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  1. 正交频分复用系统非线性信道估计算法

  2. 为了提高正交频分复用#(.AB$系统的传输质量和有效性!提出了一种基于最小二乘支持向量机的 (.AB非线性信道估计算法:通过在(.AB符号中插入导频而获得训练数据!利用最小二乘支持向量机将 训练数据映射到高维空间!并在此空间采用结构风险最小化准则对时变信道频率响应函数进行回归估计!把 低维空间的非线性估计转化为高维空间的线性估计!提高了估计的精度:仿真结果表明!该算法能够有效地 减小由多径引起的频率选择性衰落的影响!与传统算法相比!在同一误码率条件下的信噪比提高了!!> DE
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-08
    • 文件大小:136kb
    • 提供者:jxm0jxm
  1. 非线性模型的最小二乘估计的渐近稳定性

  2. 本文主要研究非线性模型的最小二乘估计的渐近稳定性,适合数理统计学习,并有利于信号检测与估值的编程.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-01-10
    • 文件大小:107kb
    • 提供者:pxl2401050231
  1. 非线性最小二乘拟合程序

  2. 本程序给出了最小二乘法拟合非线性特征下的模型参数的详细程序,能够精确估计模型参数和拟合模型。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-09-16
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:zhouhao249
  1. 非线性模型及其解法 最小二乘法

  2. 非线性模型及其解法 最小二乘法 公式详细推导及个人理解 非线性最小二乘估计的定义及存在性定理 于是改进的Gauss-NewTon迭代算法为: (1)选定初值 ,对非线性模型(1)式线性化,并按线性最小二乘估计求 (2)适当选取 ,并按(6)式计算 (3)若 ,则转(4),否则另 ,转(1) (4)输出 和 ,结束 该算法关键是要计算 ,韦博成建议对 采用三点抛物线近似,即分别求出 时的值,这三个值为 , , ,则:
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-04-03
    • 文件大小:457kb
    • 提供者:futurezd
  1. 李海峰_最小二乘估计算法

  2. matlab仿真.以迟滞阻尼器减振模型建立一个典型的非线性阻尼系统模型,建立系统的运动微分方程
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2016-01-08
    • 文件大小:50kb
    • 提供者:qq_33672728
  1. METHODS FOR NON-LINEAR LEAST SQUARES PROBLEMS

  2. LM算法 非线性最小二乘估计
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2017-05-01
    • 文件大小:517kb
    • 提供者:smnhw
  1. MATLAB语言在非线性最小二乘估计中的应用-MATLAB语言在非线性最小二乘估计中的应用.PDF

  2. MATLAB语言在非线性最小二乘估计中的应用-MATLAB语言在非线性最小二乘估计中的应用.PDF MATLAB语言在非线性最小二乘估计中的应用.PDF
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:102kb
    • 提供者:weixin_39840515
  1. matlab开发-使用UncentedKalmonfiter通过参数估计实现非线性东方标准优化

  2. matlab开发-使用UncentedKalmonfiter通过参数估计实现非线性东方标准优化。利用无迹卡尔曼滤波器进行非线性最小二乘非线性优化的函数
  3. 所属分类:其它

  1. 最优状态估计 卡尔曼H∞及非线性滤波 (美)西蒙

  2. 本书介绍了系统最优状态估计的方法。全书分为四大部分,第一部分给出了系统状态估计所需的数学基础,包括线性系统理论、概率理论、最小二乘估计、状态和协方差阵迭代;第二部分主要阐述了卡尔曼滤波器及其发展,包括离散卡尔曼滤波器、卡尔曼滤波器的其他表示方法、发展的卡尔曼滤波器、时间连续卡尔曼滤波器和最优平滑;第三部分介绍了H∞滤波器;第四部分介绍了非线性滤波器,包括非线.
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2019-04-05
    • 文件大小:77mb
    • 提供者:qq_34084561
  1. 最优估计大作业:非线性最小二乘

  2. 分析线性最小二乘与非线性最小二乘在三轴加速计参数估计上的效果。 包含报告和matlab程序。
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2019-03-17
    • 文件大小:880kb
    • 提供者:u013695457
  1. 最小二乘支持向量机在信道均衡中的应用

  2. 为抵消信道时变多径传播特性引起的码间干扰、准确地识别数字通信系统中的发送信号,满足信道均衡的实时性要求,采用最小二乘支持向量机回归算法对信道进行均衡。首先,分析了最小二乘支持向量机算法应用于信道均衡的机理,与传统的信道均衡方法相比,该算法无需对信道进行估计可直接得到均衡器的参数。其次,与ε-支持向量机算法进行比较,最小二乘支持向量机均衡性能不减,时间复杂度大大降低,可以更好的满足信道更新的实时性要求。同时探讨了2种改善低信噪比下信道均衡性能的方法。结果表明:对于信道环境复杂的通信系统,利用最小二
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-26
    • 文件大小:730kb
    • 提供者:weixin_38694006
  1. 非线性最小二乘问题与Levenberg–Marquardt算法详解

  2. 线性最小二乘法我们应该非常熟悉了,例如对样本数据进行多项式拟合等。但实际工程应用中,我们所接触的很多问题都无法转化为线性方程组,也就无法使用线性最小二乘法进行优化了,那自然而然地我们就应该转而求助于非线性最小二乘法。一直以来,各路大神们提出了各种各样的优化算法,很多都是一脉相承,不断创新的,所以最好不要孤立地看待这些算法。目前来说,Levenberg–Marquardt 法可以说是求解非线性最小二乘问题的标准算法了,也就是应用十分广泛,例如运动参数估计、相机内部参数标定等等,其性能也是得到很多论
  3. 所属分类:其它

