非视距紫外线（UV）通信可以在某些情况下应用。提出了一种基于遗传算法的梯度区域覆盖优化算法，以降低网络的部署成本，提高网络的覆盖率。首先，仿真结果表明，GACOA方法可以提高覆盖率，节省部署成本。然后，仿真分析了通信角度和节点数量不同的GACOA的性能。当GACOA，PFCEA和CSRCA应用于UV网络时，GACOA的性能指标优于同一个UV网络中的PFCEA和CSRCA。因此，可以以较低的部署成本有效地完成UV网络的部署。