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  1. 含噪径向模糊图像的复原算法研究

  2. [附件中程序使用的详细说明]摄像平台高速靠近目标时，会使成像产生从中心到边缘呈放射状径向模糊的问题，影响对目标的探测、识别与跟踪。针对这一典型的空间变化运动模糊情形，根据实际的目标离散成像过程，推导出 径向模糊图像在极坐标系中的数学模型。并在分析极坐标图像纹理信息几何特征的基础上，基于非局部正则化理论提出改进的Richardson-Lucy 算法，有效解决了模糊系数存在测量误差时，含噪径向模糊图像的复原问题。实验结果表明：提出的图像复原算法能很好地抑制噪声与环状振铃效应，在主观视觉与客观评价方

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-05-14
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：maomaoyuspring

  1. 非局部正则化的压缩感知图像重建算法

  2. 本文在图像稀疏性先验的基础上#引入局部 AC 模型 和非局部自相似性作为图像额外的先验信息#提出了非局 部正则化的 [+ 图像重建模型#并给出了相应的数值求解算 法$

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u014482368

  1. 基于非局部正则化的图像去噪

  2. 基于非局部正则化的图像去噪

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-05-26
    • 文件大小：139264
    • 提供者：ganmin167

  1. 基于非局部梯度稀疏性正则化的基于梯度的图像传输和重建

  2. 基于非局部梯度稀疏性正则化的基于梯度的图像传输和重建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：221184
    • 提供者：weixin_38544152

  1. 用于图像恢复的总变化正则化的非局部扩展

  2. 用于图像恢复的总变化正则化的非局部扩展

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：756736
    • 提供者：weixin_38731145

  1. 图像插值的局部和非局部正则化

  2. 本文提出了具有局部和非局部正则化的图像插值模型。非局部有界变化（BV）正则化器由包含梯度的指数函数来表示。它充当Perona-Malik方程。因此，我们的非局部BV正则化器具有各向异性扩散方程和非局部泛函的性质。局部总变化量（TV）调整器会沿着与梯度垂直的方向耗散图像能量，从而避免图像边缘模糊。导出的模型有效地重建了真实图像，从而导致了自然插值，从而减少了模糊和阶梯伪影。我们提供的实验结果证明了该方法的潜力和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38618540

  1. 在非局部总变化正则化中自适应确定正则化参数以进行图像降噪

  2. 在非局部总变化正则化中自适应确定正则化参数以进行图像降噪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：261120
    • 提供者：weixin_38678510

  1. 优化加权TV的复合正则化压缩感知图像重建

  2. 目的压缩感知理论突破了传统的Shanon-Nyquist采样定理的限制,能够以较少的采样值来进行原信号的恢复。针对压缩感知图像重建问题,提出一种基于优化加权全变差(TV)的复合正则化压缩感知图像重建模型。方法提出的重建模型是以TV正则化模型为基础。首先,为克服传统TV正则化会导致重建图像的边缘和纹理细节部分模糊或丢失的缺点,引入图像的梯度信息估计权重,构建加权TV的重建模型。其次,利用全变差去噪(ROF)模型对权重进行优化估计,从而减少计算权重时受噪声的影响。再次,将非局部结构相似性先验和局部自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38675967

  1. 通过局部正则化锚定邻域回归和非局部均值的单图像超分辨率

  2. 通过局部正则化锚定邻域回归和非局部均值的单图像超分辨率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38719475

  1. 具有非局部正则化功能的鲁棒双稀疏模型可降低混合噪声

  2. 具有非局部正则化功能的鲁棒双稀疏模型可降低混合噪声

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38732463

  1. 通过对全局和局部正则化的概率推断进行遥感影像的非刚性特征匹配

  2. 通过对全局和局部正则化的概率推断进行遥感影像的非刚性特征匹配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：943104
    • 提供者：weixin_38538381

  1. 通过联合局部结构和非局部低秩正则化进行颜色引导的深度恢复

  2. 通过联合局部结构和非局部低秩正则化进行颜色引导的深度恢复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：405504
    • 提供者：weixin_38667835

  1. 利用非局部相似性的量化自适应压缩稀疏带正则化

  2. 利用非局部相似性的量化自适应压缩稀疏带正则化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_38709312

  1. 具有成对约束的图正则化非负局部坐标分解用于图像表示

  2. 具有成对约束的图正则化非负局部坐标分解用于图像表示

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：626688
    • 提供者：weixin_38740827

  1. 通过非局部总变化正则化增强基于字典的图像超分辨率

  2. 通过非局部总变化正则化增强基于字典的图像超分辨率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：917504
    • 提供者：weixin_38690739

  1. 具有图核规范正则化的基于结构的低秩模型用于噪声消除

  2. 非本地图像表示方法，包括基于组的稀疏编码和块匹配3-D过滤，已显示出它们在应用于低级任务中的出色性能。 从具有相似强度的贴片组成的每个组中提取非局部先验。 然而，基于强度相似度对斑块进行分组会在真实图像的估计中引起干扰和不准确性。 为了解决这个问题，我们提出了一种基于结构的低秩模型，该模型具有图核规范正则化。 我们利用补丁内部的局部歧管结构，并根据歧管结构的距离度量对补丁进行分组。 利用流形结构信息，建立了图核范数正则化并将其合并到低秩逼近模型中。 然后，我们证明基于图的正则化等效于加权核范数，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38566318

  1. 通过带状自适应建模和正则化利用非局部相似性进行图像降噪

  2. 通过带状自适应建模和正则化利用非局部相似性进行图像降噪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38747216

  1. 非局部稀疏正则化模型及其在图像去噪中的应用

  2. 非局部稀疏正则化模型及其在图像去噪中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38621630

  1. 图像超分辨率重建的非局部正则化模型与算法研究

  2. 利用图像非局部不连续性测度的概念,建立了面向图像超分辨的非局部正则化能量泛函和相应的变分框架.理论分析了该框架与目前关于双边滤波等一类广义邻域滤波器和经典的变分偏微分方程模型之间的联系.推导了该非局部泛函约束的变分模型最优解满足的积分形式欧拉-拉格朗日方程,并研究了其最速下降流满足的若干重要性质.基于图理论,设计了图像超分辨的自适应加权迭代算法.最后通过选择不同势函数的非局部正则化泛函进行图像去噪、去马赛克效应和图像超分辨处理,性能分析表明:相同势函数下,非局部正则化方法优于同类局部正则化方法,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38703980

  1. 图像超分辨率重建的非局部正则化模型与算法研究

  2. 利用图像非局部不连续性测度的概念,建立了面向图像超分辨的非局部正则化能量泛函和相应的变分框架.理论分析了该框架与目前关于双边滤波等一类广义邻域滤波器和经典的变分偏微分方程模型之间的联系.推导了该非局部泛函约束的变分模型最优解满足的积分形式欧拉-拉格朗日方程,并研究了其最速下降流满足的若干重要性质.基于图理论,设计了图像超分辨的自适应加权迭代算法.最后通过选择不同势函数的非局部正则化泛函进行图像去噪、去马赛克效应和图像超分辨处理,性能分析表明:相同势函数下,非局部正则化方法优于同类局部正则化方法,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38727453
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