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搜索资源列表

  1. LPI雷达信号的识别分析与参数估计_郑凯；

  2. LPI雷达信号的识别分析与参数估计_郑凯

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-01-12
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：cmj7655841

  1. 用STFT方法识别雷达信号

  2. 用STFT方法识别雷达信号，识别概率好，仿真分析清楚，有明确的作图说明，一学就会

  3. 所属分类：互联网

  1. 模式识别教程讲义

  2. 模式识别讲义，讲解模式识别经典理论，快速了解机器学习，模式识别主要是对已知数据样本的特征发现和提取，比如人脸识别、雷达信号识别等，强调从原始信息中提取有价值的特征

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-09
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：u011660055

  1. 模式识别经典论文

  2. 模式识别经典论文，快速了解机器学习，模式识别主要是对已知数据样本的特征发现和提取，比如人脸识别、雷达信号识别等，强调从原始信息中提取有价值的特征

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-09
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：u011660055

  1. 雷达信号识别算法

  2. 常见信号（LFM，NS等）的分选识别 亲测可运行 识别率高

  3. 所属分类：其它

  1. 电子情报（ELINT）—雷达信号截获与分析（修正版）20181112

  2. 此书为修改版，部分旋转的页面已调整，清晰度正常水平，可以直接下载阅读、打印。 本书作者：(美国)威利(RichardG.Wiley)，分别于1959年和1960年获得卡内基梅隆大学电子工程学士学位和硕士学位。在Syracuse大学研究院(SUR,C)工作一段时间后，于1961～1963年在美国陆军服役，1963～1967年继续其在Syracuse大学研究院的工作，1967～1974年工作于微波系统公司并同时在Syracuse大学继续深造，于1975年获得电子工程博士学位。1975～1985年，

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-11-12
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：zidongwang

  1. 基于小波能谱分析的岩溶区探地雷达目标识别

  2. 目前常用的根据记录波形的频率、振幅等特征进行岩溶区探地雷达目标识别的方式具有一定的局限性, 为此提出了利用小波能量谱特征进行识别的新方法. 通过对岩溶区典型样本进行分析, 构造雷达信号各频率成分 在各尺度上的能量特征向量, 得到样本模型的能量谱, 将待识别目标体的能量谱特征与之比对, 数据分析和实际验 证表明, 小波特征能量谱具有直观地显示目标信号不同特征的优点, 能有效地对岩溶区探地雷达剖面目标体进行 识别.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-03
    • 文件大小：276kb
    • 提供者：liangshiju008

  1. 基于深度学习的雷达信号分选论文

  2. 一种基于深度学习电子战信号pdw分 摘 要 根据侦察获得的连续雷达辐射源信号特征参数对辐射源进行识别，在电子战中占有重要的地位。传统的机器 学习方法，需要大量的人工特征提取以及先验知识，且很难处理时序问题。论文基于长短时记忆网络(LSTM)模型对雷达辐 射源进行识别分类。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：304kb
    • 提供者：sieexy08

  1. 基于DSP离散频率编码雷达信号的实现

  2. 离散频率编码序列集合是一种具有良好自相关和互相关性的正交编码波形序列集合，其信号可以提升网状多雷达系统的目标搜索能力、追踪与识别能力。为了设计这种信号，需要求解NP-难的组合优化问题，且考虑到DSP的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：252kb
    • 提供者：weixin_38708223

  1. 工业电子中的解析随机脉冲干扰对雷达信号分选的影响

  2. 随着现代电子技术的发展，雷达侦察装备的性能有较大的提高，基本实现了对各种雷达目标的侦察识别与定位，这对雷达的战场生存能力造成较大的威胁，然而当前雷达反侦察主要采用革新雷达体制、功率管制和增加机动性等被动防御措施，这在一定程度上造成雷达的性能有所下降。如何确定随机脉冲信号的基本参数，以使干扰效果最佳，实现有效地保护雷达是随机脉冲干扰得以工程应用的重要前提。 　　雷达信号分选作为雷达侦察设备信号处理中一项主要任务，其准确性直接关系到最终的雷达判别。当前雷达信号分选的方法有很多种，如模糊聚类分选、蚁群

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：257kb
    • 提供者：weixin_38592548

  1. 一种新的雷达辐射源信号识别方法

  2. 为了提高神经网络对分布复杂的雷达信号类型的识别率，提出一种结合小波变换、互信息特征选择及神经网络的分类新方法。首先利用小波变换对信号进行特征提取，然后通过基于互信息的特征选择来对特征进行选择，最后把选择出的特征作为神经网络的训练样本对其进行辐射源类型的识别。仿真结果显示，该方法能够利用较少的特征值得到较高的识别正确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：583kb
    • 提供者：weixin_38698149

