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圆检测 用霍夫变换算法实现
绝对有用的圆检测 用c语言实现,下载绝对值得,不值得找我,但是必须要安装OPENCV
所属分类:
C
发布日期:2009-10-28
文件大小:8mb
提供者:
huxuguang09
c#图像处理源代码(包含边缘检测,灰度,霍夫等各种变换。。。。)
最新c#图像处理源代码(包含边缘检测,灰度,霍夫等各种变换等各种算法源代码实例。。。)对初学和已有研究者都很有帮助,值得收藏。
所属分类:
C#
发布日期:2010-03-26
文件大小:1019kb
提供者:
kl2000kl2000
快速霍夫变换检测直线
关于霍夫变换的论文,英文 在这篇论文中,我们将描述一个基于快速霍夫变换的新算法,这个算法可以圆满的解决在以前文献中其他快速算法提出的一些问题,如错误的解决方案,点冗余,缩放和不同尺寸的直线的检测,而且需要的存储空间更小。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-05-18
文件大小:727kb
提供者:
azure0807
遥感图像中机场跑道检测算法的研究与实现
毕业课程设计,绝对原创。 主要用到的是边缘检测(三种算子),最佳阀值二值化,霍夫转换这三种方面的算法。用的是最基本的编程方法。 程序最后还有一段废代码,是我遵循边缘检测-检测边缘点-短线连接-长线连接-直线拟合-霍夫转换。这个思路做的,可惜没有得到老师的指导,直做到了长线连接这里,有兴趣的同学可以看看。 代码虽然乱,不过还是有挺多注释的,如果真的不能理解可以直接留言。 论文也传上来了,我的可不是优秀论文,万勿模仿。。否则后果自负。
所属分类:
C#
发布日期:2011-07-10
文件大小:864kb
提供者:
msc88718
霍夫变换hough_circle
霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。
所属分类:
其它
发布日期:2012-07-20
文件大小:3kb
提供者:
mhjerry
霍夫检测的算法
一维霍夫检测算法 霍夫变换是一个非常重要的检测间断点边界形状的方法。他通过将图像坐标变换到参数空间,来实现直线拟合
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-12-01
文件大小:382byte
提供者:
xdh139
水银温度计视觉检测设计
通过水银温度计视觉检测这一设计,了解并掌握计算机视觉理论和方法以及Matlab的编程实现。 本课题是基于计算机视觉理论,在一种自动读数系统下获取温度图像并通过霍夫曼变换的算法,求出单位像素温度和水银的截至点。再将这一算法在Matlab的平台上编程,实现视觉检测这一功能。 这种水银温度计视觉检测与人眼检定结果相差甚小且具有分辨率更高的特点,可望代替人的重复劳动,减轻人工检测的压力,提高温度计的检测质量和检测速度,具有良好的发展前景。
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-12-21
文件大小:1mb
提供者:
liupingtoday
基于Hough变换的形状检测算法研究与实现论文及代码
基于霍夫变换的形状检测算法研究与实现,内包含源代码和论文,用java算法实现。原创!
所属分类:
Java
发布日期:2014-11-04
文件大小:1mb
提供者:
class__horse
Hough Forest 霍夫森林目标检测算法代码 win系统
Hough Forest目标检测由Juergen Gall在2009的CVPR上提出。作者给出的源码是基于linux系统的,在这里做了相应的修改使其能够在win系统上能够正常工作,只上传了修改后的代码及测试数据,需要自己另外配置opencv。我的环境是64位Win7+vs2010+opencv2.4.9。
所属分类:
C++
发布日期:2015-03-13
文件大小:5mb
提供者:
u012330429
opencv霍夫直线检测
用opencv自带霍夫算法原理提取图像直线源代码
所属分类:
C++
发布日期:2015-05-07
文件大小:1kb
提供者:
moses1994
用python实现的霍夫变换算法,搭建GUI与OpenCV的算法处理结果做对比
用python编程语言,使用OpenCV实现以下功能,并自己将算法实现,与OpenCV结果做对比: 1.图像采集、输入和显示 2.软件界面的搭建 3.在界面上实现: (1)原图像显示 (2)处理结果图像显示 (3)处理功能按钮 4.功能包括:hough变换线检测。
所属分类:
专业指导
发布日期:2020-02-02
文件大小:4kb
提供者:
qq_41886908
基于指数滤波的霍夫直线段检测算法
基于指数滤波的霍夫直线段检测算法,李玉山,杨莉,本文给出基于指数滤波的霍夫直线段检测新算法。该算法利用指数滤波的便于递归,以及对噪声不敏感等优点,在边缘检测时,可以提前
所属分类:
其它
发布日期:2019-12-30
文件大小:386kb
提供者:
weixin_38701407
基于霍夫变换的形状检测算法研究与实现(论文+java实现源代码)
