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  1. bytestring:适用于二进制或8位字符数据的高效紧凑，不可变的字节字符串类型（严格和惰性）-源码

  2. ByteString：快速的字节打包字符串 该库提供Data.ByteString模块-严格和惰性字节数组可作为字符串操作-提供非常节省时间/空间的字符串和IO操作。 对于非常大的数据要求或对堆大小的限制，提供了Data.ByteString.Lazy ，这是字节字符串块的惰性列表。通过这种方式可以有效地处理数千兆字节的数据。 该库还提供Data.ByteString.Builder以便在二进制序列化过程中从较小的块中高效构造ByteString值。 要求： 阴谋集团1.10或更高 GHC 7.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：166kb
    • 提供者：weixin_42104947

  1. StockPredict:使用streamlit进行股票预测的Web应用程序-源码

  2. 使用部署在Heroku上的LSTM神经网络应用程序进行库存预测的Web应用程序 部署的Web应用程序位于 该Web应用程序是使用以下库在Python中构建的： 流线型 大熊猫 麻木 scikit学习 阴谋地 来自* yfinance的数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：189kb
    • 提供者：weixin_42131628

  1. ECE-143-源码

  2. ECE143项目：所有谷物的产量都一样吗？ 描述 这是第18组的项目 代码组织 数据集 -csv格式的数据集 源代码 用于pca分析 可视化 谷歌合作笔记本，包含演示文稿中使用的所有绘图。 演示幻灯片 -pdf格式的演示幻灯片 ========数据集位于： : 第三方模块 大熊猫 麻木 matplotlib 海生的 斯克莱恩 阴谋地 科学的 pca 如何运行代码 导航到“源代码”文件夹 安装所有第三方模块 用法示例cd Source Code python PCA.py 您还可以

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  1. capstoneproj:Capstone项目，性格测试人员，可以使您的性格与虚构的性格相匹配-源码

  2. Capstoneproj Capstone项目，性格测试人员，将根据您的文字输入将您的性格与虚构的性格相匹配。 需要安装软件包： 烧瓶 脾气暴躁的 nltk（也需要下载nltk数据：punkt，maxent_ne_chunker，单词，avered_perceptron_tagger） ibm_watson ibm_cloud_sdk_core json 大熊猫 阴谋地 万花筒 美丽的汤

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_42114041

  1. disaster-response-pipelines:一个展示github，ETL，ML和使用python部署的使用的项目-源码

  2. 灾害响应管道 使用来自现实生活灾难的标记消息数据，通过将看不见的消息分类到相应的灾难响应团队来帮助灾难响应。 通常，有多个独立的团队，每个团队分别处理灾难响应的不同任务。 在灾难期间发送了数千条消息，其中一些消息包含与特定灾难响应团队相关的关键信息。 手动筛选和分配这些消息对于整个响应工作而言将过于费力，费时且缓慢。 灾难响应小组旨在接收消息并将其自动分配给正确的灾难响应团队。 一个项目，展示github，ETL，ML的使用以及使用python的部署。 环境 分析使用python。 使用pip

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  1. Disaster_response_pipeline:ML管道使用NLTK对紧急消息进行分类，并使用Flask可视化结果-源码

  2. Disaster_response_pipeline 数据科学家纳米学位计划的数据工程模块项目，使用来自数据（先前为FigureEight） 目标 在自然灾害期间，通常会有大量的压倒性信息。 该项目的目标是建立数据处理和解释管道，以加快资源分配过程。 入门 您需要安装Python，以及以下库： 麻木 大熊猫 系统 sqlalchemy的 斯克莱恩 恩特克 警告 回覆 泡菜 json 阴谋地 细绳 烧瓶 怎么跑 在项目的根目录中运行以下命令来设置数据库和模型。 运行ETL管道以清理数据并将

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  1. git_hero_2021-源码

  2. IIT Mandi Git英雄2021 欢迎大家来到Git Hero 2021 阴谋 团队希望创建一个新游戏。 但是问题在于Priyam和Pranshu还没有准备好直接给出游戏代码。 他们很聪明，他们知道团队对git和github并不了解。 因此，他们提出了一系列挑战，团队必须解决这些挑战才能获得完整的比赛。 现在，该团队已经来到IIT Mandi的新生那里进行救援。 帮助团队获得完整的游戏工作代码。 开始吧 首先，请转到标签。 从挑战1开始挑战6。他们的得分并排，并且顺序排列，因此，在完成挑

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  1. 学习python-源码

  2. 学习 在本节中，我从python开始了我的学习之路。 从文件的最开始到基本的中间界面，都有一些练习。 三个月后我希望完成的工作（在git上测试表） 脾气暴躁的 matplotlib 天空之城 SQL 张量流 阴谋地

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    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：50mb
    • 提供者：weixin_42127835

  1. 之间-源码

  2. 厌恶 此外，在此期间，我们将Stendhal的联络人与Mme约会。 达鲁（Daru）是他年迈的亲戚达鲁（M. Daru）的妻子。 此外，这种特殊的阴谋在该女士中具有一定的心理重要性。 达鲁（Daru）是在《红色与黑色》中绘制Mathilde de la Mole的模特。 因此，这名学生和历史学家急切地希望检查小说家在多大程度上利用他的经验以及他的想象力可以与利润相提并论。和《寂寞的哈利》，《我与伯爵夫人帕尔菲的恋情中的一生回忆录》以及死后的片段《 Le Consultation de Banti

