推荐系统（RSs）已经在工业界流行了十来年，在过去五年里，基于深度学习的方法在工业界得到了广泛应用，例如，Google的wide&deep模型和Airbnb的《Real-timepersonalizationusingembeddingsforsearchranking》。在阿里电商平台，RSs已经成为GMV和收入的关键引擎，并在丰富的电子商务场景中部署各种基于深度学习的推荐方法。RSs在*分为两个阶段：匹配（match）和排名（rank）。在匹配阶段，根据用户和商品的交互，一些相似的商品

推荐系统（RSs）已经在工业界流行了十来年，在过去五年里，基于深度学习的方法在工业界得到了广泛应用，例如，Google的wide&deep模型和Airbnb的《Real-timepersonalizationusingembeddingsforsearchranking》。在阿里电商平台，RSs已经成为GMV和收入的关键引擎，并在丰富的电子商务场景中部署各种基于深度学习的推荐方法。RSs在*分为两个阶段：匹配（match）和排名（rank）。在匹配阶段，根据用户和商品的交互，一些相似的商品