的画面中提取其阴影,并把它们插入到另一幅图的方法。我们开发了基于表面上的阴影抠图与合成方程,使用这些可以把来自源图阴影片,投射到一个任意平坦(planar)的背景。然后我们可以通过扫视穿过目标图的线性方向阴影得到目标图的光学和几何学性质。从这些阴影扫描,我们可以构建一个阴影距离图无需相机或光源校准。这个地图可以用来变形原来的阴影抠图。我们证明,我们的方法既适用于室内限定的光下又可以在室外自然光下达到效果。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-18
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:saotong
  1. 前景目标中的阴影去除

  2. 基于颜色不变特征的前景物体阴影消除,效果比基于HSV的要好,但是对于图像质量差的条件下效果不佳。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-12-12
    • 文件大小:11kb
    • 提供者:ltx1215
  1. 基于灰度图的阴影消除

  2. 基于灰度图的阴影消除,通过对水平方向的投影图的峰值,提取前景(投影值与峰值比小于阈值时认为是阴影)
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-10-21
    • 文件大小:23kb
    • 提供者:adalu01
  1. 阴影图提取算法

  2. 这是基于阴影图提取的数字水印算法,具有很好的性能,内有源代码可直接使用。方便研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-01-12
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:u013944210
  1. HOG特征提取分析MATLAB代码

  2. 基于HOG特征提取的图像分类器,HOG的核心思想是所检测的局部物体外形能够被光强梯度或边缘方向的分布所描述。通过将整幅图像分割成小的连接区域称为cells,每个cell生成一个方向梯度直方图或者cell中pixel的边缘方向,这些直方图的组合可表示出所检测目标的目标)描述子。为改善准确率,局部直方图可以通过计算图像中一个较大区域称为block的光强作为measure被对比标准化,然后用这个measure归一化这个block中的所有cells.这个归一化过程完成了更好的照射/阴影不变性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-12-09
    • 文件大小:17kb
    • 提供者:qq_36235046
  1. MATLAB阴影提取

  2. 利用matlab工具,运用微分数学形态学算法提取阴影,提取结果可以较好的与原6影像进行匹配。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-02
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:qq_27876551
  1. 自适应特征提取阴影

  2. 利用SAFS算法可以实现较好的阴影提取效果,可以很好的适用于多种数据,效果较好。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-16
    • 文件大小:445kb
    • 提供者:qq_27876551
  1. 基于改进车底阴影提取算法的前方运动车辆实时检测

  2. 道路前方运动车辆检测是汽车安全辅助驾驶的重要方面,开发鲁棒性强的实时检测方法是实现主动安全预警的有效途径。基于单目视觉和车道线确定梯形感兴趣区域(Region of Interest,ROI),并根据车底阴影特征,提出一种变矩形窗口的自适应均值-方差差值法,用于计算车底阴影阈值;进而,提出一种基于车辆尾部宽度模版的横向遍历最小均值法,生成车底阴影与路面相交线假设;再利用车底阴影的灰度值特征,对车底阴影线进行验证,从而检测出车辆。将上述方法应用于自行开发的DSP实验平台进行验证,结果表明,该方法平
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:458kb
    • 提供者:weixin_38545243
  1. 多特征融合及最小均方误差优化的阴影检测

  2. 为降低阴影对运动目标检测结果的干扰,提出了一种阴影检测方法,作为运动侦测方法的后处理步骤。在运动侦测检测到的目标列表的基础上,该方法针对R、G、B 3个颜色通道提取相邻帧之间像素点的亮度、对比度和结构特征,融合这3类特征生成相似度度量,并依据最小均方误差准则设计目标函数,通过最优化方法求解最佳的像素点分割阈值,检测并消除运动侦测目标中的阴影像素点。阴影检测实验在Changedetection.net数据集的shadow数据子集进行。实验结果表明,该方法的阴影检测率高,检测耗时少。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:708kb
    • 提供者:weixin_38603875
  1. opencv3/C++ HOG特征提取方式