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  1. oneshot：BIND RPG的oneshot简介-源码

  2. | | 这是的一次冒险。 阴谋 这些PC已被地精捕获。 这里的“地精”是被邪恶的魔法扭曲成努拉的地精。 很快，球员们也会变形，变成食人魔，以加强军队，以便他们摧毁附近的一切。 他们在一个只有衣服的牢房中醒来，必须找到一种摆脱混乱的方法。 目的 冒险是一台PC绞肉机，在地牢中散布着许多监狱，玩家死后可以带着新角色返回。 当他们向上朝着阳光前进时，他们会了解Fenestra的规则和更广阔的世界。 您可以在找到整个竞选活动的更多。

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  1. 基因座-源码

  2. LocusXcanR：R Shiny应用程序，用于将TWAS结果与其他“组学数据”集成 开发该R Shiny应用程序是为了辅助TWAS精细映射。 它使研究人员能够整合来自多个来源（GWAS和TWAS）的信息，并在上下文中交互式地可视化TWAS结果，一次是一个基因组位点。 LocusXcanR有助于TWAS解释，可以扩展到其他'组学数据，并强调R Shiny在以平易近人，互动且可视的格式呈现结果中的有效性。 app.R提供的源代码 先决条件 LocusXcanR软件包依赖于R（> = 4.

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    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：205kb
    • 提供者：weixin_42121272

  1. 阴谋地-源码

  2. 阴谋地

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    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：weixin_42121754

  1. python工具-源码

  2. plot.py 绘图可用于可视化文本文件（制表符，空格，逗号分隔或具有结构的任何内容）或腌制的熊猫数据框。 支持许多功能，例如读取具有不同分隔符的文件，选择和排序列，处理多个文件，绘制折线图，​​散点图，条形图，小提琴图，盒形图和甘特图，以及根据所有需求定制图形。 该脚本充当生成绘图脚本的主脚本。 如果此脚本未涵盖图形所需的内容，则可以输出最终的绘图脚本以进行手动调整，例如添加注释。 要求 PIP3软件包： 阴谋地 麻木 大熊猫 颜色 pip3 install plotly numpy p

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    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：330kb
    • 提供者：weixin_42143161

  1. 海伦诺斯模型-源码

  2. 快速入门指南 要安装的软件包。 最简单的方法是通过点子 麻木 大熊猫 熊猫数据读取器 阴谋地 克隆/下载此存储库。 git clone https://{your_username}bitbucket.org/auquan/auquantoolbox.git 导航到下载回购协议的地方。 进入该文件夹并运行，它将执行您的策略。 python my_trading_params.py 使用my_trading_params.py作为模板来创建自己的策略。 将该模板复制到另一个文件，然后开始在该文

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  1. 预测股票价格的ARIMA：使用ARIMA预测来预测股票价格-源码

  2. 预测股票价格 使用ARIMA预测来预测股票价格 问题：使用时间序列建模预测股票价格 在Gametop惨败之后，我以对Wallstreetbets的劣信，对在股票市场进行项目变得非常感兴趣。 该项目的目的是查看我是否可以使用时间序列建模来预测股票价格 方法：ARIMA 数据：TDAmeritrade API的股票市场价格 库： 麻木 大熊猫 统计模型 要求 阴谋地 结果 我们的模式的AIC较小，为-20964.701。 但这是否等于一个好的模型？ 可能不会。 如果我们检查残差（预测-收盘价），

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    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：468kb
    • 提供者：weixin_42100032

  1. 阴谋核心：发现您的攻击面！-源码

  2. 欢迎！ Intrigue Core是开放的攻击面映射引擎。 它可以发现给定组织的与安全性相关的资产和风险，并且可以与人在环中运行单独的任务一起使用，并且/或者可以通过使用工作流轻松地实现自动化。 凭借灵活的实体模型和难以置信的深度扩展系统，它是同类功能最全的开源项目。 如果您希望获得入门帮助或遇到与开发有关的问题，请随时加入我们的闲暇频道。 对于所有其他问题，您只需将电子邮件发送到hello-at-intrigue.io 用户入门... 要快速入门并使用Core实例，请转至“ 。 我们建议

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  1. Whisky_Recommender:使用NLP预测和推荐威士忌-源码

  2. 苏格兰威士忌推荐人 使用NLP的整洁方法 Metis最终项目：使用评论中的NLP来预测和推荐苏格兰威士忌。 该项目使用： 推荐系统 神经网络 自然语言处理 简介和目标： 使用的数据： 数据来自 ，然后从Kaggle数据集中收集。 使用的工具： 大熊猫 恩特克 麻木 科学的 斯克莱恩 NMF 阴谋地 词云 包含的文件： 最终代码： 可视化效果： 1个 2个 3 4 进行主题建模的第二种类型。 结果最差。 5 NMF模型＃1（TfidfVectorizer）.png 来自主题建模的

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