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搜索资源 - 陈焕生:深入理解Oracle的并行执行(三)
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陈焕生:深入理解Oracle的并行执行(二)
Tablequeue的编号代表了并行执行计划中,数据分发的顺序。理解执行计划中的并行操作是如何被执行的,原则很简单:跟随的顺序。 通过sqlmonitor报告判断sql的执行顺序,需要结合name列的tablequeue名字比如:TQ10000(代表DFO=1,tablequeue0),:TQ10001(代表DFO=1,tablequeue1),还有PX进程的颜色,进行确定。下面的例子为dbms_xplan。display_cursor的输出。对于并行执行计划,会多出来三列:1. TQ列:为Q1
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:385kb
提供者:
weixin_38569569
陈焕生:深入理解Oracle的并行执行(四)
到目前为止,所有的测试只涉及两个表的连接。如果多于两个表,就需要至少两次的hashjoin,数据分发次数变多,生产者消费者的角色可能互换,执行计划将不可避免变得复杂。执行路径变长,为了保证并行执行的正常进行,执行计划可能会插入相应的阻塞点,在hashjoin时,把符合join条件的数据缓存到临时表,暂停数据继续分发。本节我使用一个三表连接的sql来说明连续hashjoin时,不同分发方式的不同行为。测试三个表连接的sql如下,加入part表,使用hint让优化器两次hashjoin都使用broa
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:338kb
提供者:
weixin_38706100
陈焕生:深入理解Oracle的并行执行(三)
无论对于broadcast或者hash分发,数据需要通过进程或者节点之间通信的完成传输,分发的数据越多,消耗的dbcpu越多。并行执行时,数据需要分发,本质上是因为Oracle采用share---everything的集中存储架构,任何数据对每个实例的PX进程都是共享的。为了对hashjoin操作分而治之,切分为N个独立的工作单元(假设DoP=N),必须提前对数据重新分发,数据的分发操作就是并行带来的额外开销。使用full或者partialpartitionwisejoin技术,可以完全消除分发
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:367kb
提供者:
weixin_38750209
陈焕生:深入理解Oracle的并行执行(二)
Tablequeue的编号代表了并行执行计划中,数据分发的顺序。理解执行计划中的并行操作是如何被执行的,原则很简单:跟随的顺序。 通过sqlmonitor报告判断sql的执行顺序,需要结合name列的tablequeue名字比如:TQ10000(代表DFO=1,tablequeue0),:TQ10001(代表DFO=1,tablequeue1),还有PX进程的颜色,进行确定。下面的例子为dbms_xplan。display_cursor的输出。对于并行执行计划,会多出来三列:1. TQ列:为Q1
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:385kb
提供者:
weixin_38642636
陈焕生:深入理解Oracle的并行执行(四)
到目前为止,所有的测试只涉及两个表的连接。如果多于两个表,就需要至少两次的hashjoin,数据分发次数变多,生产者消费者的角色可能互换,执行计划将不可避免变得复杂。执行路径变长,为了保证并行执行的正常进行,执行计划可能会插入相应的阻塞点,在hashjoin时,把符合join条件的数据缓存到临时表,暂停数据继续分发。本节我使用一个三表连接的sql来说明连续hashjoin时,不同分发方式的不同行为。测试三个表连接的sql如下,加入part表,使用hint让优化器两次hashjoin都使用broa
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:338kb
提供者:
weixin_38539705
陈焕生:深入理解Oracle的并行执行(三)
无论对于broadcast或者hash分发,数据需要通过进程或者节点之间通信的完成传输,分发的数据越多,消耗的dbcpu越多。并行执行时,数据需要分发,本质上是因为Oracle采用share---everything的集中存储架构,任何数据对每个实例的PX进程都是共享的。为了对hashjoin操作分而治之,切分为N个独立的工作单元(假设DoP=N),必须提前对数据重新分发,数据的分发操作就是并行带来的额外开销。使用full或者partialpartitionwisejoin技术,可以完全消除分发
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:367kb
提供者:
weixin_38686245