  2. HOG特征 HOG(Histograms of Oriented Gradients)梯度方向直方图 通过利用梯度信息能反映图像目标的边缘信息并通过局部梯度的大小将图像局部的外观和形状特征化.在论文Histograms of Oriented Gradients for Human Detection中被提出. HOG特征的提取过程为: Gamma归一化; 计算梯度; 划分cell 组合成block,统计block直方图; 梯度直方图归一化; 收集HOG特征。 Gamma归一化: 对图像颜色进行
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:476kb
    • 提供者:weixin_38741996
  1. QGIS-terrain-shading:在QGIS中为高程模型建模自然阴影-源码

  2. 地形阴影:QGIS插件,用于在数字地形模型上对自然光照进行建模。 存储库和下载: 安装 官方QGIS插件存储库中提供了用于缓解阴影的算法,并且可以照常进行安装(在QGIS中,请转到插件->管理并安装…)。确保启用实验性插件。 如果标准安装不起作用,则可以为存储库下载插件(上面)并手动安装:首先,您需要找到QGIS plugins文件夹。在Windows上,它将是“ C:\ users \ username \ AppData \ Roaming \ QGIS \ QGIS3 \ prof
  3. 所属分类:其它

  1. DeshadowNet:用于去除阴影的多上下文嵌入深层网络

  2. 阴影去除是一项艰巨的任务,因为它需要阴影的检测/注释以及对场景的语义理解。 在本文中,我们提出了一种自动且端到端的深度神经网络(DeshadowNet),以统一的方式解决这些问题。 DeshadowNet采用多上下文体系结构设计,其中通过从三个不同的角度嵌入信息来预测输出阴影遮罩。 第一个全局网络从全局视图提取阴影特征。 从全局网络派生两个级别的功能,并将其转移到两个并行网络。 当一个提取输入图像的外观时,另一个则涉及语义理解以进行最终预测。 这两个互补的网络生成多上下文特征,以获得具有精细局部
  3. 所属分类:其它

  1. 基于光照不变图像的阴影图像道路及导航线提取算法

  2. 针对有阴影情况下的道路及导航线提取问题, 提出一种基于光照不变图像分割和投票函数的阴影道路图像道路及视觉导航线提取算法, 该算法利用正交分解法获取彩色光照不变图像, 并对其进行分割, 通过构造的投票函数及道路判别准则提取道路区域, 扫描道路定位点后对其进行最小二乘拟合提取导航线。该方法不需要大量样本进行学习。实验结果表明, 所提算法与现有两种算法相比, 在检测精度和速度上均具有明显优势, 并且算法复杂度较低。算法能够有效地解决阴影环境下道路及导航线的提取问题。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:13mb
    • 提供者:weixin_38630358
  1. 去除鬼影及阴影的视觉背景提取运动目标检测算法

  2. 针对视觉背景提取(Vibe)运动目标检测算法存在的鬼影及阴影问题,利用鬼影与背景相似而运动目标与背景差异大的特点,提出了一种基于前景和邻域背景像素直方图相似度匹配的方法,快速检测鬼影并更新背景模型;利用阴影的颜色特性和纹理不变性,提出在亮度和色度分离的YCbCr色彩空间中先根据颜色特性得到候选阴影区域,再利用完全局部二值模式算子(CLBP)提取区域的详细纹理特征,进一步检测与去除阴影。在公开视频数据库CDnet-2012上进行仿真,仿真结果表明,该算法能够保证运动目标被完整检测的同时快速去除鬼影
  3. 所属分类:其它

  1. 基于偏移阴影分析的高分辨率可见光影像建筑物自动提取

  2. 为了提高建筑物提取的自动化程度和精度,提出了一种以分割-分类-优化为主线、利用偏移阴影分析的建筑物全自动提取方法。首先,采用面向对象的多尺度分割方法进行影像初分割;然后,结合支持向量机(SVM)分类,将分割结果分为阴影、植被、建筑物、裸地四大类并提取初始结果;最后,利用相交边界阴影比率准确地验证了建筑物的存在,剔除了无阴影的非建筑物干扰,获取了最终结果。大量的实验结果验证了该方法的有效性,自动化程度得到明显提高。该方法完整度达到85%以上,正确率和综合分数F1均达到90%以上,且仅需要可见光波段
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:18mb
    • 提供者:weixin_38506138
  1. 简单有效的运动汽车投影阴影分割算法