题目:基于霍夫变换的形状检测算法研究与实现 要求: 霍夫变换在几何特征检测中有着特殊的性能,它将检测目标从目标空间转换到参数空间, 避免了目标空间检测时的目标分类、目标编码等复杂运算,使得被测参数的测量变得简 单易行。本课题要求深入研究霍夫变换的原理,分析应用霍夫变换直线等简单形状的原理, 并对其进行推广,用于检测圆、椭圆、或实际图像中的直线形状等目标。 ================================ 设计 =========================
所属分类:
Java
发布日期:2019-12-30
文件大小:1mb
提供者:
tiny__boy
基于DSP的实时圆检测算法的设计实现与优化
霍夫圆变换是图像处理中人眼检测的一种常见方法,但是其处理的数据量多,处理速度慢,在移植到DSP上后难以满足实时性要求。对此,提出了一种将两阶段霍夫圆变换算法应用到 TMS320C6000系列 DSP上的实现与优化方法。首先,在算法上对霍夫圆变换使用MarrHildreth算子增强等方法进行改进以保证检测的准确率;之后根据 DSP的特点,利用C代码优化、浮点定点转换和软件流水等技术对算法进行深度优化。实验结果表明,程序的运行时间明显缩短,为视线检测的实时性实现创造了良好的条件。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:387kb
提供者:
weixin_38562392
c#图像处理源代码(包含边缘检测,灰度,霍夫等各种变换。。。。)
最新c#图像处理源代码(包含边缘检测,灰度,霍夫等各种变换等各种算法源代码实例。。。)对初学和已有研究者都很有帮助,值得收藏。
所属分类:
C#
发布日期:2020-11-25
文件大小:872kb
提供者:
lvvan
ppht:通用C ++逐步概率霍夫变换线段检测器-源码
PPHT-通用C ++渐进概率霍夫变换(PPHT)线段检测器 实现PPHT线段检测算法的仅标头算法。 此实现遵循原始论文的意图,即仅当候选字符串是由随机噪声(零假设)生成的概率低于用户提供的阈值时才搜索候选的线段。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:165kb
提供者:
weixin_42151305
用于行检测的改进的随机霍夫变换
Hough变换是提取直线的经典算法。针对随机Hough变换(RHT)存在无效采样和无效累积等问题,提出一种基于距离约束的随机Hough变换直线检测算法。该算法在随机Hough变换选择点对时,先判断两个点是否满足一定的距离约束条件,从而确定是否将其变换到参数空间;然后在参数空间中判断直线的存在性。通过理论分析和实验表明,本算法具有低内存,速度快等优点。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:895kb
提供者:
weixin_38509656
Finding-Lane-Lines:在这里,我将使用Canny边缘检测和霍夫变换算法来识别和跟踪视频流中的车道线-源码
在路上寻找车道线 概述 开车时,我们会用眼睛决定要去的地方。 道路上的线向我们显示了车道的位置,这是我们始终将车辆转向的参考。 自然,在开发自动驾驶汽车时,我们要做的第一件事就是使用算法自动检测车道线。 在这个项目中,您将使用Python和OpenCV检测图像中的车道线。 OpenCV意思是“开源计算机视觉”,它是一个软件包,其中包含许多用于分析图像的有用工具。 为了完成该项目,将提交两个文件:一个包含项目代码的文件和一个包含简要说明您的解决方案的文件。 我们已经包括模板文件将同时用于和.T
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-19
文件大小:43mb
提供者:
weixin_42151305
基于边缘连接的快速直线段检测算法
直线特征反映了图像内容的几何信息,是图像理解、分析等高层处理及应用中的基本元素。针对人造目标图像,提出了一种基于边缘连接的快速直线段检测算法。此算法利用Canny检测边缘,结合主元方向和梯度方向信息连接方向相似的边缘从而得到候选直线段,最后根据主元一致性和直线误差度消除噪声、曲线等误检,并利用最小二乘拟合得到正确的直线段。实验结果表明所提算法在精确性和速度上均优于霍夫变换、相位编组、主成分分析等经典直线检测算法。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:5mb
提供者:
weixin_38692122
详解利用python+opencv识别图片中的圆形(霍夫变换)
在图片中识别足球 先补充下霍夫圆变换的几个参数知识: dp,用来检测圆心的累加器图像的分辨率于输入图像之比的倒数,且此参数允许创建一个比输入图像分辨率低的累加器。上述文字不好理解的话,来看例子吧。例如,如果dp= 1时,累加器和输入图像具有相同的分辨率。如果dp=2,累加器便有输入图像一半那么大的宽度和高度。 minDist,为霍夫变换检测到的圆的圆心之间的最小距离,即让我们的算法能明显区分的两个不同圆之间的最小距离。这个参数如果太小的话,多个相邻的圆可能被错误地检测成了一个重合的圆。反
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:179kb
提供者:
weixin_38566318
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