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  1. 手背静脉信息采集装置的研究

  2. 随着社会的发展和技术的进步，生物识别技术的应用越来越广泛，静脉识别技术以其独特的优势，已经成为一个新兴的研究领域。本文以静脉图像信息采集为目的，给出了一种性价比较优的图像采集方案。针对近红外成像的特点，设计了一套基于可见光ccD的近红外图像采集系统。该系统主要包括：以FPGA为核心的时序控制电路和数字信号通信电路、巴特沃斯低通滤波电路和模数转换等电路。时序控制电路能够解决对CCD驱动电路与模数转换电路时序的控制；数字信号通信电路实现了FPGA与DSP的信号通信；低通滤波电路和相关双采样电路有效

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-11-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zq1987731

  1. 基于2DFLD的手背静脉识别算法

  2. 基于2DFLD的手背静脉识别算法 手背静脉识别技术采用非接触式,为了避免在采集图片时由于手背的旋转和平移给识别带来干扰,提出 一种手背静脉有效区域的定位方法,在手背截取出一个包含静脉信息最多的矩形。该算法主要利用基于不变特征点 的图像定位方法来寻找手背外侧边缘的特征点,然后定位分割出手背静脉有效区域的图像。实验证明该算法具有自 适应性,定位准确,速度快。由于经典的Fisher线性判别算法类内散度矩阵通常会是奇异的,提出一种基于二维 Fisher线性判别(2DFLD)的手背静脉识别方法。该方法直

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-07
    • 文件大小：450560
    • 提供者：linoi

  1. 手背静脉信息采集装置的研究

  2. 本文以静脉图像信息采集为目的，给出了一种性价比较优的图像采集方案。针对近红外成像的特点，设计了一套基于可见光ccD的近红外图像采集系统。该系统主要包括：以FPGA为核心的时序控制电路和数字信号通信电路、巴特沃斯低通滤波电路和模数转换等电路。时序控制电路能够解决对CCD驱动电路与模数转换电路时序的控制；数字信号通信电路实现了FPGA与DSP的信号通信；低通滤波电路和相关双采样电路有效地抑制了部分高频噪声和1，f等低频嗓声。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2011-06-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cubasa

  1. 指静脉MATLAD算法 指静脉算法

  2. 指静脉MATLAD算法 基于MATLAB的 图像分析技术 function shuchu = fangxiangfenge6(tuxiang,t) %preprocess中调用，提取方向信息，NiBlack分割，输出二值图像 tt=4; [m,n]=size(tuxiang); kuozhantu=zeros(m+2*tt,n+2*tt); junzhi=zeros(1,8); diff=zeros(1,4); kuozhantu(tt+1:m+tt,tt+1:n+tt)=tuxiang(:,

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：373760
    • 提供者：lishisen5168

  1. 基于手指静脉的身份识别技术研究

  2. 江苏大学 硕士学位论文 基于手指静脉的身份识别技术研究 摘要 随着现代社会对信息安全要求的不断提高，利用生物特征进行快速而准确的 身份识别越来越受到人们的重视。静脉识别技术是一种新兴的非接触式红外生物 特征识别技术，它不但识别率高而且安全性高、使用方便、实现容易，正逐步成 为当前热门的研究课题。手指静脉识别技术根据近红外光可以被血液强烈吸收而 被其他人体组织散射的特性，利用每个人的手指静脉分布不同这一特征进行身份 识别。本论文在收集和分析近年来国内外有关生物识别技术研究成果的基础上， 对手指静

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：lishisen5168

  1. 手指静脉特征提取算法的研究

  2. 手指静脉特征提取算法的研究 学 科 专 业 计算机技术 研 究 方 向 图像处理 论文 摘 要 随着信息技术的高速发展， 当今社会对安全要求越来随着信息技术的高速发展， 当今社会对安全要求越来随着信息技术的高速发展， 当今社会对安全要求越来随着信息技术的高速发展， 当今社会对安全要求越来随着信息技术的高速发展， 当今社会对安全要求越来随着信息技术的高速发展， 当今社会对安全要求越来随着信息技术的高速发展， 当今社会对安全要求越来随着信息技术的高速发展， 当今社会对安全要求越来随着信息技术的高速