  1. EDA/PLD中的基于DSP和FPGA技术的低信噪比雷达信号检测

  2. 摘要：提出一种基于DSP和FPGA技术的低信噪比情况下雷达信号检测技术的工作原理与硬件实现方法，采用数字化的处理方法处理信息，取代传统使用的模拟检测技术，并对实现的检测方法和关键算法做了详细介绍。 　　我国目前的海事雷达大多为进口雷达，有效探测距离小，在信噪比降为3 dB时已经无法识别信号。随着微电子技术的迅猛发展，高速A／D(模拟／数字转换)和高速数字信号处理器件(Digital Signal Proeessors，DSP)、高速现场可编程逻辑器件(Field ProgrammableGat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-11
    • 文件大小：170kb
    • 提供者：weixin_38744526

  1. 一种自动识别复杂雷达信号PRI模式的新方法

  2. 一种自动识别复杂雷达信号PRI模式的新方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：659kb
    • 提供者：weixin_38690149

  1. 基于流形学习方法的雷达信号识别

  2. 基于流形学习方法的雷达信号识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：256kb
    • 提供者：weixin_38519763

  1. 基于加权K-近邻法和SVC的雷达辐射源信号识别

  2. 基于加权K-近邻法和SVC的雷达辐射源信号识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：620kb
    • 提供者：weixin_38643141

  1. 基于数字信号处理器的激光成像雷达目标识别算法实现

  2. 激光成像雷达的空间分辨率较高，能成四维像(强度像+三维距离像)，适合作目标识别探测器。支持向量机(SVM)是一种能在小样本学习的情况下，仍有较高识别正确率的目标识别方法。通过优化支持向量机算法，将它嵌入到激光成像雷达系统的数字信号处理器(DSP)芯片内，实现目标识别的功能，有很高的现实意义。首先用真实激光成像雷达强度像做实验，测试56个样本，共耗时31.97 μs，证明嵌入到数字信号处理器的支持向量机算法能满足实时性要求，识别正确率为98.2%; 再用仿真激光成像雷达距离像验证支持向量机的推广能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：899kb
    • 提供者：weixin_38560107

  1. 解析随机脉冲干扰对雷达信号分选的影响

  2. 随着现代电子技术的发展，雷达侦察装备的性能有较大的提高，基本实现了对各种雷达目标的侦察识别与定位，这对雷达的战场生存能力造成较大的威胁，然而当前雷达反侦察主要采用革新雷达体制、功率管制和增加机动性等被动防御措施，这在一定程度上造成雷达的性能有所下降。如何确定随机脉冲信号的基本参数，以使干扰效果，实现有效地保护雷达是随机脉冲干扰得以工程应用的重要前提。 　　雷达信号分选作为雷达侦察设备信号处理中一项主要任务，其准确性直接关系到终的雷达判别。当前雷达信号分选的方法有很多种，如模糊聚类分选、蚁群聚类的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：353kb
    • 提供者：weixin_38519681

  1. 基于云模型联合几何覆盖算法的雷达信号分选新方法

  2. 提出了一种基于云模型联合几何覆盖算法的雷达信号分选识别新方法。该方法首先采用几何覆盖算法对具有参数先验信息的雷达信号样本进行学习，将信号划分到不同的覆盖领域，然后用云模型描述各领域与待测脉冲信号之间的隶属度关系，实现待测信号的分选识别，解决当前电子侦察环境中，信号参数交叠的密集雷达信号的实时准确分选问题。仿真结果表明，与传统的信号分选识别方法相比，该方法是有效的。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于DSP和FPGA技术的低信噪比雷达信号检测

  2. 摘要：提出一种基于DSP和FPGA技术的低信噪比情况下雷达信号检测技术的工作原理与硬件实现方法，采用数字化的处理方法处理信息，取代传统使用的模拟检测技术，并对实现的检测方法和关键算法做了详细介绍。 　　我国目前的海事雷达大多为进口雷达，有效探测距离小，在信噪比降为3 dB时已经无法识别信号。随着微电子技术的迅猛发展，高速A／D(模拟／数字转换)和高速数字信号处理器件(Digital Signal Proeessors，DSP)、高速现场可编程逻辑器件(Field ProgrammableGat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：213kb
    • 提供者：weixin_38521169

  1. 基于多重分形和半监督EM的LPI雷达信号识别

  2. 针对先验信息不完整的非合作电子对抗背景下的低截获概率雷达信号识别问题,提出一种基于多重分形和半监督最大期望(EM)的识别算法.该算法计算出信号的多重分形谱,提取出信号的多重分形谱参数特征;针对EM算法中全部未标记样本集的加入会造成收敛速度缓慢甚至有可能影响到分类精度的缺陷,引入Self-training思想,提出一种基于Self-training的半监督EM算法.该算法通过挑选最为确定的一个或多个未标记样本来更新样本集,使得未标记样本集不断缩小进而加快分类器的训练速度,也可有效避免错误的累加,在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：714kb
    • 提供者：weixin_38644141
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