该文献描述了一个图像分割的非保守流场，这种流场与其他的方法比较，能够实现更好的图像分割

该资源描述了一个用于图像分割的非保守流场，EFV流场，他比其他的方法能够实现更好的图像分割

目 录 第1章 入门 1. 1.1 背景 1 1.2 编程简史 1 1.3 方法学 2 1.4 关于本书 2 1.4.1 内容概述 3 1.4.2 案例分析 3 1.4.3 导航 3 第ⅰ部分 设 置 场 景 第2章 对象的概念 7 2.1 引言 7 2.2 什么是对象 8 2.3 相同还是相等 10 2.4 描述对象 12 2.5 封装 13 2.6 关联和聚合 13 2.7 图和树 15 2.8 链接和可导航性 16 2.9 消息 17 .2.10 启动操作 19 2.11 协作示例 19

将非扰动重整化组（NPRG）技术应用于非保守标量阶参数在其临界点附近的随机模型，该模型受湍流对流的影响。 可压缩的平流由具有零均值和相关函数的随机高斯速度场建模ÏjÏiŒª（PjiP + αPjiˆ¥）/ kd + d。 根据参数，和空间维数d的关系，模型揭示了几种缩放比例类型。 其中一些是众所周知的（由随机湍流平移的平衡临界动力学模型和线性无源标量场模型A），但是又有一个新的非平衡状态（大学类）与重新归一化组方程的新非平凡不动点相关。 我们已经获得了系统中可能的缩放比例的相位图（d，）。 物理