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  1. Efficient Algorithm for Nonconvex Minimization

  2. 本文针对于非凸极小化问题提出了一种新的求解方法，有效的简化了求解过程和时间！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：miaomiao_1989

  1. Generalized Nonconvex Nonsmooth Low-Rank Minimization

  2. 李宙辰的文章，广义非凸非光滑的秩最小化 提出了一种迭代加权核范数（脉冲响应神经网络）算法来解决 非凸非光滑的低秩最小化问题。 脉冲响应神经网络迭代解决加权奇异值阈值（wsvt）问题。通过设置权重向量为 该凹罚函数的梯度，wsvt问题有一个封闭形式的解决方案，其计算成本 奇异值阈值是相同的（SVT）。在理论上， 我们证明了脉冲响应神经网络减少目标函数值 单调，和任何极限点是一个固定的点。在合成数据和真实图像的实验结果 证明所提出的算法提高了低秩矩阵恢复相比，与国家的最先进的凸 算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-09-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xiaoyuexuan77

  1. 图像恢复阈值化算法TwIST

  2. 图像恢复的阈值化算法 在本文中，我们介绍了两步IST（TwIST）算法，对于病态问题，它表现出比IST更快的收敛速度。对于一大类非二次凸正则化器（规范，一些Besov范数和总变差），我们证明了TwIST收敛 对于给定范围的参数值，目标函数的最小化。对于不可逆的观察算子，我们引入了单调版本的TwIST（MTwIST）;虽然收敛证明不适用于这种情况，但我们给出了实验证据表明MTwIST表现出与IST相似的速度增益。新方法的有效性通过实验证实了图像去卷积和缺失样品的恢复问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-16
    • 文件大小：74kb
    • 提供者：sinat_29250497

  1. matlab开发-正交最小化

  2. matlab开发-正交最小化。在范数（x）上受（in）相等约束的凸或非凸四边形最小化

  3. 所属分类：其它

  1. 《在线学习导论》（来自波士顿大学Francesco）

  2. 在线学习指的是在最坏情况假设下的后悔最小化框架。本文提出了凸损失在线学习的一阶和二阶算法，在欧几里德和非欧几里德设置。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：syp_net

  1. 小功率开关电源的经济效益提升方案RCC电路的彻底解析.pdf

  2. 小功率开关电源的经济效益提升方案RCC电路的彻底解析pdf,在输出小于50W的小型开关电源系统中，目前在设计上有很多种，但RCC方式被运用的可以说是最多的。RCC的简称，其名称已把基本动作都附在上面了。此电路也叫做自激式反激转换器。图4)RCC回路刀又亻吵于∽纩勤作 力飞匡力下水品上 盯才下亦斗叶,盘Lt T∩FF!函 b不足T OFF恶 图:集电极电流波形 VI=PI-Vce 因逆向電匙OF下 a·卧 Tr一牙基拒線臣即皱 加上使Tr更0N之電思 r急落是oN r )Tr0N肺〔T Tr OF

  3. 所属分类：其它

  1. 哈工大模式识别SVM讲义

  2. 哈工大模式识别SVM讲义，哈工大模式识别研究生课程资源数针对a的最大化,同吋考虑(7)式的约束,得到原始问题的对儁优化问题: 对偶优化问题 max(a)=2a1-2∑2xx (8) 约束 ≥0,i=1 22 原始优化问题和对偶优化问题都是典型的线性不等式约朿条件下的二次优化问题,求解 两者中的任何一个都是等价的。但SVM算法一般求解的是对偶问题,因为它有如下两个特 l、对偶问题不直接优化权值矢量w,因此与样本的特征维数d无关,只与样本的数量 n有关。当样本的特征维数很高时,对偶问题更谷易求解 2

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：234kb
    • 提供者：qq_27328663

  1. 图像平滑的广义相对总变分方法

  2. 图像平滑，结构保留，非凸正则化，迭代加权最小二乘

  3. 所属分类：其它

  1. 基于融合纹理特征的主动轮廓模型用于图像分割

  2. 纹理图像分割在各种计算机视觉任务中起着重要作用。本文提出了一种凸纹理图像分割模型。首先，为原始图像提取Gabor和GLCM（灰度共生矩阵）的纹理特征。然后，将两种纹理特征融合在一起，以通过相互级联来有效地构建区分性特征空间。在图像分割步骤中，通过将无边缘主动轮廓（ACWE）的非凸向量值模型（ACWE）放入全局最小化框架（GMAC）中来定义凸能量函数。提出的具有融合纹理的全局最小化能量函数（GMFT）可以避免矢量值ACWE模型的最小化中局部极小值的存在。此外，采用快速对偶公式化可实现有效的轮廓演变

