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搜索资源列表

  1. 矩阵运算中的所有算法

  2. //random.h 宏定义及随机函数（方法）原型头文件 // Ver 1.0.0.0 // 版权所有(C) 何渝, 2002 // 最后修改: 2002.5.31. #ifndef _RANDOM_H #define _RANDOM_H #define RandCoef2053 2053 #define RandCoef13849 13849 #define MODUL65536 65536 #include //公共部分头文件 //产生一个[0,1]区间内均匀分布伪随机 数 inline

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-03
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：wdl52271120

  1. 随机森林C语言版本算法

  2. 这是是c版本的随机森林算法，里面有英文介绍

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-05-02
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：junehled

  1. VS2005C#编写的random算法的源代码

  2. 利用VS2005的C#语言编写的random随机函数算法的代码～～

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-01-14
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：samulelin

  1. DFS优先算法matlab实现

  2. 标准的深度优先搜索算法，可实现节点遍历、产生随机路由、检测图中是否有回路等功能，-Standard depth-first search algorithm, the node traversal can be achieved, resulting in a random routing, testing whether there is any loop diagram functions

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-11
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：mazhuang

  1. 随机映射(Random Projection)算法

  2. 随机映射(Random Projection)算法

  3. 所属分类：其它

  1. VTCP 介绍 算法

  2. 1. VTCP采用了改进的慢启动（Slow Start）算法，增加了基于对RTT变化，快速重传，预测网络最佳传输窗口。 2. VTCP采用了SACK技术与快速重传算法，快速恢复算法。 3. VTCP采用以自适应基础的随机摇摆[专利]算法(Random Sway)，确定当前网络的最佳传输位置。 4. VTCP采用了改进性的拥塞控制算法。 5. VTCP采用了多连接同时传输，平衡带宽算法，最大限度保持传输公平性。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-12-11
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：whg0001

  1. 随机算法Random Algorithm

  2. 随机算法Random Algorithm，从n个样本中抽取m个样本的伪代码。自己从别的地方下载的，感觉不错，就收藏了。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-04-20
    • 文件大小：899kb
    • 提供者：xzwweiyi

  1. 随机森林算法ｃ＋＋程序

  2. 使用c++编写的随机森林程序。。 使用c++编写的随机森林程序。。 使用c++编写的随机森林程序。。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-01
    • 文件大小：445kb
    • 提供者：xiangxinyibu

  1. Random Forests and Ferns 决策树、随机森林、蕨类分类 的介绍 蕨类分类TLD算法中到的一部分

  2. Random Forests and Ferns 决策树、随机森林、蕨类分类 的介绍 蕨类分类TLD算法中到的一部分 TLD中用到的不是随机森林而是蕨类分类！SEMI-NAIVE BAYES 半朴素贝叶斯分类方法 具有快速简单的特点

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-10
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：cv_richie

  1. 随机游走算法

  2. 随机游走算法random walk random walker segmentation codes

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-02
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：wsworlf

  1. 随机森林模型在分类与回归分析中的应用

  2. 随机森林 random forest 模型是由Breiman 和Cutler 在2001 年提出的一种基于分类树的算法 它通过 对大量分类树的汇总提高了模型的预测精度 是取代神经网络等传统机器学习方法的新的模型 随机森林的运 算速度很快 在处理大数据时表现优异 随机森林不需要顾虑一般回归分析面临的多元共线性的问题 不用做变 量选择 现有的随机森林软件包给出了所有变量的重要性 另外 随机森林便于计算变量的非线性作用 而且可 以体现变量间的交互作用 interaction 它对离群值也不敏感 本文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：sinat_15242403

  1. 基于随机游走的图像分割程序

  2. 人工交互的图像分割算法由于其突出的优势受到了研究人员的广泛关注，随机游走(Random Walks)是一种典型的基于图论的半自动分割算法。随机游走图像分割算法运算速度快，分割结果好，特别是在处理含有强噪声的图像、弱边界或缺失边界、有模棱两可的区域时显示了突出优势，因此，随机游走是一种有效的图像分割算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-13
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：lgb137

