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  1. 飞行管理问题课程设计

  2. 本文讨论的重点是，当一架新飞机进入区域边缘时，如何及时地调整各架飞机的飞行方向角并使它们调整幅度最小，从而使各架飞机在此区域内不再相撞。由于从新飞机进入区域起至碰撞发生前，飞机飞行方向的调整方案有很多，为了便于模型建立与求解，本文将调整方案设定为每架飞机至多在t＝0时刻一次性改变飞行方向角。 本文以各飞机调整的飞行方向角的平方和作为目标函数，根据题目给出的飞机不相撞的标准和飞行方向角调整幅度的控制范围，建立了非线性规划模型，并对模型进行简化后求解。最后得到的结果误差不超过0.01度，完全符合问

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-04
    • 文件大小：116736
    • 提供者：xiaohai1101

  1. MATLAB非线性规划函数

  2. MATLAB非线性规划函数 在 MATLAB\toolbox\optim中有两个M文件：constr．m和fminu．m，分别包含了用于约束优化问题和无约束优化问题的两组函数．下面介绍其中最有用的两个函数．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-12
    • 文件大小：29696
    • 提供者：chenlin8882

  1. 无约束非线性规划的极值问题

  2. 本文主要通过数值方法相关知识来讨论无约束条件非线性规划问题的解法,并给出其中解法的算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-16
    • 文件大小：739328
    • 提供者：lihao365

  1. 本文主要通过数值方法相关知识来讨论无约束条件非线性规划问题的解法,并给出其中解法的算法.

  2. ：总结了近年发展的对不等式约束最优化1'4题的非线性拉格朗日方法，讨论了零对偶间隙，最优化条件的收敛性以 及精确非线性罚函数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-16
    • 文件大小：94208
    • 提供者：lihao365

  1. matlab 非线性规划

  2. matlab 非线性规划PPT，里面有关于非线性规划问题用matlab实现的几个函数讲解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-01
    • 文件大小：67584
    • 提供者：SDSW1990

  1. 非线性规划模型

  2. 如果目标函数或约束条件中包含非线性函数，就称这种规划问题为非线性规划问题。一般说来，解非线性规划要比解线性规划问题困难得多。而且，也不象线性规划有单纯形法这一通用方法，非线性规划目前还没有适于各种问题的一般算法，各个方法都有自己特定的适用范围。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法

  2. 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法在一组等式或者不等式的约束下求极值。基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法在一组等式或者不等式的约束下求极值。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-03-15
    • 文件大小：5120
    • 提供者：summersunshines

  1. 非线性规划matlab

  2. 如果目标函数或约束条件中包含非线性函数，就称这种规划问题为非线性规划问 题。一般说来，解非线性规划要比解线性规划问题困难得多。而且，也不象线性规划有 单纯形法这一通用方法，非线性规划目前还没有适于各种问题的一般算法，各个方法都 有自己特定的适用范围

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-08-17
    • 文件大小：286720
    • 提供者：yjy8251750

  1. 基于结构元理论的模糊非线性规划求解方法

  2. 针对目标函数与约束函数含有多个模糊数参数的非线性规划问题,应用模糊结构元理论优化求解.利用结构元理论研究模糊值函数问题,得到了多参数函数转换成单参数函数的方法,将多模糊数参数非线性规划问题化简为仅含有一个模糊数参数(即结构元)的非线性规划问题.通过结构元方法构造的自然序,将该规划问题转换成经典的非线性规划问题,并且二者同解.实例分析验证了方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：238592
    • 提供者：weixin_38587509

  1. gatbx.zip遗传算法工具箱，适应于多目标，非线性规划函数的求解

  2. 遗传算法工具箱，适应于多目标，非线性规划函数的求解。遗传算法包括，编码，初代种群的产生，适应度评估，交叉，变异的操作，选择最优规划解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-05
    • 文件大小：444416
    • 提供者：weixin_45419485

  1. 遗传算法在非线性规划中的应用

  2. 遗传算法在非线性规划中的应用，雷蕾，王皓，非线性规划是在存在等式或不等式约束的前提下最优化某个目标函数问题。由于许多实际问题不能成功地表达为线性规划模型，因此针对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-05
    • 文件大小：309248
    • 提供者：weixin_38659646

  1. 基于非线性规划一维搜索的煤矿最优安全投资决策分析

  2. 传统理论确定煤矿最优安全投资的主要方法是用函数表示煤矿的安全投资与效益的函数关系,再用回归方程、求极值或边际办法等求得煤矿的最优安全投资。由于大多数煤矿的安全投资与效益的关系并不能用函数关系式表示出来,这时就不能使用传统方法来求最优安全投资。基于非线性规划求最优解的复杂性,运用一维直接搜索优化法和斐波那契法的基本思路和理论,求解煤矿的最优安全投资。该种方法适用于不能用函数关系表示煤矿的安全投资与效益之间的关系时,如何确定煤矿的最优安全投资问题,可以确保煤矿在若干年内就能寻找出本企业的最优安全投资

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：351232
    • 提供者：weixin_38659648