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lishisen5168

  1. 指静脉门禁机安卓开发例程

  2. 功能特点： ◆高度防伪：静脉藏匿于身体内部，在可视光线下静脉很难被察觉，从而具有高度防伪和防盗用。 ◆高度准确：手指自然张开轻放，触发高度准确识别，认假率小于0.0001%,拒真率小于0.01%,注册失败率为0。 ◆简单易用：受胜利和环境因素影响极小，包括皮肤干燥、油污、灰尘等污染，皮肤表面异常等。 ◆语音提示：在操作过程中全程语音提示。 ◆防拆报警：当产品被外界破坏，试图强行打开时，产品会发出报警音。 ◆快速识别：原始手指经脉信息被捕获并数字化处理，静脉信息比对由BIOVO手指经脉提取算法完

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-12-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：biovoyimu

  1. 智能矿灯充电柜信息管理系统

  2. 一种国内煤炭行业先进智能矿灯充电柜信息管理系统,日前在山东能源新汶矿业集团协庄煤矿投用。该智能矿灯充电柜信息管理系统是在传统的开放式矿灯充电架的基础上发展而来的,它除了基本的智能充电管理功能之外,采用世界上最先进的活体生物特征识别技术—指静脉识别控制门锁,上位机采用先进的TCP/IP异步并发通讯技术实时采集矿灯状态信息,通过LED显示矿灯当前状态信息,同时系统管理平台真正实现了矿灯考勤功能。该系统彻底解决了矿灯被

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：152576
    • 提供者：weixin_38740144

  1. 基于NETFPGA的手背静脉身份认证系统

  2. 在信息安全领域，身份识别的需求越来越突出，生物特征作为身份识别依据越来越受到重视。声音、指纹、人脸、虹膜等生物特征已经逐渐应用于银行、国家保密机关、网上交易等领域。静脉识别是近年来新兴的一种生物识别方法，是一种具有独特优势的非接触式的识别技术，具有广泛的市场前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-28
    • 文件大小：97280
    • 提供者：weixin_38635684

  1. 基于NET FPGA的手背静脉身份认证系统

  2. 在信息安全领域，身份识别的需求越来越突出，生物特征作为身份识别依据越来越受到重视。声音、指纹、人脸、虹膜等生物特征已经逐渐应用于银行、国家保密机关、网上交易等领域。静脉识别是近年来新兴的一种生物识别方法，是一种具有独特优势的非接触式的识别技术，具有广泛的市场前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-01
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38732315

  1. 基于胶囊网络的指静脉识别研究

  2. 针对卷积神经网络(CNN)中空间上的指静脉信息丢失的问题，提出了一种基于胶囊网络(Capsule Network，CapsNets)的指静脉识别算法。CapsNets在整个学习过程中以“胶囊”的形式从底层传递至高层，如此以向量的形式封装指静脉的多维特征，特征会在网络中被保存，而不是丢失后进行恢复。采用60 000张图像作为训练集，10 000张图为测试集，通过对图像增强、裁剪后进行网络学习。通过实验表明，CapsNets的网络结构特征相比CNN在处理脊线区域时效果更加明显，对比VGG精确度增加了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：371712
    • 提供者：weixin_38722607

  1. 安防与监控中的静脉识别技术的几种应用场景详述

  2. 静脉识别技术是现今生物识别领域的一项新兴课题，是一种先进的生物内部特征识别技术。其基本原理是通过近红外光照射手指或手掌，利用静脉血液对红外光的吸收特性取得人体静脉纹理图像，再通过图像处理技术进行预处理和识别。静脉识别技术采取非接触摄像采集方式，获取活体生物信息，具备防盗用、识别精度高和对采集条件要求较低的特点。 想要实现静脉识别，完整的系统应该具备以下功能：静脉图像的获取、静脉图像的存储、静脉图像的特征提取与匹配、识别结果的输出。今天小编就来为大家带来几个静脉识别实现的具体例子：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：407552
    • 提供者：weixin_38605188

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的一种手指静脉图像采集系统设计和实现

  2. 随着信息化时代的到来，信息的安全性与保密性引起了人们普遍的高度重视。目前，指纹识别技术相对于虹膜、人脸等识别技术来说，是生物特征识别技术中比较成熟的一种身份认证技术，已经在安检、门禁、考试等很多方面得到了很好的应用。但由于指纹存在于皮肤的表面，使其有一些不可避免的缺点，如手指过湿、过干或出现手指脱皮等损伤时，或者手指有污物等都会影响识别效果。而手指静脉识别技术能完全克服上面的诸多缺点，使得身份认证更加方便快捷。 　　作为一种安全性高，使用方便的认证方式，手指静脉识别技术有如下一些区别于其它生物认