  1. 使用动态分层内核局部最小二乘的动态过程监控

  2. 提出了动态层次核偏最小二乘算法,并提出了一种基于DHKPLS的监测新方法。 原始的多路偏最小二乘(MPLS)过程监视方法具有以下缺点:1)MPLS是一种线性投影方法,无法有效地捕获大多数批处理过程中存在的非线性特征。 2)完整的批处理数据必不可少的限制。 层次核偏最小二乘(HKPLS)可以解决这些问题。 但是,HKPLS是一种固定模型的监视技术,当它用于监视正常操作涉及动态变化的实际过程时,会发出错误警报。 本文提出了一种DHKPLS算法来解决动力学问题。 DHKPLS无需估计测试批次的未完成部
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:962kb
    • 提供者:weixin_38747444
  1. 基于Unscented卡尔曼滤波的目标位置和信道参数同时估计算法

  2. 针对传统非线性最小二乘估计算法和多步迭代估计算法估计节点位置和信道参数时存在的缺点,提出一种新的基于卡尔曼滤波的目标位置和信道参数同时估计算法。新算法将接收信号强度指示(RSSI)定位问题转化为非线性方程组的参数向量估计问题,使用UKF对目标位置和无线信道参数同时进行估计。试验结果表明,与非线性最小二乘方法相比,新算法定位误差更小,对信道参数的估计也更准确。
  3. 所属分类:其它

  1. Simulation_2D_SLAM:基于扩展卡尔曼滤波器和加权非线性最小二乘的二维同时定位和映射仿真-源码

  2. 基于扩展卡尔曼滤波和加权非线性最小二乘的二维同时定位与映射仿真 蓝色圆圈是机器人的真实姿势,红色圆圈是机器人的估计姿势 两个蓝星是特征的实际位置,两个红星是特征的估计位置 介绍 在Matlab中模拟具有两个要素和一个绕要素1旋转的机器人的2D地图。 (机器人可以观察到两个特征相对于自身的角度和距离)。 使用观察数据和控制数据分别基于扩展卡尔曼滤波器(EKF)和加权非线性最小二乘法(WNLS)来估计机器人的姿态和两个特征的位置(即通过EKF和WNLP解决简单的2D SLAM )。 (SLAM
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:164kb
    • 提供者:weixin_42117037
  1. fastF0Nls:C ++和MATLAB代码,用于快速,准确的基频估计-源码

  2. fastF0Nls-基本频率的快速非线性最小二乘估计(又称音高) 在许多实际应用中会遇到周期性信号,例如音乐处理,语音处理,声纳,顺序分析和心电图(ECG)。 可以将此类信号建模为正弦曲线的加权总和,这些正弦曲线的频率是公共基频的整数倍,在音频和语音应用中,该基频通常称为音高。 因此,上述应用中的一个重要且基本的问题是从观察到的(通常是嘈杂的)数据集中估算该基本频率。 从简单的基于相关的方法(例如PRAAT,RAPT,YIN和Kaldi)到参数方法(例如子空间方法,滤波方法,谐波求和和NLS
  3. 所属分类:其它

  1. 飞机颤振模态参数辨识的频域广义整体最小二乘算法

  2. 采用一种适用于噪声环境的广义整体最小二乘算法,准确地辨识飞机的颤振模态参数.该算法结合有理传递函数模型,将带噪系统的辨识问题转化为广义整体最小二乘问题.利用线性的广义奇异值分解求解模型系数, 避免了非线性优化的复杂计算.通过迭代法更新加权项, 获得了接近于极大似然估计的辨识效果.最后利用试飞试验数据辨识飞机的模态参数,验证了该方法的有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:278kb
    • 提供者:weixin_38667403
  1. 具有预负载非线性特性的双率系统递推最小二乘估计算法

  2. 针对具有预负载非线性特性的双率系统, 提出一种新的辨识方法. 借助切换函数简化系统模型, 通过损失数据模型估计系统损失的输出数据, 进而利用系统所有输入和输出数据, 提出相应双率系统递推最小二乘算法. 与多项式转换方法相比, 该方法能够直接辨识出系统参数. 仿真结果验证了所提出方法的有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:152kb
    • 提供者:weixin_38729399
  1. 多元系统耦合带遗忘因子有限数据窗递推最小二乘辨识方法

  2. 针对多元线性或非线性回归系统, 将耦合辨识思想与带遗忘因子有限数据窗辨识理论相结合, 提出一种耦合带遗忘因子有限数据窗递推最小二乘辨识算法. 该算法每次递推计算时既不涉及矩阵求逆运算, 又可以克服数据饱和现象, 因此, 该算法不仅计算效率高, 而且可以快速地跟踪时变参数, 获得精确的参数估计. 通过辨识基于多元模型的永磁同步电机参数的实例, 验证了所提出算法的有效性和实用性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:278kb
    • 提供者:weixin_38724229
  1. 维纳非线性系统的最小二乘迭代识别算法

  2. 本文重点研究维纳非线性系统的辨识问题。 关键项分离原理的应用提供了估计参数模型的简化形式。 为了解决信息向量中具有不可测变量的维纳非线性系统的辨识问题,提出了一种基于最小二乘的迭代算法,将信息向量中的不可测变量替换为其对应的迭代估计。 仿真结果表明该算法是有效的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-28
    • 文件大小:740kb
    • 提供者:weixin_38558623
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