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搜索资源列表

  1. zipkin.zip

  2. 分布式链路追溯：指在以数百几计的分布式服务系统中，能做到可以追踪每一次服务的调用性能，相互调用链路，以便于问题排查和性能分析。分布式链路跟踪框架主要包括了客户端、服务器和 UI。客户端集成到各个服务中，将跟踪到的数据数据发布到服务器。UI 是将数据在Web 界面可视化展示出来。 Zipkin：是由 Twitter 公司基于 Google Dapper 论文开发的开源的链路跟踪框架。同类型的框架还有：cat(大众点评)\pinpoint(naver)\skywalking(吴晟）

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：379kb
    • 提供者：selectersky

  1. skywalking_springboot.jar

  2. skywalking spring jar包,随着分布式系统和微服务架构的出现，一次用户的请求会经过多个系统，不同服务之间的调用关系十分 复杂，任何一个系统出错都可能影响整个请求的处理结果。以往的监控系统往往只能知道单个系统的健 康状况、一次请求的成功失败，无法快速定位失败的根本原因。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-04
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：Apple_Andy

  1. Spring Cloud 整合Apache-SkyWalking实现链路跟踪的方法

  2. 主要介绍了Spring Cloud 整合Apache-SkyWalking链路跟踪的示例代码，代码简单易懂，通过图文相结合给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-19
    • 文件大小：229kb
    • 提供者：weixin_38600432

  1. ASP.NET Core整合Zipkin链路跟踪的实现方法

  2. 前言     在日常使用ASP.NET Core的开发或学习中，如果有需要使用链路跟踪系统，大多数情况下会优先选择SkyAPM。我们之前也说过SkyAPM设计确实比较优秀，巧妙的利用DiagnosticSource诊断跟踪日志，可以做到对项目无入侵方式的集成。其实还有一款比较优秀的链路跟踪系统，也可以支持ASP.NET Core，叫Zipkin。它相对于SkyWalking来说相对轻量级，使用相对来说比较偏原生的方式，而且支持Http的形式查询和提交链路数据。因为我们总是希望能拥有多一种的解决方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：334kb
    • 提供者：weixin_38586186

  1. LIXF-Cloud:基于Spring Cloud Greenwich.SR1，Spring Cloud OAuth2和Spring Cloud Netflix＆Element构建的微服务权限管理系统。系统特点：前分离，认证资源服务器分离，

  2. LIXF云微服务权限系统 LIXF Cloud是一种使用Spring Cloud Greenwich的工具。SR1，Spring Cloud OAuth2构建的低扩展权限管理系统，前端（LIXF Cloud Web）采用vue元素进行管理。该系统具有如下特点： 前一级分离架构，客户端和服务端纯令牌交互； 认证服务器与资源服务器分离，方便接收自己的微服务系统； 微服务防护，客户端请求资源只能通过微服务网关获取； 集成Spring Boot Admin，多维度监控微服务； 网关集成Sentinel

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：257kb
    • 提供者：weixin_42134285

  1. 通过日志监控并收集Java应用程序性能数据

  2. 针对JVM的CPU使用及内存占用的性能分析，已经有各种剖析(Profiling)工具可供使用。但是如果想要得具体的调用栈，这些工具往往会给应用程序服务器增加大量额外压力。Perf4j则是通过对自定义监控范围进行日志记录，再经统计分析生成所需性能数据，Perf4j提供了对常用日志工具的扩展以方便与产品集成，它产生的数据可用于生成可视化的性能图表。在实际部署的生产环境能够以较低的风险及成本实现对业务逻辑级别性能问题的追踪。本文将介绍如何集成Perf4j到Java应用程序中并生成性能数据。系统日志是应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：179kb
    • 提供者：weixin_38638596

  1. 涌动：涌动是一种微服务引擎，提供轻量，高性能，模块化的RPC请求管道。 服务引擎支持http，TCP，WS，Grpc，Thrift，Mqtt，UDP和DNS协议。 它使用ZooKeeper和Consul作为注册表，并将其集成。 哈希，随机，

  2. 澎 surging是一个分布式微服务框架，提供高性能的RPC远程服务调用，采用Zookeeper，Consul作为surging服务的注册中心，集成了哈希，随机，替代，压力最小优先负载均衡的算法，RPC可以选择采用netty或Thrift框架，采用异步非双重传输。 名字由来 英文名称：surging 中文名：滔滔 中文名来自周星驰的经典台词 我对阁下的景仰犹如滔滔江水，连绵不绝，犹如黄河泛滥，一发而不可收拾，而取名意味着一样，.net core技术风起云涌，冲击整个软件生态系统。 微服务定义 微

  3. 所属分类：其它

  1. 空中漫步-源码

  2. 空中漫步 1.agent Agent是skywalking集成到java项目必须的，可以直接从官方下载解压，下载地址为： : 这里需要注意一下有版本问题，不同的代理版本可能导致无法集成的java项目，版本7.0.0版本，为了避免采坑，这里变为的是一个可用的版本，下载完之后将agent包挂载到k8s的挂载路径下即可，如本代码中的地址是/ public / sw /下，不用做任何修改！ 2.Dockerfile Dockerfile中需要注意的是在ENTRYPOINT中必须添加三个参数：“ -j

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：26mb
    • 提供者：weixin_42132354

  1. SourceMarker：开发人员的持续反馈反馈驱动的开发工具-源码

  2. 描述 SourceMarker是由JetBrains支持的插件，通过与集成提供连续反馈功能。 SourceMarker通过反馈驱动开发（FDD）方法（结合了IDE和APM技术以创建更紧密的反馈循环的方法）提高了软件开发效率。 产品特点 源代码上下文用户界面 服务，服务实例，端点指标 数据库访问指标 集成的分布式跟踪映射 主动异常关联/跟踪 性能反模式检测 安装 使用IDE内置插件系统： 首选项>插件>市场>搜索“ SourceMarker” >安装插件 手动： 下载并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：51mb
    • 提供者：weixin_42136365

  1. FEBS-Cloud：基于Spring Cloud Hoxton.RELEASE，Spring Cloud OAuth2和Spring Cloud Alibaba＆Element微服务权限系统，开箱即用。预览地址：https：cloud.m

  2. FEBS Cloud微服务权限系统 FEBS云是一款使用春云Hoxton.RELEASE，Spring云的OAuth2＆春云*构建的低耦合权限管理系统，前端（FEBS云网络）采用VUE元管理构建.FEBS意指：F AST，E ASY使用， B eautiful和S afe。该系统具有如下特点： 序号 特色 1个 前一级分离架构，客户端和服务端纯令牌交互； 2 认证服务器与资源服务器分离，方便接收自己的微服务系统 3 集成Prometheus，SpringBootAdmin，Skywal

  3. 所属分类：其它

  1. 分布式链路追踪工具SkyWalking集成Elasticsearch(基于Docker)

  2. 前言 目前主要的一些 APM 工具有: Cat、Zipkin、Pinpoint、SkyWalking；Apache SkyWalking 是观察性分析平台和应用性能管理系统。提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。 具体请参考 funtl.com SkyWalking 服务端配置 1、基于 Docker 安装 ElasticSearch Docker及Docker-Compose安装 Centos7(Ubuntu18.04)安装Docker 创建目录 mkdir -p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：571kb
    • 提供者：weixin_38695293