阿里菜鸟仓库比赛说明

分析型数据库AnalyticDB(下文简称ADB），是*自主研发、唯一经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库。截止目前，现有外部支撑客户既包括传统的大中型企业和政府机构，也包括众多的互联网公司，覆盖外部十几个行业。同时，ADB在阿里内部承接着广告营销、商家数据服务、菜鸟物流、盒马新零售等众多核心业务的高并发低延时的分析处理。由于历史原因，ADB的各模块中曾有多个Parser组件，例如当时存储节点用的是Druid,接入层SQL解析用的是AntlrParser,导致SQL兼容性难提升

分析型数据库AnalyticDB(下文简称ADB），是*自主研发、唯一经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库。截止目前，现有外部支撑客户既包括传统的大中型企业和政府机构，也包括众多的互联网公司，覆盖外部十几个行业。同时，ADB在阿里内部承接着广告营销、商家数据服务、菜鸟物流、盒马新零售等众多核心业务的高并发低延时的分析处理。 由于历史原因，ADB的各模块中曾有多个Parser组件，例如当时存储节点用的是Druid,接入层SQL解析用的是Antlr Parse

由于学习过程中发现push镜像的时候一直超时，所以直接把阿里云的Docker仓库申请一个（管理中心–>创建镜像仓库–>我的是华东2绑定github账户即可），搞定！以后push就用这个仓库，pull的时候使用加速器，注意切换根据使用场景进行切换，dockerhub丢弃……记录了一下操作流程： 1.创建命名空间hhu（以当前学校为单位，只能小写，每个账号只能创建5个），创建菜鸟Docker镜像仓库docker1（绑定github中某个仓库，个人可以随意，这个仓库镜像就像是一个app，可