  1. Random Forest classfication

  2. 该算法用UCI的小鼠基因表达数据通过随机森林实现了8分类问题，5倍交叉验证具有将近100%的准确率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：clinuxyj

  1. python的random模块及加权随机算法的python实现方法

  2. 下面小编就为大家带来一篇python的random模块及加权随机算法的python实现方法。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：weixin_38556737

  1. python随机模块random的22种函数(小结)

  2. 前言   随机数可以用于数学，游戏，安全等领域中，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。平时数据分析各种分布的数据构造也会用到。   random模块，用于生成伪随机数，之所以称之为伪随机数，是因为真正意义上的随机数（或者随机事件）在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的，其结果是不可预测的，是不可见的。而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，对于正常随机而言，会出现某个事情出现多次的情况。   但是伪随机在事情触发前设定好，就是这个十个事件各发生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：93kb
    • 提供者：weixin_38607088

  1. python随机模块random的22种函数(小结)

  2. 前言   随机数可以用于数学，游戏，安全等领域中，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。平时数据分析各种分布的数据构造也会用到。   random模块，用于生成伪随机数，之所以称之为伪随机数，是因为真正意义上的随机数（或者随机事件）在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的，其结果是不可预测的，是不可见的。而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，对于正常随机而言，会出现某个事情出现多次的情况。   但是伪随机在事情触发前设定好，就是这个十个事件各发生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：93kb
    • 提供者：weixin_38700779

  1. 简述python&pytorch 随机种子的实现

  2. 随机数广泛应用在科学研究, 但是计算机无法产生真正的随机数, 一般成为伪随机数. 它的产生过程: 给定一个随机种子(一个正整数), 根据随机算法和种子产生随机序列. 给定相同的随机种子, 计算机产生的随机数列是一样的(这也许是伪随机的原因). 随机种子是什么？ 随机种子是针对随机方法而言的。 随机方法：常见的随机方法有 生成随机数，以及其他的像 随机排序 之类的，后者本质上也是基于生成随机数来实现的。在深度学习中，比较常用的随机方法的应用有：网络的随机初始化，训练集的随机打乱等。 随机种子的取值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：87kb
    • 提供者：weixin_38672840

  1. 简述python&pytorch 随机种子的实现

  2. 随机数广泛应用在科学研究, 但是计算机无法产生真正的随机数, 一般成为伪随机数. 它的产生过程: 给定一个随机种子(一个正整数), 根据随机算法和种子产生随机序列. 给定相同的随机种子, 计算机产生的随机数列是一样的(这也许是伪随机的原因). 随机种子是什么？ 随机种子是针对随机方法而言的。 随机方法：常见的随机方法有 生成随机数，以及其他的像 随机排序 之类的，后者本质上也是基于生成随机数来实现的。在深度学习中，比较常用的随机方法的应用有：网络的随机初始化，训练集的随机打乱等。 随机种子的取值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：87kb
    • 提供者：weixin_38663516

  1. 随机森林 (Random Forests) 简单介绍与应用

  2. 1 集成方法(Ensemble methods) 1.1 什么是集成方法 简单来说，集成方法 就是组合多个模型，以获得更好效果。 1.2 两种集成方法 平均法(averaging methods)：也有人直接称之为“袋装法”，所有算法进行 相互独立 训练得到各自的模型，然后再进行投票选择最好的模型。如 随机森林(Forests of randomized trees) 与 袋装法(Bagging methods) 。 提升法(boosting methods)： 训练开始后，从第二个模型开始，每

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：88kb
    • 提供者：weixin_38545768

  1. C# Random类的正确应用方法

  2. Random类介绍 Random类一个用于产生 伪随机 数字的类。这里的伪随机表示有随机性但是可以基于算法模拟出随机规律。 Random类的构造方式有两种。 Random r= new Random()。会以当前系统时间作为默认种子构建一个随机序列 Random r = new Random(unchecked((int)DateTime.Now.Ticks));。自定义一个种子，通常会使用时间Ticks。 随机性保证 由于Random的 伪随机 性，所以如果多个Random随机序列生成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：104kb
    • 提供者：weixin_38549721
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