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搜索资源列表

  1. 高距离分辨像雷达目标识别.pdf

  2. 高距离分辨像雷达目标识别 高距离分辨像雷达目标识别

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-12-19
    • 文件大小：230kb
    • 提供者：henry_cc

  1. 雷达目标识别技术述评

  2. 首先对雷达目标识别研究领域已经取得的成果和存在的问题进行简单的回顾,然后结合对空警戒雷达,阐明低分辨雷达目标识别研究的具体思路。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-04
    • 文件大小：356kb
    • 提供者：xiuziren

  1. 雷达目标识别问题的遗传算法的matlab代码

  2. 雷达目标识别的遗传算法代码 很值得参考 辛苦得到的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-02
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：supersongting

  1. 复高斯雷达目标识别

  2. 我的毕设代码，内容为 自适应复高斯雷达目标识别 的Matlab程序。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2014-01-27
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：u012662098

  1. 目标识别综述

  2. 现代雷达已经不仅仅局限于雷达能够“看得见”这一标准，还需要雷达能够“看得清，辨得明”。雷达目标识别技术经过数十年的发展，已经被广泛的应用到各个领域发展中，取得实质性的进步。本文对雷达目标识别技术进行研究梳理，探索研究进展及发展趋势，为该技术的健全与快速发展提供保障。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2017-12-18
    • 文件大小：65kb
    • 提供者：hello_pei

  1. 雷达目标识别技术综述

  2. 合成孔径雷达目标识别技术方面的综述书籍，包括目标识别与检测，非影印版

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-03
    • 文件大小：246kb
    • 提供者：u013412819

  1. 一种多波段雷达目标识别的数据融合算法及系统.pdf

  2. 一种多波段雷达目标识别的数据融合算法及系统.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：417kb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于小波能谱分析的岩溶区探地雷达目标识别

  2. 目前常用的根据记录波形的频率、振幅等特征进行岩溶区探地雷达目标识别的方式具有一定的局限性, 为此提出了利用小波能量谱特征进行识别的新方法. 通过对岩溶区典型样本进行分析, 构造雷达信号各频率成分 在各尺度上的能量特征向量, 得到样本模型的能量谱, 将待识别目标体的能量谱特征与之比对, 数据分析和实际验 证表明, 小波特征能量谱具有直观地显示目标信号不同特征的优点, 能有效地对岩溶区探地雷达剖面目标体进行 识别.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-03
    • 文件大小：276kb
    • 提供者：liangshiju008

  1. 快速稀疏分解在雷达目标识别中的应用

  2. 高分辨距离像目标识别算法很多，但利用高分辨距离像（HRRP）稀疏特点进行识别的方法却不多。为此，提出一种基于结构划分过完备字典完成雷达一维距离像稀疏分解，进而实现目标识别的算法。该算法首先依据字典原子的结构特点对其进行划分，简化字典表述的同时减少了原子数据存储量；随后，采用遗传匹配追踪算法（GAMP）对一维距离像训练样本进行稀疏分解以获得类别字典；最后，根据类别字典分析测试样本的重构误差实现目标识别。仿真实验证明，文中算法简洁、识别率高，即便受到噪声干扰依然能稳健地识别目标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：293kb
    • 提供者：weixin_38600253

  1. 复杂电磁环境中雷达目标识别

  2. 针对现代战争的特点,研究了战场复杂电磁环境的构成,并且着重分析了复杂电磁环境对雷达目标识别有何影响,最后对发展中的新技术用于提高雷达目标识别的能力进行了讨论。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：131kb
    • 提供者：weixin_38600696

  1. 基于多任务压缩感知的多视点雷达目标识别

  2. 基于多任务压缩感知的多视点雷达目标识别

  3. 所属分类：其它

  1. 基于二维小波变换的激光成像雷达目标识别算法

  2. 提出了基于二维小波变换的激光成像雷达目标识别算法，首先对激光成像雷达目标的距离像进行二维小波变换；然后从近似分量和细节分量中提取奇异值特征，利用遗传算法对支持向量机参数进行智能优化；最后应用支持向量机对三种地面目标进行识别。仿真实验表明，该方法与直接应用距离像奇异值特征进行识别的方法相比，在高载噪比20 dB时的平均识别率提高了3.2%，在低载噪比10 dB时的平均识别率提高了6.5%，取得了比较好的识别效果。

