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搜索资源列表

  1. 强大的文本型数据库ＰＨＰ聊天室

  2. １、密码使用ＤＥＳ算法加密，无法逆向破解，使聊天更安全。 ２、自动跟踪私聊状态，自动切换和对象是否私聊。 ３、自定义头像功能。 ４、滚屏方式。使用ＰＨＰ中先进的流技术，使得显示流畅，达到实时聊天的效果。 ５、方便实用的便签。（可随时让您记下聊友的信息等，以后随时可以查看） ６、内置简洁的论坛，方便大家交流。 ７、功能强大的个性设置（进入欢迎语，各个窗口的背景与说话颜色）。不用每次进入时设置。 ８、可购买和互相赠送礼品与送金钱。 ９、多种个人属性设置（经验、魅力、体力、威望、等级、金钱等） 设置

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2001-07-03
    • 文件大小：347byte
    • 提供者：chenxh

  1. sumoChat v1.05

  2. 密码使用ＤＥＳ算法加密，无法逆向破解，使聊天更安全。 自动跟踪私聊状态，自动切换和对象是否私聊。 自定义头像功能。 滚屏方式。使用ＰＨＰ中先进的流技术，使得显示流畅，达到实时聊天的效果。 方便实用的便签。（可随时让您记下聊友的信息等，以后随时可以查看） 内置简洁的论坛，方便大家交流。 功能强大的个性设置（进入欢迎语，各个窗口的背景与说话颜色）。不用每次进入时设置。 可购买和互相赠送礼品与送金钱。 多种个人属性设置（经验、魅力、体力、威望、等级、金钱等）设置合理。 公式：经验>10 00=

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2004-08-02
    • 文件大小：323kb
    • 提供者：ljs2002

  1. JScript 语言参考

  2. 欢迎使用 Jscr ipt 语言参考 这些方便实用的信息将帮助您了解 Jscr ipt 的各个部分。 在“字母顺序的关键字列表”中，可以找到按字母顺序列出的所有 Jscr ipt 语言的主题。如果只需要查看某个主题（例如对象），则有对该主题进行详细说明的章节可供查阅。 如何操作呢？单击左边任意一个标题，即可显示该标题所包含的项目列表。再从该列表中选择要查看的主题。在打开所选主题后，就可以方便地链接到相关章节。 请尽情浏览 Jscr ipt 语言参考的各个部分，你会发现 Jscr ipt 语言有

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-05-28
    • 文件大小：583kb
    • 提供者：itolxvkfghg

  1. 正则表达式教程

  2. 正则表达式教程　正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式，可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。列目录时，　dir *.txt或ls *.txt中的*.txt就不是一个正则表达式,因为这里*与正则式的*的含义是不同的。 　　正则表达式是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（称为元字符）组成的文字模式。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与 所搜索的字符串进行匹配。3.1 普通字符 　　由所有

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2007-08-19
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：mosup

  1. 面向对象与UML资料

  2. 面向对象与UML 第一部分 软件开发活动 7 第一章 结构化的分析与设计 8 第一节 模型图 8 业务流程图 8 数据流图 11 功能结构图 12 功能树 13 网络结构图 14 程序流程图 15 第二节 需求分析 15 需求分析的任务 15 需求分析的步骤 15 需求分析的原则 16 需求分析的方法 16 第三节 概要设计 16 概要设计任务 17 概要设计过程 17 一些概念 17 概要设计原则 17 概要设计方法 17 第四节 详细设计 18 详细设计的任务 18 详细设计的原则 18

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-06-06
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：dillionjoy

  1. 2009达内SQL学习笔记

  2. 先登陆服务器： telnet 192.168.0.23 公帐号： openlab-open123 tarena-tarena 再进入SQL：sqlplus sd0807/sd0807 帐号：sd0807－密码同样 公帐号：openlab-open123 设置环境变量： ORACLE_SID=oral10g\ --变局部变量 export ORACLE_SID --变全局变量 unset ORACLE_SID --卸载环境变量 ORACLE_HOME=... --安装路径；直接用一句语句也可以，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-10
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：lq_1987

