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  1. 基本遗传算法(VC6).rar

  2. 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-25
    • 文件大小：477kb
    • 提供者：hhy321

  1. 遗传算法基本原理及应用

  2. 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-17
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：dongluyang

  1. 基本遗传算法及应用举例

  2. 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-04-03
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：coolsunlu

  1. 遗传算法主要是遗传算法一些基本内容还有例题

  2. 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-11
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：qiwanzhi100

  1. 算法实现及性能比较与红黑树

  2. 1.（必做题） 常见排序算法的实现与性能比较        问题描述：实现合并排序，插入排序，希尔排序，快速排序，冒泡排序，桶排序算法 实验要求：         A． 在随机产生的空间大小分别为          N = 10， 1000，10000，100000 的排序样本（取值为[0,1]）上测试以上算法。 B．结果输出: 1） N=10时，排序结果。       2） N=1000，10000，100000时，对同一个样本实例，不同排序完成所需的时间。       3） N=1000，

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-04-09
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：jiashaoying

  1. 遗传算法及神经网络在游戏开发中的应用

  2. 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术。 本书介绍遗传算法，积分评论后可重新获

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-06-02
    • 文件大小：303kb
    • 提供者：weisme

  1. 遗传算法代码

  2. 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-07-16
    • 文件大小：31kb
    • 提供者：huangchangyi

  1. 随机调整搜索算法.pdf

  2. 随机调整搜索算法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-04-01
    • 文件大小：41kb
    • 提供者：baimuyibai

  1. Matlab Prufer number 解决MST问题 GA算法

  2. Matlab GA算法 利用 Prufer number 解决 MST 问题 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-24
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_42061723

  1. ACM算法竞赛常用代码

  2. 时间复杂度（渐近时间复杂度的严格定义，NP问题，时间复杂度的分析方法，主定理）   排序算法（平方排序算法的应用，Shell排序，快速排序，归并排序，时间复杂度下界，三种线性时间排  序，外部排序）   数论（整除，集合论，关系，素数，进位制，辗转相除，扩展的辗转相除，同余运算，解线性同余方程，中国剩余定理） 指针（链表，搜索判重，邻接表，开散列，二叉树的表示，多叉树的表示） 按位运算（and，or，xor，shl，shr，一些应用） 图论（图论模型的建立，平面图，欧拉公式与五色定理，求强连通

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-13
    • 文件大小：513kb
    • 提供者：vermont_

  1. 遗传算法.rar

  2. 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-12
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：u010810856

  1. media-search-signal-test-源码

  2. 媒体搜索信号测试 各种工具，可通过收集标记的数据来帮助改善Wikimedia Commons上的媒体搜索 收集并标记搜索结果 我们要做的第一件事是从现有的Commons搜索中收集大量图像结果，并将它们分为好坏。 这使我们能够进行大量分析，并调整搜索算法。 收集搜索结果的脚本已在toolforge上运行，其标签接口在已公开。 此外，在此回购中，有一个mysqldump，其中包含截至2021年2月的带标签数据的sql/ jobs / GetImagesForClassification.php

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：825kb
    • 提供者：weixin_42132352

  1. 顺向速度调整的随机源搜索

  2. 顺向速度调整的随机源搜索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：842kb
    • 提供者：weixin_38623255

  1. 交替搜索的自适应萤火虫算法

  2. 萤火虫算法（FA）是一种基于种群的随机算法，其灵感来自萤火虫闪烁的行为。 尽管最近的一些研究表明，FA在许多优化问题上是有效的，但其性能在很大程度上受到其控制参数的影响。 在本文中，提出了一种新的FA，称为具有替代搜索的自适应FA（AFAas），以提高FA的性能。 本文的主要贡献包括两个方面：1）采用自适应策略动态调整控制参数； 2）采用替代搜索策略提高全局和局部搜索能力。 实验是对一组众所周知的基准函数进行的。 计算结果表明，与标准FA和一些最近发布的FA变体相比，我们的方法AFAas可以实现

