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  1. ENVI使用手册--中文版

  2. ENVI（The Environment for Visualizing Images）是一套功能齐全的遥感图像处理系统，是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。能够进行地物目标识别。完全由IDL开发，方便灵活，可扩展性强。获2000年美国权威机构NIMA遥感软件测评第一。　 ENVI包含齐全的遥感影像处理功能：常规处理、几何校正、定标、多光谱分析、高光谱分析、雷达分析、地形地貌分析、矢量应用、神经网络分析、区域分析、 GPS联接、正射影像图生成、三维图像生成、丰富的可供

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-09-06
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：dhq1721

  1. excel的使用

  2. （1） 分数的输入如果直接输入“1/5”，系统会将其变为“1月5日”，解决办法是：先输入“0”，然后输入空格，再输入分数“1/5”。（2） 序列“001”的输入如果直接输入“001”，系统会自动判断001为数据1，解决办法是：首先输入“'”（西文单引号），然后输入“001”。（3） 日期的输入如果要输入“4月5日”，直接输入“4/5”，再敲回车就行了。如果要输入当前日期，按一下“Ctrl+；”键。（4） 填充条纹如果想在工作簿中加入漂亮的横条纹，可以利用对齐方式中的填充功能。先在一单元格内填入

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-25
    • 文件大小：76kb
    • 提供者：wuxianglian11

  1. 多传感器图像融合综述

  2. 　图像融合是在多测度空间综合处理多源图像和图像序列的技术。图像融合分为: 像 素层图像融合、特征层图像融合和符号图像层融合。本文讨论了图像融合各层次的融合算法以及红 外图像、可见光图像、多谱图像、雷达图像等的融合问题。提出图像融合的结构模型, 并对图像融合 的发展方向进行了展望。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-12
    • 文件大小：228kb
    • 提供者：ninapxh

  1. 基于两种扫描方式的雷达探鸟系统.pdf

  2. 摘 要:介绍了雷达探鸟系统的研究现状,包括以鸟击危害咨询系统为代表的大型 雷达探鸟系统和以Accipiter为代表的机场雷达探鸟系统.基于X波段海事雷达搭建了“雷达 探鸟实验系统”,分别验证了其在水平和垂直两种扫描方式下探鸟的可行性.本系统在两种扫 描方式下采集的两组探鸟雷达图像序列,分别由飞鸟目标提取算法进行处理.经过背景差分、 噪声抑制、目标信息提取和数据融合,将鸟情信息从原始雷达图像中提取出来,并将其与卫星 地图或高度坐标系相融合,融合图像直观地反映了探测区域内飞鸟目标的分布情况.最后,

  3. 所属分类：其它

  1. 基于雷达序列图像的三维重构

  2. 雷达图像处理不错的一个研究生论文,文中介绍了如何从一维信号和二维图像来重构雷达三维像

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-07-19
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：sinat_29948929

  1. 数字信号处理课程设计--基于MATLAB的语音去噪处理.pdf

  2. 数字信号处理课程设计--基于MATLAB的语音去噪处理.pdf数字信号处理课程设计报告 目录 1绪论 2课程设计内容 5 3课程设计的具体实现… ““4“““““““4““““4“““““““““““““““““““““““““““““5 3.1语音信号的采集 ++“++++++++++++++++++“+“++++“++++++++++++“+++·+++++“+++ 3.2语音信号的时频分析………………………………4 3.3语音信号加噪与频谱分析 3.4利用双线性变换法设

  3. 所属分类：专业指导

  1. EDA/PLD中的基于FPGA的级联结构FFT处理器的优化设计

  2. 0 引 言 　　数字信号处理主要研究采用数字序列或符号序列表示信号，并用数字计算方法对这些序列进行处理，以便把信号变换成符合某种需要的形式。在现代数字信号处理中，最常用的变换方法就是离散傅里叶变换(DFT)，然而，它的计算量较大。运算时间长，在某种程度上限制了它的使用范围。快速傅里叶变换(FFT)的提出使DFT的实现变得接近实时，DFT的应用领域也得以迅速拓展。它在图像处理、语音分析、雷达、声纳、地震、通信系统、遥感遥测、地质勘探、航空航天、生物医学等众多领域都获得极其广泛的应用。随着FPGA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-09
    • 文件大小：284kb
    • 提供者：weixin_38729336

  1. 基于图割的雷达微弱目标检测

  2. 低信噪比、强机动条件下的雷达目标检测是目前的研究难点和热点。提出了一种基于图割的雷达目标全局优化检测方法。首先对距离-多普勒信号进行空域积累,形成一定的目标图像序列;然后对背景和目标建模,在最大后验概率准则下,采用图割算法对目标图像序列进行全局优化检测,获取雷达目标图像序列;最后利用卡尔曼滤波器预测目标图像特征,完成目标模型的更新。仿真结果表明,在低信噪比、强机动条件下,能够有效地实现对雷达微弱目标的检测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：258kb
    • 提供者：weixin_38739101