  3. 所属分类：其它

  1. 基于纹理分布的主动轮廓模型从航空影像中提取非均质绝缘子

  2. 自然图像中的对象通常在质地上是不均匀的，并且易于通过常规方法错误地分割为不同的部分。 为了克服纹理不均匀性带来的困难，提出了一种新的主​​动轮廓模型，用于从航拍图像中提取不均匀的绝缘子。 首先，在Beltrami框架下，采用半局部算子提取绝缘子的纹理特征。 半局部纹理特征的层是单个的，因此可以避免特征空间的高维。 然后，通过在分割过程中将谢的非凸模型引入全局最小化主动轮廓框架，定义了一个新的凸能量泛函。 提出的能量函数不仅包括绝缘子的半局部纹理特征，还包括它们的空间关系，从而提高了其处理纹理不均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：893kb
    • 提供者：weixin_38751016

  1. 鲁棒联合非负矩阵分解的多视图嵌入学习

  2. 实际数据通常由多种模式或不同视图组成，这两种模式或视图相互提供补充和共识性信息。 探索这些信息对于多视图数据聚类和分类很重要。 多视图嵌入是一种用于多视图数据的有效方法，它揭示了不同视图共享的共同潜在结构。 先前的研究假设每个视图都是干净的，或者至少没有被噪音污染。 但是，在实际任务中，每个视图通常都会受到噪声的干扰，甚至某些视图会部分丢失，这使得传统的多视图嵌入算法无法解决这些问题。 在本文中，我们通过鲁棒联合非负矩阵分解提出了一种新颖的多视图嵌入算法。 我们利用熵诱导的度量来测量每个视图的重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：182kb
    • 提供者：weixin_38555616

  1. 基于Homotopy-DCD算法的基于稀疏重构的加权非凸优化

  2. 提出了一种简单，高效，易于硬件实现的迭代加权算法，以提高基于压缩感知（CS）的稀疏重建的恢复性能。 与传统的l1范数和加权的l1范数优化相比，该算法专注于使用同伦和二分坐标下降（DCD）算法来解决加权非凸罚分最小化问题。 数值实验结果表明，所提出的新方法在信号重建质量方面优于传统方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：391kb
    • 提供者：weixin_38627769

  1. MIMO-OQAM / FBMC系统中用于信道估计的FDM结构化前导码优化

  2. 在本文中，我们针对采用基于正交正交幅度调制的滤波器组多载波的多输入多输出系统中的频分复用（FDM）结构的前同步码，提出了一种前同步码优化方法。 具体来说，我们根据周期性前导码结构制定一个优化问题，以最小化信道估计的均方误差（MSE）。 对于两个发射天线，我们发现前同步码与相邻符号的本征干扰之间的关系以实现最小MSE，并得出最优的闭式解。对于两个以上的发射天线，我们将原始优化问题转换为二次约束二次规划，并获得次优通过放宽非凸约束来求解仿真结果表明，在MSE和误码率性能方面，该方法在所有信噪比（SN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1021kb
    • 提供者：weixin_38538950

  1. convex-optimization-project:APPM 5630的课程项目-高级凸优化-源码

  2. 用于非凸优化的基于近似Hessian的ARC APPM 5630的课程项目-高级凸优化，2021年Spring。 我们主要遵循以下论文中提出的想法： 抽象的 我们... 项目成员 库珀·辛普森 王杰登 大致时间表和路线图 我们必须在4月23日之前完成所有工作。 将优化代码从Matlab移植到Python，并尝试将每个部分与相关理论联系起来。 这包括实施ARC，解决CR子问题以及近似Hessian。 了解将我们的代码与PyTorch集成需要做什么。 进一步了解并明确描述此方法的目标函数的

