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搜索资源列表

  1. 一种非线性最大长度伪随机序列发生器的设计

  2. 介绍一种非线性最大长度伪随机序列的设计方法

  3. 所属分类：专业指导

  1. 非线性时间序列分析程序包

  2. 用于非线性时间序列分析的程序包。可用于计算：时间延迟重构，分形维数，互信息，Lyapunov指数，替代数据集，最近临点统计，回归时间，庞加莱截面，非线性预测 我要早点找到这些程序该多好啊

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-19
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：purplejack

  1. 回归分析(线性，非线性，，一元线性，，，多元线性)

  2. 数据分析法 从大量的观测数据利用统计方法建立数学模型的方法 1. 回归分析法——用于对函数的一组观测值，确定函数的表达式，由于处理的是静态的独立数据，故称为数理统计方法． 2. 时间序列分析法——处理的是动态的相关数据，又称为过程统计方法．

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：abmn03071468

  1. 解方程软件组合(多元方程组、非线性方程和常微分方程)

  2. 本资源涵盖解多元方程组、非线性方程和常微分方程的软件组合，介绍如下： 线性方程组的数值解法： 线性方程组亦即多元一次方程组。在自然科学与工程技术中，很多问题的解决常常归结为解线性方程组，如电学中的网络问题，船体数学放样中的建立三次样条函数问题，机械和建筑结构的设计和计算等等。因此，如何利用电子计算机这一强有力的计算工具去求解线性方程组，是一个非常重要的问题。线性方程组的解法分直接（解）法{是指在没有舍入误差的假设下，经过有限步运算即可求得方程组的精确解的方法。}和迭代（解）法{是用某种极限过程

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-09-17
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：chutao

  1. 非线性时间序列分析Nonlinear time series analysis

  2. 非线性时间序列分析 Nonlinear time series analysis Holger Kantz，Max Planck Institute for Physics of Complex Systems， Dresden Thomas Schreiber，Physics Department ，University of Wuppertal

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-28
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：stonexxqq

  1. 时间序列挖掘中一种新的相似性度量

  2. 针对时间序列的全序列聚类展开，提出一种新的相似性度量，全局特征，即从时间序列的统计分布特征、非线性和Fourier频谱转换等3个方面提取11个全局特征构建特征向量。利用特征向量来描述原时间序列，不但保留了犬部分原有的信息，还能加快聚类计算的速度。经过大量的实验验证表明，基于全局特征提取的相似性度量能得到合理的聚粪结果，特别是对经济领域的时间序列效果更为明显。列举了2个数据进行实验，并从主观和客观两个角度对聚类结果进行评估。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-14
    • 文件大小：436kb
    • 提供者：wxfei2006

  1. 一种新型非线性视频图像交叉加密算法

  2. 摘 　 要 　 为了改善视频图像加密的安全和实时性能 ,提出了一种基于非线性的视频图像交叉加密算法。针对混沌系 统中存在有限精度效应的影响和线性反馈移位寄存器生成序列的线性复杂度非常有限并且容易破解的问题 ,结合混 沌技术和线性反馈移位寄存器技术 ,构造了非线*叉加密算法的理论数学模型 ,阐述了算法的设计原理 ,介绍了实 现的相关代码。通过与其他传统算法的理论分析和硬件实现的性能比较 ,结果表明:产生的视频图像密码序列在较低 迭代次数来得到周期极大的非线性序列密码 ,其总体性能比可达到 0.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-03
    • 文件大小：385kb
    • 提供者：csujszxzcx

  1. 在MATLAB下的非线性时间序列分析的程序包

  2. 在MATLAB下的非线性时间序列分析的程序包。可用于计算：时间延迟重构，分形维数，互信息，Lyapunov指数，替代数据集，最近临点统计，回归时间，庞加莱截面等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-29
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：bnbp

  1. 非线性组合序列密码的两种攻击.pdf

  2. 非线性组合序列密码的两种攻击.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-05
    • 文件大小：499kb
    • 提供者：z00103809

  1. 非线性时间序列数据集以及代码

  2. <>书的数据集以及代码

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：mygogliyuqi

  1. 时间序列分析——高阶统计量方法

  2. 本课程主要介绍现代信号处理中的“高阶统计量及其谱分析”和“时频分析”等内容。重点介绍随机信号和确定性信号的矩和累积量以及高阶谱的定义和基本性质；高阶累积量和高阶谱的估计方法，包括常规非参数估计法和基于AR、MA和ARMA模型的参数估计法。并介绍高阶累积量及其谱在信号检测、系统辩识、非线性检测等方面的应用。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2011-02-21
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：zhaison