  1. Excel VBA实用技巧大全 附书源码

  2. 目录 01001获取Excel版本 01002获取Excel的安装路径 01003获取当前用户名称 01004获取注册组织名称 01005获取当前操作系统的名称和版本号 01006获取启动Excel的路径 01007获取打开Excel文件时的默认路径 01008获取模板保存的默认路径 01009获取库文件夹的路径 01010获取路径分隔符 01011获取Excel主窗口标题栏的名称 01012获取Excel窗口的状态（大小） 01013获取Excel主窗口的高度和宽度 01014获取Excel

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2010-10-08
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：ILikeDelphi7

  1. 微软活动目录管理管理简明手册

  2. 在基于Windows 2000网络中，活动目录(Active Directory)是它的核心。活动目录是一个分布式的目录服务。网络信息可以分散在多台不同的计算机上，保证快速访问和容错；同时不管用户从何处访问或信息处在何处，对用户都提供统一的视图。可以这样说：没有活动目录，就没有Windows 2000。7 E9 e* I* K; J 8 F# j3 ^7 j$ j一、活动目录基础 6 z) K" V O6 _, k$ m$ F0 D(一)活动目录概览( X# G1 c6 B+ z* g$ f9

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-12-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：shangzhenhui

  1. 疯狂内核之——内核初始化

  2. 目录 1 引子 2 1.1 上电 2 1.2 BIOS时代 3 1.3 内核引导程序 5 2 内核映像的形成 8 2.1 MakeFile预备知识 9 2.1.1 Makefile书写规则 9 2.1.2 Makefile变量 10 2.1.3 条件判断 14 2.1.4 函数 17 2.1.5 隐含规则 17 2.1.6 定义模式规则 19 2.1 KBuild体系 23 2.1.1 内核目标 24 2.1.2 主机程序 26 2.1.3 编译标志 27 2.2 内核编译分析 28 2.2.

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2011-05-30
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yunsongice

  1. C5.0软件决策树模型

  2. C5.0是决策树模型中的算法，79年由J R Quinlan发展，并提出了ID3算法，主要针对离散型属性数据，其后又不断的改进，形成C4.5，它在ID3基础上增加了队连续属性的离散化。 C5.0是C4.5应用于大数据集上的分类算法，主要在执行效率和内存使用方面进行了改进。 C4.5算法是ID3算法的修订版，采用GainRatio来加以改进方法，选取有最大GainRatio的分割变量作为准则，避免ID3算法过度配适的问题。 C5.0算法则是C4.5算法的修订版，适用于处理大数据集，采用Boost

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-06
    • 文件大小：670kb
    • 提供者：baishikele_hw

  1. 简单的分类器

  2. 分类器 python 连续属性 非连续属性

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-12-29
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：qq_21900783

  1. Excel VBA技巧实例手册

  2. 目录 第1篇 ExcelVBA基础 第1章 了解Excel宏 1．1 创建宏 技巧001显示“开发工具”选项卡 技巧002录制第一个宏 技巧003在VBE中创建宏 1．2 管理宏 技巧004运行宏 技巧005编辑宏 技巧006保存宏 技巧007设置宏的安全性 第2章 使用VBE工具 2．1 设置VBE环境 技巧008设置VBE窗口 技巧009设置VBE的属性 2．2 编辑模块 技巧010添加模块 技巧011删除模块 技巧012导出模块 技巧013导入模块 2．3 使用VBE的编码功能 技巧01

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2016-07-28
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：yeguangteng

  1. grub4dos-V0.4.6a-2017-02-04更新

  2. 更新说明： 2017-02-04（yaya） Ls command: Empty Folder returns false. 2016-12-08（yaya） 修正lz4、vhd不显示解压缩进度指示。增加lzma解压缩进度指示。 2016-11-09（不点） 0x8205 bit 5 = 1: 使checkkey闲置循环停止指令。 2016-04-13（yaya） 支持动画菜单 setmenu --graphic-entry=类型=菜单行数=菜单列数=图形宽(像素)=图形高(像素)=菜单行间距