  3. 所属分类：其它

  1. 具有邻域搜索和动态参数调整机制的随机吸引萤火虫算法

  2. Firefly算法（FA）是一种新的群体智能优化算法，在许多优化问题上均显示出有效的性能。 但是，在解决复杂的优化问题时，它可能会过早收敛。 在本文中，我们提出了一个新的FA变种NSRaFA，该变种使用随机吸引模型和三种邻域搜索策略来获得。勘探与开发能力之间的权衡

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1011kb
    • 提供者：weixin_38630697

  1. AutoML

  2. 目前一个优秀的机器学习和深度学习模型，离不开这几个方面： 一、优秀的数据预处理； 二、合适的模型结构和功能； 三、优秀的训练策略和超参数； 四、合适的后处理操作； 五、严格的结果分析 这几方面都对最终的结果有着举足轻重的影响，这也是目前的数据工程师和学者们的主要工作。但由于这每一方面都十分繁琐，尤其是在构建模型和训练模型上。而大部分情况下，这些工作有无须过深专业知识就能使用起来。所以AutoML主要的作用就是来帮助实现高效的模型构建和超参数调整。例如深度学习网络的架构搜索、超参数的重要性分析等等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：500kb
    • 提供者：weixin_38559727

  1. keras-tuner：人类的超参数调整-源码

  2. Keras Tuner 甲超参数调谐器，用于 ，专门为tf.keras与TensorFlow 2.0。 完整的文档和教程可在 安装 要求： Python 3.6 TensorFlow 2.0 安装最新版本： pip install -U keras-tuner 从源安装： git clone https://github.com/keras-team/keras-tuner.git cd keras-tuner pip install . 用法：基础 这是使用随机搜索为单层密集神经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：155kb
    • 提供者：weixin_42124743

  1. hpbandster-sklearn：用于HpBandSter超参数搜索的scikit-learn包装器-源码

  2. hpbandster-sklearn hpbandster-sklearn是一个Python库，为超参数调整库提供了包装器HpBandSterSearchCV 。 动机 HpBandSter实现了几种尖端的超参数算法，包括HyperBand和BOHB。 它们通常优于标准的随机搜索，可以在更短的时间内找到最佳的参数组合。 HpBandSter功能强大且可配置，但对于初学者来说，其用法通常是不直观的，并且需要大量的样板代码。 为了解决该问题，创建了HpBandSterSearchCV来替代sci

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：weixin_42097189

  1. AutoML

  2. 目前一个优秀的机器学习和深度学习模型，离不开这几个方面： 一、优秀的数据预处理； 二、合适的模型结构和功能； 三、优秀的训练策略和超参数； 四、合适的后处理操作； 五、严格的结果分析 这几方面都对最终的结果有着举足轻重的影响，这也是目前的数据工程师和学者们的主要工作。但由于这每一方面都十分繁琐，尤其是在构建模型和训练模型上。而大部分情况下，这些工作有无须过深专业知识就能使用起来。所以AutoML主要的作用就是来帮助实现高效的模型构建和超参数调整。例如深度学习网络的架构搜索、超参数的重要性分析等等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：500kb
    • 提供者：weixin_38618024

  1. 群体区域搜索算法

  2. 借鉴自然界群居生物的搜索行为模式, 提出一种群体区域搜索算法. 该算法在优化过程中逐步收缩个体搜 索半径并进行适度随机调整, 引入巡游追随机制, 以一种简单而自然的方式有效地实现了算法广域探索能力与局部 开发能力之间的平衡. 算法结构简单、易实现, 易与其他算法相结合. 通过6 个典型测试函数的实验结果表明, 该算法 全局优化能力强、收敛精度高、稳定性好、总体性能优, 适用于复杂函数优化问题的处理.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：433kb
    • 提供者：weixin_38577378
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