  3. 所属分类：其它

  1. 通过L1 / 2正则化重建生物发光层析成像的源

  2. 生物发光层析成像（BLT）是临床前研究中的一种重要的非侵入性光学分子成像方法。 为了提高图像质量，重建算法必须处理BLT逆问题的固有不适性。 在BLT中，生物发光源在空间分​​布中的稀疏特征已经得到了广泛的探索，并且由于L1范数的稀疏性，已经研究了许多L1正则化方法。 在本文中，我们提出了一种基于L1 / 2正则化的重构方法，以提高BLT解的稀疏性，并通过将其转换为一系列具有加权更新权重的加权L1同伦最小化问题来解决非凸L1 / 2范数问题。 为了评估所提出的重建算法的性能，设计了一种异构鼠标模

  3. 所属分类：其它

  1. 区间时变时滞非线性系统的保本模糊控制

  2. 已经报道了一类非线性时滞系统的保成本模糊控制。 假定时延是属于给定间隔的时变连续函数，这意味着时变延迟的上下限是可用的。 并且不需要对时变延迟的导数进行限制，这使得时间延迟成为快速的时变函数。 非线性时滞系统是通过不确定的Takagi-Sugeno（TS）模糊模型来估计的，该模型具有间隔时变延迟。 根据矩阵不等式，推导了关于有保证成本的模糊控制器存在的依赖于延迟的充分条件。 无需模型转换，也无需引入松弛矩阵变量。 提出了一个非凸最小化问题，以求在矩阵不等式约束下找到保证成本函数的最小上限。 为了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：weixin_38514732

  1. 基于韦伯化总变化正则化的图像乘除噪算法

  2. 在相干成像系统和各种图像处理应用中，乘法噪声消除具有重要意义。 本文提出了一种新的非凸变分模型，用于在Weberized总变分（TV）正则化框架下进行乘法噪声去除。 然后，我们提出并研究了基于Weberized TV正则化的乘性噪声去除模型的另一个替代的严格凸目标函数。 最后，我们提出并设计了一种新颖的快速交替优化算法，该算法包含三个子最小化部分，每个部分都允许采用封闭形式的解决方案。 我们的实验结果表明，我们的算法有效滤除了乘性噪声，同时又保留了特征细节。

  3. 所属分类：其它

  1. 复杂X光照条件下非凸表面完全重构

  2. 针对复杂光照条件下非凸表面完全重构问题, 提出了一种基于两步策略的多目重构新方法。把立体匹配过程转化为颜色方差最小化问题, 利用颜色方差阈值来平衡采样点数与采样噪声之间的矛盾, 同时回避了立体匹配算法的二义性。采用水平集方法建立曲面运动方程, 通过符号距离函数的演化过程逼近目标表面; 通过弹性势能的最小化过程滤除采样噪声, 增强对遮挡、光照条件的稳键性。实验结果表明, 该方法能够在复杂光照条件下推断出非凸目标形状, 且与Jin的算法比较, 表现了更好的准确性, 节省31%~39%的重构时间。

  3. 所属分类：其它

  1. 融合多种小波与全变差正则化的相位恢复算法

  2. 在相位恢复过程中, 用图像的稀疏性作为先验知识可以提高图像的重构质量。结合图像在小波域的组稀疏性与图像自身的梯度稀疏性, 针对编码衍射图样模型, 提出一种融合正交小波db10和sym4组稀疏性与全变差正则化的相位恢复算法。针对当前相位恢复算法重构时间较长的问题, 采用复合分裂算法将非凸优化问题分解成几个易于求解的子问题(包括两个组硬阈值算子和全变差最小化)进行求解, 减少了图像重构时间。实验结果表明:在高斯噪声下, 与BM3D-PRGAMP算法相比, 所提算法重构图像的峰值信噪比提高了约0.8

  3. 所属分类：其它

  1. 使用分数阶正则化还原纹理图像

  2. 图像恢复问题是不适当的，因此大多数图像恢复算法会在梯度域中利用稀疏先验进行正则化以产生高质量结果，从而重建具有分段平滑特征的图像。 尽管稀疏梯度先验在噪声去除和边缘保留方面具有良好的性能，但它也倾向于去除中频成分，例如纹理。 在本文中，我们将分数阶梯度域中的稀疏先验引入为纹理保留策略，以恢复由于模糊和/或噪声而退化的纹理图像。 然后，我们使用基于半二次分裂的方法，通过最小化非凸能量函数，解决了所提出模型中的未知变量。 数值实验表明，我们的算法具有出色的鲁棒性能。

  3. 所属分类：其它

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