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  1. 《Java编程技巧典型案例解析》随书光盘

  2. 实例2 Java UDP编程及应用 实例7 Java servlet中对模板文件的处理 实例10 在Java应用程序中播放Midi音乐 实例13 基于Java语言的多线程同步机制 实例14 Java程序中的多线程实现 实例15 利用Java的多线程技术实现并行多任务的管理 实例16 在Win32系统中引导Java程序 实例17 利用Java实现一个非线性规划问题 实例18 实现Java中的JTable与Excel之间的数据交换 实例23 Linux下Java程序的编译与调试 实例27 利用JN
  3. 所属分类:Java

  1. 数学建模方法:蚁群算法

  2. 标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-21
    • 文件大小:25165824
    • 提供者:wu_wenyang
  1. 最优化技术方法及MATLAB的实现

  2. 本书介绍了线性规划,非线性规划,整数规划,动态规划实现方法及其Matlab实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-07-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:yanzi_2010_2006
  1. 最优化技术方法及matlab的实现

  2. 最优化问题(线性规划,非线性规划,整数规划,多目标规划,动态规划,图和网络分析技术),及各规划问题的MATLAB的实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-07-18
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:liulimeng27
  1. 非线性规划ppt有matlab仿真实现方法的详解

  2. 里面有非线性规划的matlab仿真方法介绍
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-07-08
    • 文件大小:573440
    • 提供者:jian7223157
  1. 最优化方法的matlab实现

  2. 利用Matlab的优化工具箱,可以求解线性规划、非线性规划和多目标规划问题。具体而言,包括线性、非线性最小化,最大最小化,二次规划,半无限问题,线性、非线性方程(组)的求解,线性、非线性的最小二乘问题。另外,该工具箱还提供了线性、非线性最小化,方程求解,曲线拟合,二次规划等问题中大型课题的求解方法,为优化方法在工程中的实际应用提供了更方便快捷的途径。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-05-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:baidu_15528441
  1. MATLAB_智能算法30个案例分析

  2. 1 基于遗传算法的TSP算法(王辉) TSP (旅行商问题—Traveling Salesman Problem),是典型的NP完全问题,即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长,到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。遗传算法是一种进化算法,其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体,再利用迭代的方式进行选择、交叉以 及变异等运算来交换种群中染色体的信息,最终生成符合优化目标的染色体。实践证明,遗传算法对于解决TS
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-11-20
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:sinat_22700991
  1. 用SIMULINK的S-函数研究电机的非线性控制

  2. 交流电机系统是一种典型的非线性系统,永磁同步电机以其体积小、维护简单等优点,越来越广泛地被应用于交流伺服系统中。本文的研究工作主要是围绕耗散哈密顿实现在永磁同步矢量控制系统中的应用开展的。全文的结构概括如下: 首先,介绍了永磁同步电机的背景及其控制方法,了解了永磁同步电机的发展,介绍了永磁同步电机的控制方法,并对本文的内容和结构做出了整体规划。 其次,详细的分析了永磁同步电机在不同坐标系上的数学模型,通过坐标变换完成了对永磁同步电机的数学模型的降阶、解耦处理,简化了永磁同步电机的数学模型。本章
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-10-11
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:programmer0000
  1. MATLAB程序

  2. 书籍《MATLAB & Excel定量预测与决策:运作案例精编》主要内容是应用MATLAB和Excel实现生产运作中的定量预测与决策方法的建模和模拟求解,共四篇,第一篇为软件应用基础篇,介绍MATLAB和Excel的基本用法;第二篇为经典预测方法篇,包括时间序列、线性回归、曲线回归、利用图表及马尔可夫方法;第三篇为最优规划决策篇,包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划和网络及运输规划;第四篇为经典决策方法篇,包括确定型、非确定型、风险型、多目标及智能启发优化。该资源为全书所有案例的MAT
  3. 所属分类:机器学习

  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要:针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题,基于灰色系统理论和人工神经网络理论,用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测,结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词:人口总量;灰色系统;BP 人工神经网络;灰色人工神
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:360448
    • 提供者:weixin_39840387
  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要:针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题,基于灰色系统理论和人工神经网络理论,用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测,结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词:人口总量;灰色系统;BP 人工神经网络;灰色人工神经网
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:324608
    • 提供者:weixin_39840515
  1. matlab优化求解.rar

  2. matlab最优值求解 fgoalattain-解决多目标目标实现问题 fminbnd-for循环 fminimax fminsearch fminunc fseminf fsolve-可用于求矩阵 fzero-求复数根(root) gamultiobj-多目标同时进行遗传规划 linprog lsqcurvefit-最小二乘拟合 lsqlin-求解约束线性最小二乘问题 lsqnonlin-求解非线性最小二乘(非线性数据拟合)问题 lsqnonneg pattern
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2020-01-16
    • 文件大小:1024000
    • 提供者:qq_38555706
  1. MATLAB教学视频:详解非线性规划问题的MATLAB实现.pdf

  2. MATLAB教学视频,数学建模与数值计算类:本期视频时长约75分钟,首先通过对比线性规划和非线性规划的数学模型,讲解非线性规划问题MATLAB求解函数fmincon的基本调用格式;然后通过三个具体的应用案例,详细演示了非线性规划问题的数学建模过程,以及MATLAB求解的具体方法和步骤;最后还详细讲解了fmincon函数的高级调用格式。
  3. 所属分类:咨询

    • 发布日期:2020-08-20
    • 文件大小:852992
    • 提供者:QQ993878382
  1. MATLAB教学视频:详解非线性规划问题的MATLAB实现.zip

  2. MATLAB教学视频,数学建模与数值计算类:本期视频时长约75分钟,首先通过对比线性规划和非线性规划的数学模型,讲解非线性规划问题MATLAB求解函数fmincon的基本调用格式;然后通过三个具体的应用案例,详细演示了非线性规划问题的数学建模过程,以及MATLAB求解的具体方法和步骤;最后还详细讲解了fmincon函数的高级调用格式。
  3. 所属分类:咨询

    • 发布日期:2020-08-20
    • 文件大小:39845888
    • 提供者:QQ993878382