  1. 非线性最优化一个可行序列等式约束二次规划算法

  2. 非线性最优化一个可行序列等式约束二次规划算法，通过可行序列等式约束二次规划算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-20
    • 文件大小：511kb
    • 提供者：chenwei1298

  1. 混沌理论应用于时间序列的预测

  2. 状态空间重构，临界状态预测模型，非线性回归分享

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-08-16
    • 文件大小：324kb
    • 提供者：vivianeveryman

  1. 第4章序列密码

  2. 序列密码的概念,线性移位寄存器序列密码,非线性序列密码,RC4序列密码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-02-04
    • 文件大小：242kb
    • 提供者：zgjteacher

  1. 基于RBF神经网络的非线性时间序列在线预测

  2. 针对非线性非高斯时间序列，提出观测噪声服从隐马尔可夫模型(HMM)的径向基函数(RBF)神经网络(RBF．HMM)预测模型，并采用序列蒙特卡罗(SMC)方法实现基于RBF．HMM模型的时间序列在线预测。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-15
    • 文件大小：492kb
    • 提供者：u012844812

  1. 关于序列二次规划_SQP_算法求解非线性规划问题的研究

  2. 关于序列二次规划_SQP_算法求解非线性规划问题的研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：baidu_23286323

  1. 基于递阶模糊聚类的混沌时间序列预测

  2. 提出一种新的基于递阶模糊聚类系统的模糊建模方法.目的在于通过一系列的步骤优化T-S 模糊模型结构,实现非线性系统的建模和预测.首先利用最近邻聚类法初始划分输入空间, 得到规则数及初始聚类中心, 用模糊C均值算法(FCM)进一步优化聚类中心;然后利用加权最小二乘法估计模糊模型的初始参数, 进一步利用带遗忘因子的递推最小二乘法优化结论参数.采用该方法对Mackey-Glass 混沌时间序列进行预测实验, 结表明可以对Mackey-Glass 混沌时间序列进行准确建模和预测, 证明了本方法的有效

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-28
    • 文件大小：185kb
    • 提供者：ohuaimi

  1. lindo6.1 for windows 序列号

  2. LINDO是一种专门用于求解数学规划问题的软件包。由于LINDO执行速度快，易于方便地输入、求解和分析数学规划问题，因此在教学、科研和工业界得到广泛应用。 LINDO主要用于求解线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等问题，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解以及代数方程求根等。LINDO中包含了一种建模语言和许多常用的数学函数(包括大量概率函数)，可供使用者建立数学规划问题模型时调用。 　　LINDO有多种组件和版本，版权由美国Lindo System Inc.拥有，有关该软件的发行版本

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-28
    • 文件大小：251byte
    • 提供者：menghuanxinzuo

  1. 基于非线性时间序列分析经验模态分解和小波分解异同性的研究.pdf

  2. 据龚志强等人的研究认为：（1）EMD方法是波动上、下包络的平均值去确定“瞬时平衡位置”，进而分解IMF分量；WD方法是带通滤波器，分解得到的各个细节分量一般与固定频带相对应，故分解的结果不及EMD精确，但WD方法能够解决EMD各个IMF分量的正交性较差问题。因此，可以将EMD和WD方法结合，更加有效地识别数据的特征信息。（2）EMD方法，既适用于线性序列分析，又适用于非线性序列分析；WD方法对线性序列的分析效果较好，对非线性序列的效果一般，尤其是对高频的分辨率较差，其小波系数方差可能会掩盖一些高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：521kb
    • 提供者：u010578523

  1. 成都市大气消光系数时间序列随机特性分析

  2. 对不同湿度条件下消光系数序列演变特性的正确认知是构建大气颗粒物湿度订正模型的前提和基础。利用成都市人民南路4段环境监测站所提供的2013年6月到2014年5月逐时（降雨天除外）细颗粒物（PM2.5）浓度监测数据以及相应的地面能见度、相对湿度观测数据，反演得该区域相应时段单位质量消光系数时间序列。简要论述了消光系数吸湿过程中的复杂演变性及已有湿度订正模型的非普适性；基于相空间重构理论确定该时间序列的最佳延迟时间f和最佳嵌入维数m，据此计算出饱和关联维数、最大Lyapunov指数以及Kolmogor

  3. 所属分类：其它

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