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搜索资源列表

  1. 基于高斯_马尔可夫随机场模型的图像修补方法研究

  2. 基于高斯_马尔可夫随机场模型的图像修补方法研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tt922

  1. crf条件随机场模型--matlab源码

  2. crf条件随机场模型--matlab源码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-07
    • 文件大小：91136
    • 提供者：msjsdx

  1. 图像分析中的马尔可夫随机场模型（英文版pdf）

  2. 李子青的《图像分析中的马尔可夫随机场模型》，计算机视觉领域很经典的一本书，被誉为“图像分析领域里程碑意义的工作”。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：dragonworrior

  1. 介绍高斯马尔科夫随机场模型的入门篇章

  2. 介绍高斯马尔科夫随机场模型的入门篇章

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-07-04
    • 文件大小：446464
    • 提供者：abcheny

  1. 《图像分析中的马尔可夫随机场模型》(Markov Random Field Modeling in Image Analysis)

  2. 《图像分析中的马尔可夫随机场模型》 (Springer 1995, 2nd edition 2001, 3rd edition 2009) 被誉为"图像分析领域里程碑意义的工作"。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-06-15
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：u011798698

  1. 基于词向量和条件随机场的煤矿安全事故本体概念抽取

  2. 煤矿安全事故的"人-机-环-管"信息种类繁多、结构复杂。基于传统条件随机场模型的概念抽取方法只考虑了词语的统计特征,因此效果不够理想。为解决上述问题,提出一种基于词向量和条件随机场模型的概念抽取方法。该方法改进了词向量模型并综合考虑了统计特征和语义相似性特征。通过对比实验,证明了其具有更好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：443392
    • 提供者：weixin_38732924

  1. 基于条件随机场的矿工检测方法

  2. 针对现有视频图像目标检测算法应用于矿工检测时检出率、定位准确率、检测效率等均较低的问题,提出了一种基于条件随机场的矿工检测方法。该方法包括矿工检测模型建立与矿工检测识别2部分。在模型建立阶段,提取若干样本图像的方向梯度直方图特征,并利用主成分分析法对特征进行降维处理;以条件随机场为框架进行感兴趣区域标志,以标定训练样本,并训练条件随机场模型参数。在检测识别阶段,提取待检测图像的方向梯度直方图特征,并对特征进行降维,采用训练得到的条件随机场模型,通过局部二元模式推断标定图像各子窗口,最终得到矿工所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：384000
    • 提供者：weixin_38730977

  1. 机器学习工具——条件随机场模型

  2. 机器学习工具——条件随机场模型，包含例子和文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-23
    • 文件大小：676864
    • 提供者：mengqi_321

  1. 基于马尔科夫随机场的炉膛火焰图像分割

  2. 提出一种基于马尔科夫随机场模型的火焰图像分割算法。将由系统装置获取的原始火焰图像从RGB空间变换到HSV颜色空间，以提取颜色特征。分别对原始图像建立Potts标记场模型和有限正态混合观测场模型(FGMM),结合颜色特征,运用贝叶斯估计和ICM算法,计算最大后验概率(MAP)，并完成图像分割。实验证明，该算法可以有效地分割炉膛火焰图像，为之后的工作奠定了基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：338944
    • 提供者：weixin_38626242

  1. 基于多条件随机场模型的图像3D空间布局理解

  2. 基于多条件随机场模型的图像3D空间布局理解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：889856
    • 提供者：weixin_38745233

  1. 基于条件随机场模型的异常数据检测算法

  2. 企业数据中心作为辅助决策的重要工具，保证其数据的及时性，精确和科学性是最基本的要求和最核心的原则。判断是很困难的，也是不科学且低效的。针对企业购销存数据的准确问题，研究了基于机器学习的数据异常检测算法。可以是是一个结构化数据序列，因此选择了解决结构化序列预测问题最有效的条件随机场模型CRFs。通过对大量历史数据进行学习，分析出数据的自身规律以及关联关系，使计算机得以自动检测异常的能力。实验结果表明了该算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38665162

