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仿*系统V2.0
演示地址:http://demo.codechina.net/2004demo/albb1 后台登陆:http://demo.codechina.net/2004demo/albb1/admin 默认的管理员密码为admin admin888 前台功能介绍: 网页首页显示有高级会员推荐,精品推荐,商业机会分类列表,最新供求信息,网站动态,推荐企业,行业动态等; 商业机会栏目功能有,添加二级分类,已经带有详细分类的数据库,后台可以更改增加*作,并可以推荐公司; 展厅展品栏目功能:添加二级分类,已
所属分类:
C#
发布日期:2004-03-23
文件大小:3mb
提供者:
chenxh
大型行业商务系统网站源码(仿*)最新免费版
强大商铺功能。 每个商家都可以创建一个属于自己的商铺,任何一个商家都可以创建自己的图库,图库栏目可以创建多个栏目。 商家的资质证明材料、产品图片、企业新闻图片都可以快捷传送到图库, 用户在任何地点发新闻、企业介绍、产品等,可以任意和快捷调用图库图片, 商家中心图库具有批量上传功能,在内容上、布局等方便了商家的实际操作. 商务系统在现有的主流电子商务网站上进行优化,基本架构成熟。有完善的独立商家平台, 能管理企业产品及一切相关行为,同时商家与站长有良好关联体系。 设有批量询价、产品推荐、批量报价
所属分类:
PHP
发布日期:2010-03-09
文件大小:9mb
提供者:
babylive
商城门户管理系统
商城门户系统是一款网店、商品信息、优惠促销信息的发布和推荐平台,系统本身不具备购物功能,适合创建本地化的实体网店商品推介门户,尤其适合DM广告运营商建立网上平台为客户提供辅助推广
所属分类:
PHP
发布日期:2012-07-18
文件大小:8mb
提供者:
hwcws68
阿里大数据竞赛指导
这个是今年阿里举行的推荐算法大数据竞赛的一些指导意见
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-03-27
文件大小:24kb
提供者:
se511
阿里21天搭建推荐系统
21天搭建推荐系统
所属分类:
Web服务器
发布日期:2016-07-26
文件大小:1mb
提供者:
handongyu2011
*推荐系统框架
此ppt主要讲述*推荐系统框架及经典算法思路,内容思路清晰,易懂
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-03-12
文件大小:7mb
提供者:
lllgggyuan
强化学习 阿里
第一章 基于强化学习的实时搜索排序策略调控 第二章 延迟奖赏在搜索排序场景中的作用分析 第三章 基于多智能体强化学习的多场景联合优化 第四章 强化学习在淘宝锦囊推荐系统中的应用 第五章 基于强化学习的引擎性能优化 第六章 基于强化学习分层流量调控 第七章 风险商品流量调控 第八章 虚拟淘宝 第九章 组合优化视角下基于强化学习的精准定向广告 OCPC 业务优化 第十章 策略优化方法在搜索广告排序和竞价机制中的应用 第十一章 TaskBot-阿里小蜜的任务型问答技术 第十二章 DRL导购-阿里小蜜
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-08-07
文件大小:17mb
提供者:
zzqstronger
强化学习在阿里的技术演进与业务创新
第一章 基于强化学习的实时搜索排序策略调控 第二章 延迟奖赏在搜索排序场景中的作用分析 第三章 基于多智能体强化学习的多场景联合优化 第四章 强化学习在淘宝锦囊推荐系统中的应用 第五章 基于强化学习的引擎性能优化 第六章 基于强化学习分层流量调控 第七章 风险商品流量调控 第八章 虚拟淘宝 第九章 组合优化视角下基于强化学习的精准定向广告 OCPC 业务优化 第十章 策略优化方法在搜索广告排序和竞价机制中的应用 第十一章 TaskBot-阿里小蜜的任务型问答技术 第十二章 DRL导购-阿里小蜜
所属分类:
互联网
发布日期:2018-02-06
文件大小:19mb
提供者:
chowmin3410
阿里妈妈新突破!深度树匹配如何扛住千万级推荐系统压力.pdf
阿里妈妈新突破!深度树匹配如何扛住千万级推荐系统压力
所属分类:
搜索引擎
发布日期:2019-05-22
文件大小:11mb
提供者:
zdd13421399786
阿里技术-推荐系统归纳.pdf
取自*技术公众号,推荐系统算法总结,包含算法介绍及适用范围。
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-07-11
文件大小:2mb
提供者:
u011587572
强化学习-阿里应用.zip
基于强化学习的实时搜索排序策略调控, 延迟奖赏在搜索排序场景中的作用分析, 强化学习在淘宝锦囊推荐系统中的应用等12个业务应用
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-02-27
文件大小:17mb
提供者:
qq_41348002
小红书推荐大数据在阿里云上的实践.pdf
小红书使用Hologres成功替换ClickHouse,并利用Hologres功能,与Flink深度结合,推荐系统成功上云。
所属分类:
互联网
发布日期:2020-10-23
文件大小:77mb
提供者:
aliyunhologres
基于Spark的分层协同过滤推荐算法
协同过滤是推荐系统中最广泛使用的推荐算法。针对单机模型已经不能满足推荐系统的实时性与扩展性,提出一种基于Spark的分层协同过滤推荐算法。算法首先基于用户时间行为序列构建用户兴趣模型;其次基于RDD实现了并行化EM聚类算法,将用户划分为不同的用户簇;最后基于不同的用户簇实现了并行化Item-based协同过滤推荐算法。通过*天池数据集实验表明,该算法可明显减少推荐时间并提高了推荐准确度,具有良好的可扩展性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:314kb