  3. 所属分类：其它

  1. 一种新的激光雷达目标姿态估计算法

  2. 在激光雷达目标识别中，通常需要估计目标姿态，进而将点云和模型匹配以完成识别。对目标姿态与投影点云分布的关系进行了分析，提取了投影点云密度熵（PDE）特征对点云分布进行度量。依据目标姿态与PDE之间的关系，提出了一种新的目标姿态估计方法，将点云绕坐标轴旋转，并计算旋转后点云的PDE，以PDE最小值所对应的旋转角作为目标姿态角。仿真了5类地面装甲目标在不同视点下的激光雷达点云，对比分析了PDE方法和矩形拟合法及主成分分析（PCA）方法在自遮挡下和遮挡下的目标姿态估计性能，讨论了参数选择对算法性能的影

  3. 所属分类：其它

  1. 基于压缩特征和核稀疏编码的雷达目标识别

  2. 在这项研究中，作者利用雷达目标的稀疏性质，并通过最近开发的压缩感测理论提出了一种通用的，面向目标的“压缩特征”和基于核稀疏编码的雷达目标识别方法。 在视觉注意力机制的启发下，提出了脉冲轮廓波变换以导出面向目标的压缩特征，并由于核技巧可以使特征在更高维度的空间中更加聚类，从而提出了内核稀疏编码分类器。准确，可靠地识别目标。 通过对动，静目标获取与识别公开发布数据库中三种类型的地面车辆进行识别实验，比较了该方案与同类方案的性能，结果证明了该方案的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：980kb
    • 提供者：weixin_38595690

  1. 对海雷达目标识别中全极化 HRRP 的特征提取与选择

  2. 对海雷达目标识别中全极化 HRRP 的特征提取与选择

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：362kb
    • 提供者：weixin_38749305

  1. 基于数字信号处理器的激光成像雷达目标识别算法实现

  2. 激光成像雷达的空间分辨率较高，能成四维像(强度像+三维距离像)，适合作目标识别探测器。支持向量机(SVM)是一种能在小样本学习的情况下，仍有较高识别正确率的目标识别方法。通过优化支持向量机算法，将它嵌入到激光成像雷达系统的数字信号处理器(DSP)芯片内，实现目标识别的功能，有很高的现实意义。首先用真实激光成像雷达强度像做实验，测试56个样本，共耗时31.97 μs，证明嵌入到数字信号处理器的支持向量机算法能满足实时性要求，识别正确率为98.2%; 再用仿真激光成像雷达距离像验证支持向量机的推广能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：899kb
    • 提供者：weixin_38560107

  1. 基于组合矩的激光成像雷达目标识别算法

  2. 随着激光技术的发展，激光成像雷达在现代战争复杂战场环境中逐渐获得了广泛的应用，目前激光成像雷达自动目标识别技术已成为国内外研究的热点问题。提出了基于组合矩的激光成像雷达目标识别算法，从激光成像雷达目标的距离像中提取低阶的Zernike矩、Hu矩和中心矩构成组合矩特征，该特征对距离像噪声不敏感，应用径向基函数(RBF)神经网络对三种地面目标进行分类识别。实验结果表明，该算法与应用Zernike矩和Hu矩特征进行分类识别相比，对三种激光成像雷达地面目标的平均识别率在高载噪比(20 dB)下分别提高了

  3. 所属分类：其它

  1. 基于特征选择算法的相干激光雷达目标识别

  2. 相干激光雷达距离像与目标表面物理结构特性密切相关，体现目标的本质特征，在目标识别领域引起广泛关注。数据采集过程和采集成本决定了激光雷达不容易采集到大量的图像。在小样本情况下，随着特征维数的增加，识别率可能会下降，即出现休斯现象。为此，把两种特征选择算法——Relief算法和支持向量机回归特征消去(SVM-RFE)算法引入到距离像目标识别。仿真实验结果表明，在3个训练样本时，利用Relief 和SVM-RFE算法，可以解决由三组组合矩（Hu矩和仿射矩，仿射矩和Zernike矩以及仿射矩、Hu矩和Z

  3. 所属分类：其它

  1. 压缩感知稀疏表示在雷达目标识别中的应用

  2. 压缩感知稀疏表示在雷达目标识别中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：657kb
    • 提供者：weixin_38743084

  1. 粒子群优化的稀疏分解在雷达目标识别中的应用

  2. 基于稀疏分解的方法把雷达高分辨距离像（HRRP）表示在一个超完备Gabor时频字典上，进而提取字典原子的特征参数作为特征向量进行识别；针对匹配追踪算法计算量大的问题，利用粒子群算法搜索能力强收敛速度快的优点对OMP算法进行改进。通过对雷达高分辨距离像（HRRP）的识别实验表明，采用Gabor原子提取的特征参数作为特征向量对雷达目标的分类效果比较好，同时，基于粒子群算法改进的OMP大大降低了参数寻优的计算量。

  3. 所属分类：其它

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