  1. 基于条件随机场的中文短文本分词方法

  2. 中文分词是信息检索工作的一项先决任务。随着大数据时代的到来,信息检索工作对于中文分词准确率和召回率的要求也不断提高。该文提出了一种针对中文短文本的分词方法。该方法首先利用机器学习中的条件随机场模型对待处理的中文短文本进行初步分词,然后再利用传统词典分词方法对初步分词结果进行修正,从而完成分词工作。针对中文短文本的特点,该方法在条件随机场的标记选择和特征模板编写上做了相应优化。测试结果表明,该方法改善了传统的基于词典的分词法因为未登录词和交叠歧义而产生的准确率和召回率下降的问题,并在Sighan

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：354304
    • 提供者：weixin_38689736

  1. 基于证据马尔可夫随机场模型的图像分割

  2. 基于证据马尔可夫随机场模型的图像分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38609247

  1. 使用具有S-KPFD快速分类的新型Markov随机场模型进行海冰SAR分割

  2. 使用具有S-KPFD快速分类的新型Markov随机场模型进行海冰SAR分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：632832
    • 提供者：weixin_38663151

  1. 使用比对预筛选方法和高斯随机场模型辅助的NSGA-II进行有效的本体元匹配

  2. 使用比对预筛选方法和高斯随机场模型辅助的NSGA-II进行有效的本体元匹配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：238592
    • 提供者：weixin_38731979

  1. 随机场中运动一致性的多线索目标跟踪

  2. 目的通过建立各线索间的关联,提高多线索目标跟踪方法的鲁棒性,利用简单而有效的模型使多线索目标跟踪方法的表达和实现变得容易。方法在不同线索描述下的目标对象间引入运动一致性约束,利用链状结构随机场模型表达不同线索描述下的目标对象及其约束关系,将多线索目标跟踪问题转化为随机场目标函数的简单优化求解。实验中结合亮度直方图、方向梯度直方图和局部二进制模式描述目标对象。结果 15组公测视频序列上的实验结果表明,所提方法相对于多种优秀的目标跟踪方法,在目标受到遮挡、运动模糊、光照变化、背景杂乱等因素干扰时,获

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38501916

  1. 用于漫画图像面板检测的树状条件随机场模型

  2. 用于漫画图像面板检测的树状条件随机场模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38610870

  1. 基于条件随机场的哈萨克语基本短语自动识别

  2. 为解决识别哈萨克语基本短语的问题,提出一种基于条件随机场模型的哈萨克语基本短语自动识别方法。利用基于贪心策略的特征模板自动选择算法,结合哈萨克语基本短语的特点,从众多上下文特征中选取出合适的特征;每次从备选特征模板中挑选出局部最优的特征模板项,加入到最终的特征模板中,进一步提高识别准确率。实验结果表明,该方法的识别准确率和召回率分别达到了89.01%和84.07%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：532480
    • 提供者：weixin_38526208

  1. 最大熵和条件随机场模型相融合的藏文人名识别

  2. 最大熵和条件随机场模型相融合的藏文人名识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：908288
    • 提供者：weixin_38594687

  1. 结合全卷积神经网络与条件随机场的资源3号遥感影像云检测

  2. 提出一种结合全卷积神经网络与条件随机场的资源3号卫星遥感影像云检测方法。优化了全卷积神经网络（FCN）模型，对3次上采样后的全卷积神经网络（FCN-8s）进行上采样，采用自适应+动量算法调整参数学习率加速收敛；将全卷积神经网络与条件随机场结合，以全卷积输出影像作为前端一阶势，高斯核函数作为后端二阶势；加入mean-shift区域约束0条件保护影像的局部特征信息，运用平均场算法推断条件随机场模型后验概率。实验结果表明，本研究提出的云检测方法可将影像云区识别准确率提高至97.38%，较FCN-8s算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38751016
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