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搜索资源列表

  1. Nuno Paulino,Joao Goes,Adolfo Steiger Garcao.Low Power UWB CMOS Radar Sensors.Springer,2008.pdf 低功耗超宽带UWB雷达传感器

  2. Nuno Paulino,Joao Goes,Adolfo Steiger Garcao.Low Power UWB CMOS Radar Sensors.Springer,2008.pdf 低功耗超宽带UWB雷达传感器

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-09-18
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：rainwatercn

  1. 车用毫米波雷达传感器组网技术研究

  2. 汽车雷达系统中77GHz毫米波雷达传感器制造成本的大幅度降低，给汽车雷达网络的普及应用奠定了技术基础。简要介绍了发展中的毫米波汽车雷达网络的结构原理、多传感器组网的关键技术以及77GHz汽车雷达网络系统的研究现状。为国内汽车雷达网络的发展和应用提供了借鉴和参考。

  3. 所属分类：综合布线

    • 发布日期：2011-09-26
    • 文件大小：128000
    • 提供者：charyes

  1. Automotive Radar Sensors in Silicon Technologies

  2. 汽车雷达传感器晶体硅的介绍，作者Vipul Jain · Payam Heydari

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2014-09-02
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：u013234469

  1. 雷达产品技术支持手册Ⅰ：24GHz微波雷达传感器工作原理

  2. 雷达产品技术支持手册Ⅰ：24GHz微波雷达传感器工作原理

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2016-09-25
    • 文件大小：367616
    • 提供者：u010780314

  1. 激光雷达通信协议

  2. UTM-30LX-EW是日本北洋公司开发的激光雷达传感器，本文是其通信协议，供编写采集数据参考

  3. 所属分类：硬件开发

  1. RFbeam 24GHZ雷达传感器手册

  2. 该手册给出了瑞士24G雷达传感器的选型及使用范围，可以给开发产品者一个良好的 参考

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2018-08-16
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：hnrenzhe

  1. 低功耗UWB雷达传感器

  2. 低功耗UWB雷达传感器可以作为UWB的应用参考

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2018-01-22
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：michaelfone

  1. 适用于汽车雷达ADAS 车道变换辅助系统电路图

  2. 适用于汽车 ADAS 雷达系统， 盲点监测系统， 车道变换辅助系统，雷达传感器的完整解决方案 参考设计。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2018-10-17
    • 文件大小：598016
    • 提供者：hayppy

  1. PCR雷达传感器XR112模组呼吸检测演示技术支持v2.1.pdf

  2. PCR雷达传感器XR112模组呼吸检测演示技术支持

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：caesar59ge

  1. python实现对sick激光雷达传感器LMS5*的数据接收、处理，生成PCD文件

  2. python实现对sick激光雷达传感器LMS5*的数据接收、处理，生成PCD文件。测试可在PCL中调用显示。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_42904531

  1. _77 GHz车载毫米波雷达传感器.pdf

  2. 介绍车载毫米波雷达系统在汽车碰撞安全系统与避撞安全系统的运用，简述车载毫米波雷达传感器的 工作频率与频带，分析英飞凌SiGe工艺的毫米雷达传感器成本问题。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-04-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhengliyuan2019

  1. _77GHz毫米波雷达传感器技术研究.pdf

  2. _77GHz毫米波雷达传感器技术研究.pdf 汽车主动安全越来越被重视，很多国家已将其列入法规要求中，现有的汽车主动安全技术有前碰撞预警系 统、自动紧急制动系统、自适应巡航系统、盲区监测系统等，而实现上述功能的核心部件便是毫米波雷达传感器。 文章主要研究了 77GHz 毫米波雷达传感器，并对其工作原理、软硬件框架以及实车匹配做了系统描述。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-04-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhengliyuan2019

