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  1. 图像雾霾去除方法设计

  2. 近年来，单幅图像雾霾的去除取得了重大的发展，国内外相关领域的工作者通过成功地使用更好的先验知识和假设，研究出了一些去除图像雾霾的算法。黑色通道先验知识算法(Dark Channel Prior,DCP)首先推算出整体大气光和介质传输率，并通过Softmatting技术优化介质传输率，最后利用大气成像模型得出场景辐射亮度。暗原色先验来自对户外无雾图像数据库的统计规律，它基于经观察得到的这么一个关键事实——绝大多数的户外无雾图像的每个局部区域都存在某些至少一个颜色通道的强度值很低的像素。利用这个先

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：liupingtoday

  1. 雾霾图像处理

  2. 恶劣雾霾天气退化图像的复原处理，实现雾霾天气下图像识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-09
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：c592847035

  1. 基于能量泛函的快速去雾算法

  2. 为了快速复原雾霾退化图像场景辐照图，提出一种基于能量泛函的模型求解算法，利用大气退化模型，首先估计降质图像的大气光; 针对图像是否包含天空区域分开进行求解，较传统固定模式的求解算法更为准确有效; 通过白平衡运算简化求解模型，建立新的环境光项表达式; 尔后利用暗通道先验估计暗通道图像; 根据假设和先验信息，构建暗通道图像与环境光项的能量泛函模型，引入L1和L2范数变换模型，通过切分Bregman 迭代算法求解图像的环境光; 最后将环境光项代入简化模型中反解出复原图像。通过实验验证，算法对于雾霾退

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2018-09-15
    • 文件大小：801792
    • 提供者：wangyouqingaslw

  1. 极端天气条件下低质图像增强算法研究.pdf

  2. 针对雾霾、雨雪、沙尘等极端天气下获得的图像严重退化的问题，提出一种自适应的单幅图像增强算法。首 先设计一种图像分类器，判断图像是否为降质图像，若是则根据色度分量值对图像分别处理。其次对于雾霾图像， 在暗原色先验算法基础上，通过分割图像的明亮区域求取透射率，改善了原算法复原的图像易产生光晕的现象，并 将该算法扩展应用于雨雪图像；为了处理沙尘图像，采用限制对比度自适应直方图均衡化算法，为了校正该算法处 理图像时对比度和亮度失衡的问题，采用伽马校正。与其他算法对比实验表明该算法有效提高了图像的清晰度

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-04-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_40769843

  1. 基于恢复的单图像去雾变体框架

  2. 现有的单图像去雾算法只能满足提高有效性或效率的需求。 为了解决该问题，提出了一种基于复原的单图像去雾变分框架。 首先，将初始的大气散射模型进行转换，以满足kimmel的Retinex变分模型。 然后，将图像的绿色光分量视为变化框架的输入，该变化框架是由绿色波长的灵敏度生成的。 最后，通过多分辨率金字塔缩减获得大气传输图，以改善结果的视觉效果。 实验结果表明，该方法可以有效地消除雾霾，减少内存消耗。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：858112
    • 提供者：weixin_38705723

  1. 基于饱和度运算的快速图像去雾算法

  2. 在雾、霾等恶劣天气条件下，大气介质中悬浮粒子的散射和吸收作用会严重退化户外拍摄的图像，造成图像识别率降低。从单色大气散射模型出发，提出面向视觉感知的 HSV 颜色模型定义饱和度的新算法，估计大气光亮度 A;利用饱和度运算估计透射率函数进而恢复场景反照率;最后经直方图拉伸得到最终的复原图像。实验结果表明，改进算法能有效地复原场景的对比度和颜色，提高图像的视觉度和计算效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38677255

  1. 基于优化卷积神经网络的图像超分辨率重建

  2. 与以往两类单帧图像的超分辨率重建方法相比，卷积神经网络超分辨率(SRCNN)技术以其端对端的映射架构大幅提高了运行效率与复原精准度，然而网络的层数限制以及收敛性能使得部分图像的恢复效果不及基于样例的重建方法。针对网络优化问题，提出了一种将粒子群优化(PSO)算法与SRCNN相结合的方法，利用PSO算法对网络权重进行初始化，同时结合梯度下降(GD)算法对权值进行修正，使得PSO算法的全局搜索能力与GD算法的局部寻优能力相融合。分别对set5、set14数据集和雾霾天气下模糊图片进行对比实验，结果表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_38716563

  1. 基于多先验约束的雾霾图像复原

  2. 针对目前单幅雾霾图像复原算法使用单一先验而产生先验盲区的问题,提出一种使用多先验约束的雾霾图像复原算法。首先,提出饱和度先验,使用定义的调节系数简化粗略传递图的求解过程;其次,在马尔科夫随机场模型中,使用颜色衰减先验进行约束并优化调节系数,求解得到精确传递图;接着,利用明暗像素先验得到精准的大气光;最后复原无雾图像。实验结果表明,其他算法与所提算法相比,有效细节强度分别降低了24.9%,51.4%,41.5%,39.3%,色调还原度分别降低了21.4%,24.8%,24.1%,29.5%,由此可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38616139

  1. 基于光补偿和逐像素透射率的图像复原算法

  2. 针对雾霾和沙尘天气下图像降质，提出一种光补偿色彩复原和逐像素透射率估计的单幅图像可见度复原算法。沙尘颗粒对蓝光吸收导致图像偏黄，利用光补偿方法可以消除偏色现象并转换为雾图。以最小颜色通道与其高斯函数的比值关系估计透射率，用中值滤波消除透射率纹理效应，恢复的透射率深度交替明显，边缘保持良好，不需要耗时的后处理操作，最后根据大气散射模型恢复图像。实验结果表明，沙尘天气处理效果较好，雾天图像恢复的图像饱和度适宜，明亮区域恢复得更为自然，运行时间较快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38670391

  1. 基于均值滤波的雾霾图像快速复原算法

  2. 针对暗原色先验图像去雾算法存在的缺点，本文提出了一种利用均值滤波计算透射率的图像快速去雾算法。该算法首先对图像进行白平衡处理，达到将沙尘、偏色雾霾图像转化为白色雾天图像的目的，然后利用均值滤波计算图像暗通道，并对相关结果进行适当调整进而求得透射图，再通过Canny算子求取图像的边缘信息并划分出天空区域、计算大气光，最后根据相关参数还原无雾图像。通过实验对比验证，该算法计算复杂度低，复原结果清晰自然，具有较好的实时性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38537050