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  1. AS5040中文版.pdf

  2. AS5040全部研发资料,提供PWM输出以及SPI和ABZ接口,为微控制器提供绝对角度测量。在进行机械设计时无须考虑芯片初始零位和它 所使用磁铁磁极的精确配对,取而代之的方案是:零位可以通过软件编程使用简单的SPI命令(无需特殊的编程设备)即可编程进AS5040内部的存储器。As504010位可编程磁旋转编码器 austriamicrosystems cSn接逻辑高电平时,可将数据输出引脚(DO)置 引脚8(Pg月于在OTP内编程设置不同的增量 为三态,并终止串行数据传输。脚也用于对准模式 接口
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2019-07-16
    • 文件大小:871kb
    • 提供者:cao_zuo_xi_tong
  1. 去雾算法halcon实现.zip

  2. 基于HALCON的去雾算法源码实现,包含源码与示例图片。该方法基于何凯明博士去雾算法代码实现,通过计算全球大气光成分和透视率预估值等实现。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-03-11
    • 文件大小:241kb
    • 提供者:s20160203
  1. 鸣志SR4步进驱动手册.pdf

  2. 鸣志SR4步进驱动手册pdf,鸣志SR4步进驱动手册SR4用户手册 MOONs 1简介 感谢您选择鸣志步进电机驱动器。希望我们产品优越的性能、优异的质量和优秀的性价比可以帮助 您成功的完成运动控制项目 如果您对我们的产品有什么建议或者需要我们的帮助,请致电(86)21-52634688,或传真(86)21 62968682。您也可以给我们发送邮件infomoons.com.cn。 1.1概述 SR系列两相步进电机驱动器是基于PD电流控制算法没计的高性价比细分型驱动器,具有优越的性 能表现,高速大
  3. 所属分类:其它

  1. awesome-edge-computing:边缘计算工程,从边缘计算概念,标准,软件系统,工程到商业应用-源码

  2. 令人敬畏的边缘计算 边缘计算相关术语: 边缘计算(Edge Computing,EC) 移动边缘计算(MobileEdgeComputing,MEC) 多接入边缘计算(Multi-AccessEdgeComputing,MEC) 雾计算(Fog Computing,FG) 微云计算(Cloudlet Computing,CC) MEC指南 边缘计算技术导读 第一部分 MEC概述 第二部分 MEC技术标准 第三部分 MEC系统架构 第四部分 MEC关键技术 第五
  3. 所属分类:其它

  1. 联合学习框架:实施联合学习的框架-源码

  2. 联合学习框架 这部分是[雾计算中的保护隐私的联合学习](DOI:10.1109 / JIOT.2020.2987958。2020)的论文的复制部分。 到目前为止,仅在MNIST上进行过实验。 要求 python> = 3.6 火炬> = 0.4 设置 运行blind_server.py和model_server.py,根据mod参与人数选择合适的操作 抽象的 联合学习可以将大量分散的用户组结合在一起,并在不上传数据集的情况下共同训练模型,从而避免服务器收集用户敏感数据。 但是,联合学
  3. 所属分类:其它

  1. maze-fog-game-java:Keith Fenske编写的Maze Fog Game(Java)。 玩迷宫游戏的旧Java 1.1 AWT(GUI)小程序-源码

  2. 迷宫雾游戏(Java) 创建人:Keith Fenske, ://kwfenske.github.io/ MazeFog是用于玩迷宫游戏的旧Java 1.1 AWT(GUI)小程序。 计算机会创建一个随机的迷宫。 出口用蓝色和白色框标记。 您的位置标有一个蓝色圆圈。 使用箭头键或鼠标移向出口。 如果撞到墙壁,则可能必须重新定位鼠标! 迷宫中没有怪物或障碍物。 您的视图受到“雾”的限制,该“雾”仅显示附近的位置和您已经访问过的位置。 该程序的注释和文档参考了不再存在的网站,并讨论了Java
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-27
    • 文件大小:158kb
    • 提供者:weixin_42172204
  1. fog:Ruby云服务库-源码

  2. fog是Ruby云服务库,从上到下: 集合提供了简化的界面,使云更易于使用和切换。 请求使高级用户可以充分利用每个云的功能。 模拟使测试和集成变得轻而易举。 依赖通知 当前,所有雾提供程序都被分为多个宏块,以减少加载时间和依赖性计数。 如果您的云提供商有一个可用的宏计算,例如fog-aws ,则应该使用它而不是需要完整的fog集合以避免不必要的依赖。 仅当您使用的提供程序尚无可用的metagem时,才应明确要求使用“ fog”。 入门 学习雾的最简单方法是安装gem并使用交互式控制台。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:945kb
    • 提供者:weixin_42151373
  1. 雾计算-源码

  2. 雾计算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:29mb
    • 提供者:weixin_42160424
  1. macchina.io:macchina.io IoT边缘设备SDK是功能强大的C ++和JavaScript SDK,适用于边缘设备,IoT网关和连接的嵌入式系统-源码