  1. 基于多帧水下距离选通图像的三维重构方法

  2. 为了突破水下距离选通系统成像的景深局限，综合借鉴激光雷达成像理论与图像重构过程中的优点，结合实验室水下激光距离选通成像系统的实际情况，具体分析了通过水下选通序列图像获取距离信息的过程。针对不同水质产生的不同水下选通图像特点采用目标与背景相减、相邻图像按周期加微小时间偏移量取极值然后层层递进重构以及分割重构等算法进行处理，并用不同距离的选通序列场景“切片”对该算法进行了实验验证，最终重构成一幅包含8.2~13.2 m，共计5 m距离范围的所有“切片”目标的图像。为进一步说明重构图像中所包含的距离信

  3. 所属分类：其它

  1. 基于图像序列的地面慢动多目标识别与跟踪

  2. 基于大场景合成孔径雷达（SAR）图像序列，研究了一种针对多类慢动车辆目标的识别与跟踪方法，采用先识别、再跟踪的思路。提出了一种图像目标局部多分辨分析与多核分类器相结合的识别方法，实现了多类目标的快速特征提取和准确分类。根据相邻帧之间目标的对应关系，利用无偏卡尔曼滤波对目标的运动参数进行估计，并用实际测量值不断进行修正，实时获取目标的坐标、类型等信息，实现了复杂背景下地面多类慢动目标的高效跟踪。通过构建大场景合成孔径雷达序列图像进行仿真实验，证实了该方法具有快速和稳定的收敛性能，实时性较好，具有较

  3. 所属分类：其它

  1. SFND_3D_Object_Tracking：该项目的目的是处理2D摄像头和3D激光雷达数据，以估计一系列KITTI视频数据帧中从自我汽车到前车的碰撞时间-源码

  2. 3D对象追踪 项目描述 该项目的目的是使用来自KITTI Vision Benchmark Suite的摄像机和激光雷达数据序列来估计自动驾驶汽车的碰撞时间。 对于相机图像，我们使用深度学习（YOLO）检测对象，并根据关键点检测，描述和匹配的输入跟踪这些对象。 我们使用YOLO边界框作为参考，将摄像机图像中的区域与3D空间中的激光雷达点相关联。 本地运行的依赖项 cmake> = 2.8 所有操作系统： make> = 4.1（Linux，Mac），3.81（Windows） Li

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：149mb
    • 提供者：weixin_42113380

  1. 一种应用图像配准叠加提高成像激光雷达测距精度的方法

  2. 介绍了一种基于增益调制测距原理的成像激光雷达，并分析了其在散粒噪声受限时的测距精度。根据该精度模型，针对机载应用提出了对雷达测得的距离图像序列进行配准叠加以提高测距精度的方法。由于各帧图像的距离精度不同，在配准前进行权重处理使精度较高的图像像素获得较大的权重，然后利用插值相位相关法进行精确配准。对于配准后的图像，利用加权叠加使相加后的距离图像误差最小。理论分析表明，该方法能有效整合不同帧探测到的信号，使n帧距离图像配准叠加后的测距误差降低为单帧的1/n。仿真和实验验证了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1002kb
    • 提供者：weixin_38605144

  1. 基于FPGA的级联结构FFT处理器的优化设计

  2. 0 引 言 　　数字信号处理主要研究采用数字序列或符号序列表示信号，并用数字计算方法对这些序列进行处理，以便把信号变换成符合某种需要的形式。在现代数字信号处理中，常用的变换方法就是离散傅里叶变换(DFT)，然而，它的计算量较大。运算时间长，在某种程度上限制了它的使用范围。快速傅里叶变换(FFT)的提出使DFT的实现变得接近实时，DFT的应用领域也得以迅速拓展。它在图像处理、语音分析、雷达、声纳、地震、通信系统、遥感遥测、地质勘探、航空航天、生物医学等众多领域都获得极其广泛的应用。随着FPGA技

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：391kb
    • 提供者：weixin_38638004

  1. 基于DSP的雷达测速监控系统的设计

  2. 目前，车辆测速方法主要有线圈测速、光电式测速、雷达测速、视频测速等。线圈测速多为埋设式,车辆通过线圈时，会引起线圈磁场变化，检测器依此计算出车辆速度。线圈在安装或维护时必须直接埋入车道，安装过程中会暂时阻碍交通，且维护时容易使路面受损，线圈也易受到冰冻、路基下沉等因素的影响，当车流拥堵时，检测精度会大大降低。光电式测速在低速测量时精度较高，但时速达150公里以上时，存在着精度问题。雷达测速是目前检测车辆超速行驶的主要方式，但大多数雷达测速仪采用的计数鉴频方法测试精度不高、电路复杂、测量功能单一，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：109kb
    • 提供者：weixin_38748555