  1. 非线性规划 数学基础 数学模型 凸规划 求解方法

  2. 非线性规划(Nonlinear Programming，简记为NP)研究的对象是非线性函数的数值最优化问题，是运筹学的最重要分支之一，20世纪50年代形成一门学科，其理论和应用发展十分迅猛，随着计算机的发展，非线性规划应用越来越广泛，针对不同的问题提出了特别的算法，到目前为止还没有适合于各种非线性规划问题的一般算法，有待人们进一步研究.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_38072153

  1. MATLAB教学视频：详解非线性规划问题的MATLAB实现.pdf

  2. MATLAB教学视频，数学建模与数值计算类：本期视频时长约75分钟，首先通过对比线性规划和非线性规划的数学模型，讲解非线性规划问题MATLAB求解函数fmincon的基本调用格式；然后通过三个具体的应用案例，详细演示了非线性规划问题的数学建模过程，以及MATLAB求解的具体方法和步骤；最后还详细讲解了fmincon函数的高级调用格式。

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2020-08-20
    • 文件大小：852992
    • 提供者：QQ993878382

  1. MATLAB教学视频：详解非线性规划问题的MATLAB实现.zip

  2. MATLAB教学视频，数学建模与数值计算类：本期视频时长约75分钟，首先通过对比线性规划和非线性规划的数学模型，讲解非线性规划问题MATLAB求解函数fmincon的基本调用格式；然后通过三个具体的应用案例，详细演示了非线性规划问题的数学建模过程，以及MATLAB求解的具体方法和步骤；最后还详细讲解了fmincon函数的高级调用格式。

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2020-08-20
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：QQ993878382

  1. 运筹学第六章：非线性规划.pdf

  2. 本文是运筹学第六章：非线性规划的一个学习笔记。主要介绍了非线性规划的一些基本概念以及一些求解方法。主要内容是无约束极值的求解和制约函数法(包括罚函数法和障碍函数法)的具体操作。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：264192
    • 提供者：LIANG9JIAN

  1. python中线性规划中的单纯形法、scipy库与非线性规划求解问题

  2. 单纯形法、scipy库与非线性规划求解问题单纯形法的基本定义大M法求解线性规划的原理excel求解Python调用optimize包和scipy求解线性规划Python编程实现单纯形法对比情况非线性规划 单纯形法的基本定义 单纯形法的基本定义： 一般线性规划问题中当线性方程组的变量数大于方程个数，这时会有不定数量的解，而单纯形法是求解线性规划问题的通用方法。 具体步骤是，从线性方程组找出一个个的单纯形，每一个单纯形可以求得一组解，然后再判断该解使目标函数值是增大还是变小了，决定下一步选择的单纯形

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：128000
    • 提供者：weixin_38640242

  1. 非线性规划的拉格朗日乘子法的手工数学推导,考虑有约束情况的python代码

  2. 实验目录一、拉格朗日乘子法和KKT的介绍二、手工数学推导三、拉格朗日乘子法的有约束情况四、手工数学推导,考虑有约束情况的比较五、参考文献 一、拉格朗日乘子法和KKT的介绍 拉格朗日乘子法 拉格朗日乘子λ代表当约束条件变动时，目标函数极值的变化。是一种经典的求解条件极值的解析方法，求函数f(x1,x2,…)在约束条件g(x1,x2,…)=0下的极值的方法。这种引进待定乘子，将有等式约束的寻优问题转化为无约束的寻优问题的做法，称为拉格朗日乘子法，又叫升维法。 等式约束条件 设目标函数为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：322560
    • 提供者：weixin_38725531

  1. python 非线性规划方式(scipy.optimize.minimize)

  2. 一、背景： 现在项目上有一个用python 实现非线性规划的需求。非线性规划可以简单分两种，目标函数为凸函数 or 非凸函数。 凸函数的 非线性规划，比如fun=x^2+y^2+x*y，有很多常用的python库来完成，网上也有很多资料，比如CVXPY 非凸函数的 非线性规划（求极值），从处理方法来说，可以尝试以下几种： 1.纯数学方法，求导求极值； 2.使用神经网络，深度学习来处理，可参考反向传播算法中链式求导的过程； 3.寻找一些python库来做，本文介绍scipy.optimize.mi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38703895

  1. 线性规划与非线性规划的求解

  2. 一、单纯法求解线性规划的原理 一般线性规划问题中当线性方程组的变量数大于方程个数，这时会有不定数量的解，而单纯形法是求解线性规划问题的通用方法。 具体步骤是，从线性方程组找出一个个的单纯形，每一个单纯形可以求得一组解，然后再判断该解使目标函数值是增大还是变小了，决定下一步选择的单纯形。通过优化迭代，直到目标函数实现最大或最小值。 换而言之，单纯形法就是秉承“保证每一次迭代比前一次更优”的基本思想：先找出一个基本可行解，对它进行鉴别，看是否是最优解；若不是，则按照一定法则转换到另一改进后更优的基本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：152576
    • 提供者：weixin_38688906
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