  3. 所属分类：DOS

    • 发布日期：2017-03-05
    • 文件大小：660kb
    • 提供者：qq_37767541

  1. 离散元软件

  2. 3DEC是3 Dimension Distinct Element Code的缩写，即三维离散单元法程序，顾名思义，3DEC是一款基于离散单元法作为基本理论以描述离散介质力学行为的计算分析程序。概括来讲，3DEC程序承袭了UDEC的基本核心思想，本质上是对二维空间离散介质力学描述向三维空间延伸的结果。目前中国区域（包括香港，澳门）3DEC软件销售工作都由ITASCA中国公司负责。 物理介质通常呈现非连续即离散特征，这里的离散特征可以现实表现为材料属性、或细观、宏观构造形态意义上的非连续，离散构

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-09-08
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：crest_01

  1. 四级数据库重难点(word版)

  2. 第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录，是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示，是载体；信息是数据的语义解释，是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件：比较真实地模拟现实世界；易于人们理解；易于计算机实现 三个组成要素：数据结构（静态，数据对象本身结构及之间的联系）、数据操作（对数据对象操作及操作规则的集合）和完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-21
    • 文件大小：137kb
    • 提供者：courage0603

  1. 数据分析算法关联分析

  2. 处理分类属性,处理连续属性,基于离散化的方法,非离散化方法,概率分层,序列模式及例子等

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-02-27
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：liufeng_2004

  1. 煤矿安全网中基于已知样本的快速聚类入侵检测算法

  2. 针对煤矿安全生产信息系统中出现的网络入侵问题,在网络入侵异常检测技术中提出一种基于已知样本的快速聚类入侵检测算法.该算法通过对已知样本训练来准确获得初始聚类中心,同时运用对象分离的方法计算聚类中心和非相似度,解决了由于传统聚类算法随机选取初始聚类中心和只能计算单一连续属性或离散属性带来的网络异常检测中误报率高而检测率低的问题.实例验证表明:该算法比传统聚类算法的检测率提高了30%,误报率降低了25%,并且能获得对新型攻击的检测.

  3. 所属分类：其它

  1. SliceNStitch：SliceNStitch：稀疏张量流的连续CP分解（ICDE'21）-源码

  2. SliceNStitch：稀疏张量流的连续CP分解 SliceNStitch的源代码，在《 描述，Taehyung Kwon *，Inkyu Park *，Dongjin Lee和Kijung Shin，ICDE 2021。 SliceNStitch是用于连续CANDECOMP / PARAFAC（CP）分解的算法，具有大量时间紧迫的应用程序。 它具有以下属性： 任何时间：无需等待当前时间段结束即可立即更新因子矩阵 快速：恒定时间的更新速度比在线方法快759倍 准确：适合度与离线方法相当（特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：weixin_42104947

  1. 氩等离子体真空紫外光辐射属性的计算

  2. 基于局部热力学平衡和等温球体假设, 考察了氩等离子体的连续谱辐射(复合辐射和轫致辐射)和线谱辐射, 计算了不同球体半径Rp条件下氩等离子体在0.1 MPa、5000～25000 K条件下的全谱、真空紫外光谱和非真空紫外光谱的净辐射系数；着重分析了真空紫外光在全谱中的占比以及各种辐射机制对真空紫外光的作用。结果表明：当Rp=0 mm时(不考虑自吸收), 真空紫外光在全谱中的占比大于94.8%, 线谱是其主要的辐射机制；当Rp增大至1 mm时, 真空紫外光强烈的自吸收使其占比有所减小, 但在高于17

  3. 所属分类：其它

  1. 基于邻域粗糙互信息熵的非单调性属性约简

  2. 属性约简是粗糙集理论一项重要的应用,目前已广泛运用于机器学习和数据挖掘等领域,邻域粗糙集是粗糙集理论中处理连续型数据的一种重要方法.针对目前邻域粗糙集模型中属性约简存在的缺陷,构造一种基于邻域粗糙集的邻域粗糙熵模型,并基于此给出邻域粗糙联合熵、邻域粗糙条件熵和邻域粗糙互信息熵等概念.邻域粗糙互信息熵是评估属性集相关性的一种重要的方法,具有非单调性变化的特性,对此,提出一种基于邻域粗糙互信息熵的非单调性属性约简算法.实验分析表明,所提出算法不仅比目前已有的单调性属性约简算法具有更优越的属性约简结果

  3. 所属分类：其它

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