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搜索资源列表

  1. 一般的优化模型-数学规划模型

  2. 简单的优化模型往往是一元或者多元，无约束或者等式约束的最优化问题。而在很多实 问题中，所能够提供的决策变量取值受到很多因素的制约，这样就产生了一般的优化模型， 称为数学规划模型。按照数学规划模型的具体特征，可以将数学规划分为： 线性规划模型（目标函数和约束条件都是线性函数的优化问题）； 非线性规划模型（目标函数或者约束条件是非线性的函数）； 整数规划（决策变量是整数值得规划问题）； 多目标规划（具有多个目标函数的规划问题）； 目标规划（具有不同优先级的目标和偏差的规划问题）； 动态规划（求解多

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-28
    • 文件大小：297kb
    • 提供者：meiyouyueliang

  1. 非线性最优化一个可行序列等式约束二次规划算法

  2. 非线性最优化一个可行序列等式约束二次规划算法，通过可行序列等式约束二次规划算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-20
    • 文件大小：511kb
    • 提供者：chenwei1298

  1. BP神经网络算法源码

  2. 任意选定一组自由权，通过对传递函数建立线性方程组，解得待求权。在此基础上将给定的目标输出直接作为线性方程等式代数和来建立线性方程组，不再通过对传递函数求逆来计算神经元的净输出，简化了运算步骤。没有采用误差反馈原理，因此用此法训练出来的神经网络结果与传统算法是等效的。其基本思想是：由所给的输入、输出模式对通过作用于神经网络来建立线性方程组，运用高斯消元法解线性方程组来求得未知权值，而未采用传统ＢＰ网络的非线性函数误差反馈寻优的思想。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-24
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tangze1987

  1. 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法

  2. 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法在一组等式或者不等式的约束下求极值。基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法在一组等式或者不等式的约束下求极值。

  3. 所属分类：电信

  1. 非线性约束优化和变分管理不等式论文的matlab源码

  2. 通过引入步长线性搜索，SQP算法在一定的假设条件下可以具有全局和局部超线性收敛性。然而在传统的SQP算法中，其二次规划子问题可能不相容，也就是子问题可行集是空集。 为了解决这个不足，备种技术相继被提出。特别是Panier和Tits在[9]中提出的一种可行SQP（FSQP，www.Yifanglunwen.com）算法，其保证山东科技大学硕士学位论文每次迭代都得到可行点，从而避免了上述问题。然而FSQP算法仍然要求每次迭代求解一个二次规划子问题，使得算法的复杂度和计算量仍然较大。在这种情况下便产

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-29
    • 文件大小：360byte
    • 提供者：checkpaper

  1. 非线性等式在边界条件的设定

  2. 程序例举了有约束最优化问题求解中的非线性等式约束条件为：各未知数的平方和为一。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-12-19
    • 文件大小：118byte
    • 提供者：millying

  1. 最优化问题相关算法

  2. 1.约束优化问题： minRosen(Rosen梯度法求解约束多维函数的极值)(算法还有bug) minPF(外点罚函数法解线性等式约束) minGeneralPF(外点罚函数法解一般等式约束) minNF(内点罚函数法) minMixFun(混合罚函数法) minJSMixFun(混合罚函数加速法) minFactor(乘子法) minconPS(坐标轮换法)(算法还有bug) minconSimpSearch(复合形法) 2.非线性最小二乘优化问题 minMGN(修正G-N法) 3.线性规

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-05-28
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：liuchangjlu

  1. 多变量非线性等式迭代求解

  2. 这本书是迭代求解多个变量非线性等式非常经典的一本书，非线性等式作为机器学习中非常常见的一种数学模型，该书对于求解这类问题具有指导意义

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-19
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：a2268202167

  1. 遗传算法在非线性规划中的应用

  2. 遗传算法在非线性规划中的应用，雷蕾，王皓，非线性规划是在存在等式或不等式约束的前提下最优化某个目标函数问题。由于许多实际问题不能成功地表达为线性规划模型，因此针对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-05
    • 文件大小：302kb
    • 提供者：weixin_38659646

  1. Non linear equality and inequality constrained PSO（利用粒子群算法求解非线性等式和不等式约束的最小值）

  2. Non linear equality and inequality constrained PSO（非线性等式与不等式约束PSO）利用粒子群算法求解非线性等式和不等式约束的最小值。包括matlab完整代码。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：li128525

  1. 线性规划单纯形法、大M法，非线性规划的拉格朗日乘子法的手推法,excel、python编程以及python包编程

  2. 线性规划单纯形法、大M法，非线性规划的拉格朗日乘子法的手推法,excel、python编程以及python包编程 目录（1） 线性规划单纯形法概念定义标准形式步骤大M法概念定义步骤EXCEL求解单纯形法大M法Python编程Python包编程（2）非线性规划非线性规划的拉格朗日乘子法的Excel,python编码和python包编码等式约束的拉格朗日乘子法不等式约束的拉格朗日乘子法无约束的拉格朗日乘子法（KKT条件下）手推法python包编程参考文献 （1） 线性规划 单纯形法概念 定义 一般

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：913kb
    • 提供者：weixin_38719890

