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搜索资源列表

  1. 问答式OWL知识检索技术

  2. 问答式检索以其符合普通用户行为习惯的输入输出模式、满意的准确度成 为信息检索技术中的研究热点，先后出现了:面向数据库的问答式检索技术、 面向Web的问答式检索技术、面向本体的问答式检索技术。但是，现有的问答 式检索系统依然存在以下问题:C1>常用的手动建立和自动学习知识获取方式 在建立效率和质量方面存在限制;C2)处理问题映射的方法通常是半自动的， 需要用户手动解决语义模糊问题;C3>处理包含模糊概念和关系的问题存在困 难。2004年被W3C推荐为工业标准的网络本体语言(Web O

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-11-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：humanrights

  1. sba 稀疏集束调整

  2. 一种非常有效的优化算法，稀疏集束调整，是计算机视觉当中的必备武器，优化摄相机参数及稀疏的三维点，是三维重建过程中最为关键的一步。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-11
    • 文件大小：485kb
    • 提供者：zisepiaofeng

  1. sba实例静态库

  2. 集束调整官方代码实例编译中需要的几个静态库

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-13
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：yimi1210

  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：caozhenguan

  1. ygz-stereo-inertial.tar

  2. 这是YGZ立体惯性SLAM，一种立体惯性VO代码。它专为立体声和立体声惯性传感器模块而设计，如vi-sensor。它使用LK光流作为前端，并使用滑动窗口束调整作为后端。随意在数据集和您自己的传感器中尝试它。高博写的基于LK光流前端的源码，自行添加了ROS节点

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-08-29
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_43205582

  1. 西门子安全光幕、光束及传感器选型样本.pdf

  2. 西门子安全光幕、光束及传感器选型样本pdf,西门子安全光幕、光束及传感器选型介绍SIGUARD光学安全传感器 SIGUARD激光扫描器 LS4标准型激光扫描器 移动装置的碰撞保护。 LsS4扫描器的工作范围(190°1被分成0.36的脚段 可草休护车辆行进线中的人员。 ·及早探测车辆行进路线中的物体,防止损坏车辆或装置。 速为计可个h中器分革封 其它应用 系统的可用性。L54激光扫描器可检测最远4m安仝区距离内的 绝大多数类型的危险区域保护 员、即使是他们穿着非常黑的衣服。但是,最远15m处的物

  3. 所属分类：其它

  1. 西门子可通讯控制系统AS-i接口产品目录.pdf

  2. 西门子可通讯控制系统AS-i接口产品目录pdf,西门子可通讯控制系统AS-i接口产品目录工业解决方案 Siemens工业业务领域各业务部门致力于为制造和过程工业以及建筑自 动化提供全面的解决方案。全集成自动化(TA)和全集成配电(T|P)是 构成我们的传动和自动化解决方案的核心,也是我们为制造和加工工业 以及建筑自动化业所提供的集成化系列产品和系统的基础 Siemens在提供自动化、传动和低压开关我们高品质的产品一向为全球的工业领域欢迎你全面了解我们的传动和自动化产 技术产品和坎件的同时,也提供

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-13
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_38744270

  1. nvdla 入门翻译文档.pdf

  2. 翻译的NVDLA 加速引擎的文档，学习交流，一块进步！PU cPU Microcontroller DRAM AVULA NVD_A DODI SFAMI Small NVDLA system Large"NVDLA system 小NDLA模型 小型 NVDLA模型在以前不可行的领域开辟了深度学习技术。此模型非常适合对成本因素 比较敏感的物联网(IoT)类设备、A丨以及面向自动化的系统领域。这些系统具有明确的应 用方向,其成本、面积和功率是主要注意事项。通过N√DLA可配置实现资源节约(在成本

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2019-08-31
    • 文件大小：499kb
    • 提供者：weixin_42119147

  1. 阵列信号处理试题及答案_国科大.pdf

  2. 本资源是国科大阵列信号处理课程考试的一套题，附有当时考生的个人完整答案总结在误差(协方差矩阵估计精度受样本数目的限制),会影响波束形成器的性能。随着 快拍数增加,波束形成器性能逐渐趋向于 波束形戊器。数据样本中不存在期 望信号时,要保证波束输出比最优情况下损失在以内,样本快拍数大约需 要大于2M。数据样本中期望信号越大,波束形成器的性能下降约严重。 如下图所示,假设M=2 泼束形成器加权向量为 WMVDR=a924,主要考虑以 下几种情况:只有空间白噪声时,Rx=1 波束形成器蜕化为常规波東形成

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：573kb
    • 提供者：cxk207017

  1. 第三届“SLAM技术及应用”暑期学校课件PDF.zip

  2. 第三届“SLAM技术及应用”暑期学校课件PDF，由中国增强现实核心技术产业联盟、浙江省人工智能学会增强现实分会联合主办，浙江大学CAD&CG国家重点实验室承办，浙江大学-商汤三维视觉联合实验室协办的第三届“SLAM技术及应用”暑期学校与研讨会将于8月18日至21日以线上授课的形式与大家见面。8月18日 9:00-9:10 开场致辞 9:10-10:00 相机模型与投影变换 10:00-10:10 合影 10:10-12:00 运动恢复结构 14:00-17:00 集束调整 8月19

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-08-25
    • 文件大小：74mb
    • 提供者：qq_42668426

  1. 一种基于平面追踪的多相机标定法

  2. Google Jump， Jaunt和Lytro Immerge等多相机系统的广泛应用带来了对于可靠高效标定方法的需求。目前最好的标定方案一般至少需要邻近的相机能够拍摄到同一片区域或是一个已知结构的场景。基于让标定更加便捷的目的，我们采用一种不依赖于这些约束的新的多相机标定方法，它是机器人学中标定单对目标的手眼标定法的一种扩展。通过场景中未知具体参数的平面结构和基于平面的SfM方法来估算相机姿态，并使用集束调整来进一步优化参数，从而摆脱对特定标定图样的依赖。该方法在多个实验中展现出较好的准确性、

  3. 所属分类：其它