  2. macchina.io Edge Device SDK是用于IoT设备的功能强大的应用软件平台。 使用macchina.io,您可以快速构建和部署与设备,传感器,执行器,云服务和人员通信的设备应用程序。 macchina.io在Linux之上提供了一个支持Web的,安全的,模块化的和可扩展的C ++和Javascr ipt IoT应用程序环境,其中包括中间件,协议和丰富的API。 macchina.io提供了易于使用且经过行业验证的软件构建块,使应用程序可以在本地,直接在其起源以及在何处进行
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:45mb
    • 提供者:weixin_42101237
  1. 核心:分散式雾计算平台-源码

  2. SONM核心 官方核心客户 文献资料 完整的文档和常见问题可。 安装 您可以从下载二进制文件。 Debian和Ubuntu的软件包可从。 建立 如果要自己构建所有组件,请执行以下操作: git clone https://github.com/sonm-io/core.git make build
  3. 所属分类:其它

  1. Mist-ce:Mist是一个开源的多云管理平台-源码

  2. 雾云管理平台-社区版 Mist是一个用于管理异构计算基础架构的开源平台,也称为多云管理平台。 托管计算资源可以在公共云,私有云,虚拟机管理程序,裸机服务器,容器主机的任何组合上运行。 Mist由Mist.io Inc开发。社区版的代码在Apache许可下提供。 企业版和托管服务包括用于治理,基于角色的访问控制和成本分析的插件。 可从购买。 付费支持计划适用于任何版本。 谁需要薄雾? 依赖混合或多云基础架构的组织 以自助方式向用户提供基础结构资源的组织 他们通常最终为每个受支持的平台构建不同
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    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:137kb
    • 提供者:weixin_42128270
  1. PureEdgeSim:PureEdgeSim:用于评估云,雾和纯边缘计算环境的性能的仿真框架-源码

  2. 请引用为: Mechalikh,C.,Taktak,H.,Moussa,F .: PureEdgeSim:一种用于云,边缘和雾计算环境性能评估的仿真框架。 计算机科学与信息系统 要么 Mechalikh,C.,Taktak,H.,Moussa,F .: PureEdgeSim:用于评估云,雾和Pure Edge计算环境的性能的仿真工具包。 2019高性能计算与仿真国际会议(2019)700-707 想要查询更多的信息 在此处阅读维基: 可以在找到模拟教程 其他使用PureEdgeSim的出
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    • 发布日期:2021-01-29
    • 文件大小:13mb
    • 提供者:weixin_42134094
  1. dark:雾计算的经济高效的资源编排-源码

  2. 要求 sudo pip install -r requirements.txt sudo pip install vmtp sudo apt-get install python-matplotlib 安装VMTP: ://vmtp.readthedocs.io/en/latest/quickstart_pip.html 首次: 1,OpenStack的AZ设置2,设置VMTP conf文件 VMTP版本:2.5.0 如何启动DARK映射模拟 该过程如下:1.生成资源拓扑2.生成服务链
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    • 发布日期:2021-03-31
    • 文件大小:41kb
    • 提供者:weixin_42131424
  1. layman:外行的简单3D引擎-源码

  2. Layman游戏引擎(layman) 外行的简单3D引擎。 特征 C11,可在Windows,Linux和Mac上移植。 高分辨率时钟,用于经过时间的计算。 基于物理的渲染(金属/粗糙度和镜面/光泽度工作流程)。 分析灯和基于图像的照明(IBL)。 支持glTF 2.0文件格式。 多样本抗锯齿(MSAA)。 Mipmapping和各向异性过滤。 色调映射(线性,未知,Hejl Richard,ACES)。 线框模式。 计划 脸部剔除。 平坦的地形。 透明度 多雾路段 具有倾
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  1. fog-final:雾计算最终版本-源码

  2. 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑,则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息,请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化,并且文件名包括哈希值。 您的应用已准备好进行部署! 有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-31
    • 文件大小:199kb
    • 提供者:weixin_42139460
  1. intelligent-Surveillance-for-smart-cities-源码

  2. 智慧城市智能监控(EFISS) 该项目的目的是实现基于Edge Fog计算的监视系统,以提供实时数据处理。 当监视视频捕获事件时,数据将从边缘传输到雾层以进行处理。 而且,然后提供快速响应以适当地处理这种情况。 此外,尽管克服了可扩展性障碍,该系统仍应处理对隐私敏感的数据,以克服智能城市中的隐私挑战
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-29
    • 文件大小:91mb
    • 提供者:weixin_42165980
  1. OpenGL-project:此存储库包含OpenGL项目,其中我编写了着色器和简单的汽车运动机制-源码

  2. OpenGL项目 项目简介 在这个项目中,我使用了三种方法来计算光和雾。 我使用的第一种光计算方法是Phong Shading ,它通过计算每个像素的颜色来提供逼真的效果。 第二种方法是Gouraud着色。 它比Phong Shading快得多,但是它有缺点-距离现实主义还差得远。 效果是由于仅在网格三角形的顶点中计算光而引起的。 然后根据其位置将计算出的颜色插值到三角形的其他像素。 我使用的最后一种着色方法是“ Deffered Shading” 。 该方法与Phong Shading一样现
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