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  1. IOI国家集训队论文集1999-2019

  2. # 国家集训队论文列表（1999-2019） ___点击目录快速跳转：___ - _国家集训队论文列表（1999-2019）_ * [_1999_](#1999) * [_2000_](#2000) * [_2001_](#2001) * [_2002_](#2002) * [_2003_](#2003) * [_2004_](#2004) * [_2005_](#2005) * [_2006_](#2006) * [_2007_](#2007) * [_2008_](#2008) * [_2

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：105mb
    • 提供者：jiazhendong

  1. 状态空间模型工具箱的MATLAB源码.zip

  2. 状态空间模型起源于平稳时间序列分析。当用于非平稳时间序列分析时需要将非平稳时间序列分解为随机游走成分(趋势)和弱平稳成分两个部分分别建模。本文件为状态空间模型工具箱的MATLAB源码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-22
    • 文件大小：401kb
    • 提供者：wangcanjie

  1. bulinx-07-filtering-basic-源码

  2. 补全代码，且滤波功能正常 效果如下： 补全代码，功能正常，并通过调试参数，压缩后性能比转换前好（扩展详细的误差对比结果提供在作业中，供助教有足够依据评阅） 初始参数evo评价结果如下： 分别扩大和逐步先验噪声P 增大过程噪声Q，离散测量噪声R 共振过程噪声Q，增大测量噪声R 分析发现： P是误差协方差初始值，表示对当前预测状态的信任程度Q越越信任观察值，融合结果和激光更接近R最高越信任预测值 调出的一组较优参数如下： 融合后evo评价ape的结果中max，mean，median，min都是融合后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_42116734

  1. 代码-源码

  2. 格莉亚 此存储库包含GRLIA（基于图形表示学习的事件聚合）的源代码（发布版本）和示例实验数据。 GRLIA以无人监督和统一的方式学习每个唯一事件的特征表示，以同时对事件之间的拓扑和时间关系进行编码。 基于学习的表示向量，可以自然地执行事件聚合。 这可以帮助现场工程师进行服务故障识别和根本原因分析。 先决条件 的Python 3 用法 python grlia.py 数据 文件data/random_walk_incident_seqs.txt包含通过随机遍历服务故障的影响图而生成的事件序列。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42157556

  1. scNPF：网络传播和网络融合辅助的集成框架，用于单细胞RNA-seq数据的预处理-源码

  2. scNPF R软件包 网络传播和网络融合辅助的整合框架，用于单细胞RNA-seq数据的预处理 关于 scNPF是一个R软件包，用于通过利用给定数据中固有的上下文特定拓扑和先验基因-基因相互作用网络的网络信息来预处理单细胞RNA-seq数据。 基本的scNPF框架由两个模块（图1）组成，包括用于插补缺失的scNPF传播和用于融合多个平滑表达矩阵以学习细胞-细胞相似性矩阵的scNPF-fusion。 scNPF框架具有高度集成性和灵活性，因为两个模块是独立但相互联系的。 scNPF传播涉及一个基于网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：82mb
    • 提供者：weixin_42131013

  1. 随机游走分析-源码

  2. 随机游走分析 该项目研究了随机创建的长度为n步的步道。 如果步行与先前通过的点相交，则步行将被丢弃。 仅记录成功完成的步行。 创建2D，3D和4D漫游。

  3. 所属分类：其它

  1. 随机行走实验：用于分析大学实验中的随机行走数据的简单代码-源码

  2. 随机游走实验 一个简单的代码，用于分析来自大学实验的随机步行数据。 2020年在第2020届年度最佳实践会议上获得的证书，在第5届加州大学实验室执照中得到了认可。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：weixin_42144554

  1. 优化算法：在C ++中进行优化实验-源码

  2. 优化算法 这是一些优化问题的集合，这些问题本来就是我课程的一部分。 我现在的目标是扩展算法，提高代码模块化，添加更多测试，并添加数据分析和结果可视化。 状态：进行中（截至10/2020） 内容 定义标准基准功能 代表优化问题的目标 实现盲搜索/随机游走算法 需要问题实例作为目标 实现本地搜索算法 需要问题实例作为目标 实现差分进化算法 需要问题实例作为目标 实施NEH启发式解决流水车间排序问题 需要通过CSV文件输入FSS问题实例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：439kb
    • 提供者：weixin_42146274

  1. 概率：适用于所有人的应用概率论-源码

  2. 从零开始的应用概率论 数据和幻灯片与在线网络研讨会系列一起提供：Data For Science的 。 在Binder中运行代码： 机器学习和人工智能的最新进展引起了计算机科学和数学这两个领域的极大关注和兴趣。 这些进步和发展中的大多数都依赖于随机模型和概率模型，需要对概率论以及如何将其应用于每种特定情况有深入的了解。 在本讲座中，我们将以动手和渐进的方式介绍概率论的理论基础以及诸如工业和学术界实际应用中常用的马尔可夫链，贝叶斯分析和A / B测试等最新应用。 时间表 基本定义和直觉 了解什

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：33mb
    • 提供者：weixin_42134769

  1. FEATHER：FEATHER的参考实现，摘自CIKM '20论文“图的特征函数：羽毛，从统计描述符到参数模型”-源码

  2. 羽毛 ⠀ ⠀ 从CIKM '20论文“图形上的特征函数：羽毛的鸟，从统计描述符到参数模型”的Python参考实现FEATHER和FEATHER-G 。 抽象 在本文中，我们提出了在图顶点上定义的特征函数的灵活概念，以描述多个尺度上顶点特征的分布。 我们引入了FEATHER，这是一种计算效率很高的算法，用于计算这些特征函数的特定变体，其中特征函数的概率权重定义为随机游走的转移概率。 我们认为，此过程提取的功能对于节点级机器学习任务很有用。 我们讨论了这些节点表示的合并，从而产生了可以用作图分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_42101384

  1. nba分析：使用机器学习库来分析NBA数据-源码

  2. NBA数据分析 签出已。 概要 传球：根据球员传球数据创建图表，随机游走以模拟前端完成的控球 职位：根据赛季统计数据使用KNearestNeighbors分类器将NBA球员分类为职位 风格：根据比赛类型的频率确定NBA球队和球员的风格 等级：使用高级统计数据的k-means聚类算法将NBA球员分为多个等级 数据 所有数据均摘自 入门 可以使用存储库目录中的pip install -r requirements.txt安装所有所需的库。 使用python setup.py install软件包。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：326kb
    • 提供者：weixin_42101237