  1. 车用毫米波雷达传感器组网

  2. 随着人们对汽车驾驶过程当中安全性、舒适性要求的不断提高，汽车雷达被广泛的应用在汽车的自适应巡航系统，防碰撞系统以及驾驶支援系统中。其中，毫米波雷达因探测精度高、硬件体积小和不受恶劣天气影响等优点而被广泛采用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_38747906

  1. 汽车雷达传感器组网技术研究

  2. 通过将各种雷达传感器集成在一起构成的一个网络系统综合了各种传感器的优势，实现了信息分析、综合和平衡,利用数据间的冗余性和互补特性进行容错处理,克服了单一传感器可靠性低、有效探测范围小等缺点,有效地降低了雷达的误报率。由此构成的新的、高精度的传感器网络，能够极大地改善汽车雷达网络系统的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：206848
    • 提供者：weixin_38712578

  1. 具有红外成像和毫米波雷达传感器的目标跟踪

  2. 具有红外成像和毫米波雷达传感器的目标跟踪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：346112
    • 提供者：weixin_38702515

  1. 中国雷达传感器用芯片行业报告

  2. 汽车是雷达传感器应用占比最大的下游应用领域，各雷达传感器在汽车应用占比均超过 80.0%。根据中汽协数据，2014-2018 年，中国汽车产量由 2,372.5 万辆上升至 2,781.8 万辆，年复合增长率为 4.1%，是全球最大的汽车市场。与此同时，消费者对汽车安全性要 求和智能驾驶需求的提升，推动雷达传感器需求量上涨。其中，超声波雷达装载量上涨，平 均增长幅度达到 17.7%，毫米波雷达装载量也从 2015 年的 12.3 万件激增至 2018 年的 500.7 万件，年复合增长率达到 2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38616120

  1. 分布式雷达传感器网络的检测性能

  2. 分布式雷达传感器网络的检测性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：300032
    • 提供者：weixin_38663544

  1. 移动机器人-伺服控制和运动计划：Python中的TurtleBot使用ROS通过SLAM实现BUG算法。 借助激光雷达传感器实现了避障，路径跟踪和障碍物检测-源码

  2. 移动机器人-伺服控制和运动计划 Python中的TurtleBot使用ROS使用SLAM实现BUG算法。 借助激光雷达传感器实现了避障，路径跟踪和障碍物检测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42166623

  1. 激光雷达障碍物检测：使用激光雷达传感器检测障碍物的模拟项目。 Udacity传感器融合纳米学位课程的一部分-源码

  2. 传感器融合自动驾驶汽车课程 欢迎参加自动驾驶汽车的传感器融合课程。 在本课程中，我们将讨论传感器融合，这是从多个传感器获取数据并将其组合以使我们对周围世界有更好了解的过程。 我们将主要关注激光雷达和雷达这两个传感器。 到最后，我们将融合来自这两个传感器的数据来跟踪道路上的多辆汽车，以估计它们的位置和速度。 激光雷达传感通过发送数千个激光信号为我们提供高分辨率数据。 这些激光从物体反射回来，返回到传感器，然后我们可以通过定时信号返回需要多长时间来确定物体有多远。 我们还可以通过测量返回信号的强

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：203423744
    • 提供者：weixin_42106357

  1. fusion-ekf-python：Python中扩展的卡尔曼滤波器实现，用于融合激光雷达和雷达传感器测量-源码

  2. 这是C ++中扩展的卡尔曼滤波器实现，用于融合激光雷达和雷达传感器测量。 卡尔曼滤波器可用于任何不确定某个动态系统信息的地方，并且您想对系统下一步将要做什么做出有根据的猜测。 在这种情况下，我们有两个“嘈杂”的传感器： 激光雷达传感器，用于测量我们在直角坐标系(x, y) 雷达传感器，以极坐标(rho, phi, drho)测量我们的位置和速度 我们想预测我们的位置，以及我们在任何时间点朝着哪个方向前进的速度： 本质上：系统在笛卡尔坐标中的位置和速度： (x, y, vx, vy) 请

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42127835
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