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：337920
    • 提供者：weixin_38612437

  1. 低对比度手指静脉图像的分割

  2. 为了克服目前分割算法中低对比度手指静脉图像分割不精确的问题，采用局部动态阈值算法，依据静脉图像中灰度值在空间信息的相关性，设计了新的变权重判定函数，解决分割后产生的伪静脉问题。同时针对一般细化算法在静脉交叉点产生的冗余问题，提出了新的判断准则，有效地解决了像素冗余问题。实验表明，这些方法能有效地分割低对比度手指静脉图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：397312
    • 提供者：weixin_38746018

  1. 手指静脉图像分类识别

  2. 手指静脉识别技术作为一种新型的非接触式生物认证技术,具有可靠性高,验证便捷,识别精度高和活体识别等特点。与传统认证技术不同,它在易用性与可靠性之间达到较好的平衡,但是该技术在图像采集、预处理和特征提取与匹配等方面仍存在一些问题,而本文研究目的就在于研究和解决上述问题。 本文分析了手指静脉识别技术的基本原理,设计了手指静脉图像处理流程,研究了图像采集、静脉图像区域定位、静脉纹路提取、静脉特征提取与匹配等原理与实现, Gabor小波与人类视觉系统中简单细胞的视觉刺激响应非常相似。它在提取目标的局部空

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：73728
    • 提供者：weixin_38719540

  1. 信息丢失少的手指静脉图像感兴趣区域提取

  2. 信息丢失少的手指静脉图像感兴趣区域提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38654415

  1. 归一双向加权(2D)~2PCA的手指静脉识别方法

  2. 为快速有效地进行手指静脉识别,针对双向二维主成分分析算法降维的特点,并对该算法进行改进,提出在经过图像预处理的手指静脉图像基础上,特征值归一化并双向加权(2D)2PCA的手指静脉识别方法((OW2D)2PCA).分析了累积特征率对(2D)2PCA的影响,以及加权值、特征值归一加权值和累积特征率对W(2D)2PCA、OW(2D)2PCA、(W2D)2PCA、(OW2D)2PCA的影响.通过建立手指静脉图像库的实验结果表明,文中提出方法能够取得较好的识别效果;对(2D)2PCA提取特征向量中的冗余信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：730112
    • 提供者：weixin_38691256

  1. 手指静脉图像质量评价

  2. 根据手指静脉图像本身的特征,首次提出了手指静脉图像质量评价方法.在分析人类视觉系统(HVS)性能的基础上,将图像有效区域、对比度、位置偏移度、模糊度、信息熵作为评价手指静脉图像质量的参数.并综合分析这些参数,加权获得静脉图像总质量评价函数.实验表明,得到了与主观评价结果相一致的客观评价值.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：339968
    • 提供者：weixin_38711110

  1. 基于小波灰度曲面的近红外手指静脉识别方法

  2. 针对手指静脉的身份识别问题，并结合手指静脉具有丰富纹理信息的特点，提出了一种基于小波灰度曲面的近红外手指静脉识别方法。采用直方图均衡化方法对原始静脉图像的感兴趣区域进行灰度调整，再用小波分解降维，提取降维后具有不同分辨率的图像，构建待匹配图像。将两幅待匹配图像中的对应像素值相减, 得到灰度差曲面。求出该灰度差曲面的方差, 将其作为衡量两个手指静脉特征曲面之间距离的依据, 并据此判定两个静脉是否来自同一个手指。应用该方法在国内和国外两个图库中使用典型和流行方法进行了对比实验，结果表明，提出的方法用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38637998

  1. 基于最大邻域内差的静脉图像增强和图像分割

  2. 为了克服因静脉图像照度不均造成的现有分割算法对静脉纹路分割不够精确的问题, 提出了一种基于最大邻域内差(Maximal intra-neighbor difference, MIND)的静脉图像分割算法, 其核心是充分利用静脉图像的邻域信息和新设计的距离函数计算出原图的MIND图像, 并与经过直方图修正后的原图加权相加得到了增强图像, 之后, 通过计算出增强图像的均值图像并与增强图像进行加权比较得到最终的分割结果。在分割的过程中, 可以根据MIND图像的直方图自适应调整算法中的分割参数提高分割效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38672794
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