  2. 在实时的车型识别系统中,由于光照的影响,需要一种简单快速有效的方法将汽车车体与其阴影分割开。利用阴影的光谱属性,同时根据阴影的几何特征及阴影区域内的点和汽车的空间位置、形状等相关特点,提出一种基于小波变换多分辨率特性的阴影分割算法,该算法能有效地分割出阴影与目标之间的分界线。先利用阴影的光谱属性对阴影进行粗分割,然后利用小波变换的多尺度性对候选阴影点进行特征提取,从而获取最后的阴影分界线。该方法不需要事先确定光源的方向、车体的彩色信息和背景纹理信息,能有效地分割任何颜色、任何背景纹理下、任何光源
  3. 所属分类:其它

  1. 基于多特征提取和SVM参数优化的车型识别

  2. 提出了一种基于多特征提取和支持向量机(support vector machines,SVM)参数优化的车型识别方法,此方法解决了采用单一特征容易受到光照、天气、阴影等环境影响的问题,并且可以对运动中的车辆进行车型识别。首先,采集车辆样本并进行图像预处理,提取车辆的几何特征、纹理特征和方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)特征;其次,将提取的多种特征量进行组合测试,并与单个特征量的测试结果进行比较;最后,采用粒子群算法优化SVM的参数并使用优化的S
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:618kb
    • 提供者:weixin_38696196
  1. 基于正交分解的室外光照阴影检测

  2. 针对室外光照条件下阴影的快速高效检测问题,提出了基于正交分解的阴影检测算法。利用室外场景图像中阴影区域内外的线性模型建立线性方程组,对该线性方程组的解空间进行正交分解,得到一幅彩色光照不变图像和一幅光照变化图像。通过K-means算法将彩色光照不变图像分类为几个区域,每个区域具有一致的反照率。根据分类结果,对光照变化图像采用EM算法进行高斯混合建模,提取阴影区域。最后采用形态学算子对提取的阴影区域进行优化。该算法不需要复杂的特征算子学习过程,大大降低了计算的时间复杂度,而且不需要任何先验知识,可
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:weixin_38665804
  1. 基于激光雷达数据阴影处理和图像融合的地物分类方法

  2. 城市可见光图像中高大的建筑和树木造成的阴影及部分树木区域出现的颜色失真问题使得传统的颜色量化方法不能准确描述地物谱差异,最终导致分类精度下降。针对可见光图像中的阴影和颜色失真问题提出了一种改进办法:第一阶段针对阴影导致的被掩盖区域谱信息缺失问题,对阴影区域进行采样、分析,通过双阈值提取阴影区域并以面向对象分类方法获得绿色区域阴影。第二阶段通过融合树木区域在多源信息[激光雷达强度、多次回波的数字表面模型(DSM)]中的差异特征,剔除冗余,获取准确的树木区域,弥补颜色失真使得树木区域提取不完全的缺陷
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:854kb
    • 提供者:weixin_38609732
  1. 相移阴影叠栅实时标定技术

  2. 相移阴影叠栅轮廓术具有分辨力高和可自动测量的特点, 但该技术需要预先对测量灵敏度进行标定, 实现过程复杂。为了简化其标定过程, 提出一种基于3帧条纹图的实时测量灵敏度标定技术。所提方法利用垂直光栅面精确移动光栅, 获得3帧相移条纹图; 再通过不同帧条纹图相减去除条纹图背景, 发展了一种基于矩阵范数的相移算法, 提取了引入的相移; 利用相移与测量灵敏度间的关系实现了测量灵敏度的快速标定。实验结果表明, 所提方法操作简单, 应用灵活, 并且为测量灵敏度的标定提供了一种闭合解, 其标定精度优于传统的D
  3. 所属分类:其它

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