提供者:
weixin_38678022
亿博仿*系统V2006正式版 V2006正式版
演示界面一:http://www.075518.com/gd789/ 演示界面二:http://alibaba88.xicp.net:88/ 使用说明: 一套真正仿*的商务系统。适合公司或者个人开展网上电子商务平台。 前台功能介绍: 1、我要采购 专项商机 我要销售 产品展示 以商会友 企业名录 人才市场 我的商务助手 全方位搜索 2、推荐最新专项商机信息,最新会员采购 ,商业机会分类列表,最新供求信息,热点聚焦,推荐企业,行业动态等;
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:7mb
提供者:
weixin_38686860
阿里本地生活线上线下融合场景中的图像检测技术
本文来自于网络,本文将从场景驱动的角度来探讨如何建立一个灵活快速又可落地生效的图像检测框架。1.线上线下融合场景中的图像视觉技术2.复杂场景中的图像视觉技术3.复杂场景中的文本识别4.复杂场景中的三维重建今天演讲的标题是线上线下融合场景中的图像识别技术。看到这个标题大家可能会有一些疑惑,图像视觉技术还分线上线下场景?本身图像视觉技术是通用的,不分场景。但是我们在本地生活领域做图像视觉技术的时候,会发现它和传统搜索引擎或推荐系统推进领域之下的图像视觉不完全相同。所以我今天不会讲常用的一些图像分类或
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38593701
阿里首次将Transformer用于淘宝电商推荐
推荐系统(RSs)已经在工业界流行了十来年,在过去五年里,基于深度学习的方法在工业界得到了广泛应用,例如,Google的wide&deep模型和Airbnb的《Real-timepersonalizationusingembeddingsforsearchranking》。在阿里电商平台,RSs已经成为GMV和收入的关键引擎,并在丰富的电子商务场景中部署各种基于深度学习的推荐方法。RSs在*分为两个阶段:匹配(match)和排名(rank)。在匹配阶段,根据用户和商品的交互,一些相似的商品
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:543kb
提供者:
weixin_38686860
阿里本地生活线上线下融合场景中的图像检测技术
本文来自于网络,本文将从场景驱动的角度来探讨如何建立一个灵活快速又可落地生效的图像检测框架。1.线上线下融合场景中的图像视觉技术2.复杂场景中的图像视觉技术3.复杂场景中的文本识别4.复杂场景中的三维重建今天演讲的标题是线上线下融合场景中的图像识别技术。看到这个标题大家可能会有一些疑惑,图像视觉技术还分线上线下场景?本身图像视觉技术是通用的,不分场景。但是我们在本地生活领域做图像视觉技术的时候,会发现它和传统搜索引擎或推荐系统推进领域之下的图像视觉不完全相同。所以我今天不会讲常用的一些图像分类或
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38518722
基于实时计算(Flink)打造一个简单的实时推荐系统
对个人来说,推荐系统起着信息过滤的作用;对Web/App来说,推荐系统起着满足用户个性化需求,提升用户满意度的作用。亚马逊推荐产生的成交额占其GMV的30%以上;Netflix推荐系统每年帮其节省了近10亿美金的业务费用。推荐系统越来越实时化。当一个会员访问Netflix,Netflix希望能够帮助他在几秒钟之内就找到他感兴趣的影片,以免他去寻找别的娱乐方式。下文为您介绍如何基于阿里云实时计算快速搭建一套实时推荐系统。推荐就是把用户的兴趣与物品做链接。但通常情况下,用户和物品之前不会有直接的关系
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:124kb
提供者:
weixin_38576392
阿里首次将Transformer用于淘宝电商推荐
推荐系统(RSs)已经在工业界流行了十来年,在过去五年里,基于深度学习的方法在工业界得到了广泛应用,例如,Google的wide&deep模型和Airbnb的《Real-timepersonalizationusingembeddingsforsearchranking》。在阿里电商平台,RSs已经成为GMV和收入的关键引擎,并在丰富的电子商务场景中部署各种基于深度学习的推荐方法。RSs在*分为两个阶段:匹配(match)和排名(rank)。在匹配阶段,根据用户和商品的交互,一些相似的商品
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:543kb
提供者:
weixin_38691256
fun-rec:推荐系统中文教程-源码
娱乐记录 本教程主要分为三个阶段,分别是推荐系统基础,推荐系统进阶和推荐系统应用,每个阶段的具体内容如下: 推荐系统基础,这部分内容促使初学者了解推荐系统是什么,有某种经典的推荐算法以及经典算法的实现,这一部分是入门推荐系统过程中非常重要的基础内容。 推荐系统进阶,这部分内容主要是推荐系统的实战内容,包含推荐系统竞赛实战和推荐系统经典架构的实现。其中推荐系统竞赛实战是结合阿里天池上的新闻推荐入门赛做的相关内容。系统经典架构实现会参考开放式项目构建一个完整的推荐系统的框架,内容可能跟新闻推荐相关。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-29
文件大小:16mb
提供者:
weixin_42133680
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