  1. 非线性规划的拉格朗日乘子法的手工数学推导,考虑有约束情况的python代码

  2. 实验目录一、拉格朗日乘子法和KKT的介绍二、手工数学推导三、拉格朗日乘子法的有约束情况四、手工数学推导,考虑有约束情况的比较五、参考文献 一、拉格朗日乘子法和KKT的介绍 拉格朗日乘子法 拉格朗日乘子λ代表当约束条件变动时，目标函数极值的变化。是一种经典的求解条件极值的解析方法，求函数f(x1,x2,…)在约束条件g(x1,x2,…)=0下的极值的方法。这种引进待定乘子，将有等式约束的寻优问题转化为无约束的寻优问题的做法，称为拉格朗日乘子法，又叫升维法。 等式约束条件 设目标函数为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：315kb
    • 提供者：weixin_38725531

  1. HALeqO.jl:同质增强拉格朗日方法用于等价约束优化-源码

  2. HALeqO.jl 同质增强拉格朗日方法用于等价约束优化 HALeqO.jl是求解器的纯Julia实现，用于求解形式为连续非线性等式约束的优化问题 min f(x) over x in R^n subject to c(x) = 0 基于同伦扩充拉格朗日方法，并通过Armijo的linesearch将Newton的步骤全球化。 要调用haleqo求解器，您必须将其传递给 。 它返回 。 using NLPModels, HALeqO out = haleqo(nlp) 您可以使用NLPM

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：weixin_42131861

  1. 具有非线性等式约束的离散系统的集合成员资格过滤

  2. 在本技术说明中，对于状态变量之间具有非线性相等约束的离散时间系统，考虑了集成员资格过滤的问题。 首先将非线性相等约束线性化，并转换为具有两个与线性化截断误差和基点误差有关的不确定量的状态线性相等约束。 然后应用S-过程方法将所有不等式合并为一个不等式，并提供了无约束集成员资格过滤问题的解决方案。 最后，通过使用Finsler的引理将无约束的集合成员过滤器投影到受约束的曲面上，最终得出具有状态约束的集合成员过滤器。 提出了一种基于时变线性矩阵不等式优化的方法，设计具有非线性等式约束的集合成员滤波器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：299kb
    • 提供者：weixin_38679233

  1. 一类非线性系统的鲁棒无源化控制

  2. 研究一类带有结构不确定性和外部干扰的非线性系统的鲁棒无源化控制问题, 分别在 HJI 不 等式和一定的匹配条件下构造出状态反馈控制器, 使得闭环系统内部渐近稳定且外部无源。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：167kb
    • 提供者：weixin_38599537

  1. 基于遗传算法的非线性模型预测控制方法

  2. 介绍了非线性模型预测控制算法结构, 提出了基于遗传算法的非线性模型预测控制方法, 将遗 传算法作为优化技术用于受限非线性模型预测控制器的设计。 算法采用双模控制策略, 将保证预测控制 算法稳定性的终点等式约束转化为终点不等式约束, 以利于遗传算法的实施。基于不变集理论, 给出了 非线性模型预测控制算法的稳定性定理。仿真结果表明了所提出控制算法的可行性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：258kb
    • 提供者：weixin_38703968

  1. 基于L S-SVM 的非线性预测控制技术

  2. 探讨了利用最小二乘支持向量机(L S2SVM ) 进行非线性系统辨识的方法,L S2SVM 用等式约束代替传统支 持向量机中不等式约束, 求解过程从解Q P 问题变成解一组等式方程. 将得到的L S2SVM 模型应用到非线性预测控 制, 提出了基于L S2SVM 模型的非线性预测控制算法. 通过CSTR 过程仿真表明, 最小二乘支持向量机学习速度快, 在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力. 基于L S2SVM 的预测控制算法具有很好的控制性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：280kb
    • 提供者：weixin_38703823

  1. 基于事件触发传输机制的非线性系统模糊

  2. 针对离散时间非线性系统, 提出事件触发传输机制下网络化T-S 模糊控制器设计方法. 在事件发生器中引入前提变量偏差触发条件, 从而取消模糊控制器与被控对象的前提变量之间的同步要求. 通过引入一组基于模糊前提变量特性的松弛等式/不等式, 对于无传输时滞和定常传输时滞两种情况, 分别提出具有较小保守性的控制器/事件发生器联合设计算法. 最后, 通过数值算例表明所提出方法的可行性和有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：248kb
    • 提供者：weixin_38655780

  1. 多项式非线性系统的并行分布辨识

  2. 在状态空间方程中引入输入和状态的多项式函数, 以此多项式函数表示非线性因素. 为了辨识多项式非线性系统中的各系统矩阵, 对于矢量化各系统矩阵组成的未知参数矢量, 分别在无约束和有约束条件下采用两并行分布算法求解. 在以状态方程等式为约束条件时, 将各状态瞬时刻值与由系统矩阵组成的未知参数矢量合并为一个新的优化矢量. 对于优化矢量的辨识, 给出了并行分布算法的求解过程和迭代式. 最后, 通过仿真算例验证了所提出方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：263kb
    • 提供者：weixin_38553791

  1. 基于非线性干扰观测器的一类欠驱动系统跟踪控制

  2. 针对一类欠驱动系统的跟踪控制问题,提出一种基于非线性干扰观测器的控制策略.首先给出一种基于跟踪误差的输出函数,通过等式变形和Butterworth低通滤波器解决未知控制方向问题;其次,引入一种新型非线性干扰观测器,对系统未知模型进行补偿,使控制器的设计无需知道系统的结构和参数;再次,通过对系统的内部动态和外部动态的分析,证明闭环系统的输出收敛于原点,跟踪误差信号一致最终有界;最后,将该方法应用于小车倒立摆模型,仿真结果表明了所提出方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

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