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  1. 通信 电子方向毕业设计论文

  2. 详细 老师审查过 很容易过 CT图像非高斯噪声抑制方法的研究 有英文
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-07-05
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:k8833882
  1. 统计信号处理:非高斯信号处理及其应用

  2. 本书主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。全书分为9章,内容包括:高斯过程与二阶统计量,高阶累积量和高阶谱,Alpha稳定分布与分数低阶统计量,基于以上信号的处理方法,基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。 第1章 绪论 1.1 预备知识 1.1.1 信号与信号处理的概念 1.1.2 随机变量及其分布 1.1.3 随机信号及随机过程 1.1.4 统计信号处理的原理与方法 1.2 矩理论简介 1.2.1 矩及统计量的概念 1.2.2 二阶统
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-14
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:skywater928
  1. 基于EM算法的非高斯噪声参数估计

  2. 基于EM算法的非高斯噪声参数估计,是最大期望算法的一片应用性文章
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2011-10-11
    • 文件大小:895kb
    • 提供者:liukai31415926
  1. 一种新的非高斯分布噪声下的小波去噪方法

  2. [摘要]经典的小波阈值去噪方法在非高斯噪声下往往完全失效,对此提出了一种新的自适应小波信号去噪法。该方法利用最新发展的分位耦合理论,通过建立等价模型,在实施小波变换前将未知噪声信号转换为高斯噪声信号,然后再使用传统小波方法去噪。蒙特卡洛模拟试验结果显示,该方法在非高斯噪声下能极大提高信号去噪效果。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-02-11
    • 文件大小:250kb
    • 提供者:kkxalyl
  1. 粒子滤波例子用于非线性非高斯环境

  2. 粒子滤波用于非线性、非高斯噪声环境,效果好于卡尔曼,最小二乘。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-12-17
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:rimrim
  1. 非高斯噪声环境下的智能粒子滤波多用户检测方法.pdf

  2. 粒子滤波适用于任何非线性非高斯系统的状态估计问题,具有应用灵活、适用范围广等优点.建议分布的选择恰当与否直接决定着粒子滤波的估计精度和估计效率.针对这一难点提出了采用粒子群优化算法来确定粒子的建议分布.粒子群优化算法作为新的群智能算法同样适应于各类非线性非高斯系统,采用该算法确定粒子滤波的建议分布保证了粒子滤波广泛的适应性,同时提高了估计精度.最后在Alpha稳定分布噪声环境下对CDMA系统多用户检测进行了仿真,结果表明,采用智能算法来确定粒子的建议分布极大地提高了粒子滤波的估计精度.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-07
    • 文件大小:322kb
    • 提供者:weixin_39840588
  1. 数据驱动框架下的非高斯批次过程最小熵性能评估算法

  2. 针对一类带有非高斯干扰的批次过程控制系统,提出一种基于最小熵基准的性能评估算法。为了抑制非高斯噪声的干扰,本算法首次提出引用最小熵来作为批次过程控制系统性能评估的基准,同时考虑到批次过程控制系统的数学模型往往是复杂并难以确定,所以本算法引用了"黄金批次"的概念,突破传统研究中依赖模型的局限,提出一种新颖的数据驱动的评估不同批次性能的基准。通过批次化学反应堆的例子说明了所提出的算法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-18
    • 文件大小:282kb
    • 提供者:weixin_38693720
  1. 非高斯乘性噪声驱动下神经元系统的相干共振

  2. 为研究非高斯乘性噪声对神经元系统放电行为的影响,对Rulkov神经元模型进行了数值模拟。通过研究由非高斯色噪声诱导下神经元的放电时间序列,发现了非高斯乘性噪声强度和相关时间影响神经系统的放电行为;采用相干系数R进一步衡量放电行为的规则性,研究并论证了存在最优的噪声强度和相关时间使得相干共振R出现最小值。充分表明非高斯乘性噪声可以诱导神经元产生相干共振现象。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-20
    • 文件大小:287kb
    • 提供者:weixin_38628552
  1. 非高斯噪声环境下基于RLS的稀疏信道估计算法

  2. 现有的信道估计算法大多是基于高斯噪声模型假设。然而在实际无线通信环境中,常常出现脉冲噪声使得噪声不再满足高斯模型,而是满足一种广义高斯分布(GGD)噪声模型。采用传统的自适应信道估计算法(如递归最小二乘(RLS)算法)无法抑制这种非高斯噪声的干扰。对此提出一种可抑制非高斯噪声干扰的RLS信道估计算法。该算法通过在标准RLS算法中引入两种稀疏约束函数(L1-范数和L0-范数)来有效地挖掘稀疏结构信息。通过蒙特卡罗仿真,验证了提出的信道估计算法的估计性能比标准RLS算法更好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:536kb
    • 提供者:weixin_38516190
  1. 基于RF DAC的宽带高斯噪声源的设计与实现

  2. 设计了一种基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)和射频级数模转换器(Radio Frequency Digital to Analog Converter,RF DAC)的宽带高斯噪声源。该噪声源将优先编码器原理运用到非均匀分段拟合映射曲线中,通过并行伪码产生结构生成均匀分布的伪码序列,接着利用非均匀折线拟合的方法将伪码序列映射为高斯分布的高速数字高斯噪声,然后通过RF DAC输出宽带高斯噪声。在Xilinx Virtex7 XC7VX485
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:187kb
    • 提供者:weixin_38687648
  1. 基于中心误差熵准则的非高斯噪声多径估计

  2. 基于中心误差熵准则的非高斯噪声多径估计
  3. 所属分类:其它

  1. 使用具有非高斯噪声的智能优化算法进行多径估计

  2. 使用具有非高斯噪声的智能优化算法进行多径估计
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:421kb
    • 提供者:weixin_38624332
  1. 用于自适应检测复合高斯噪声中的分布式目标的非对称Rao和Wald检验

  2. 用于自适应检测复合高斯噪声中的分布式目标的非对称Rao和Wald检验
  3. 所属分类:其它

  1. 基于局部最优检测统计量的弱相关非高斯噪声中的PN码获取

  2. 基于局部最优检测统计量的弱相关非高斯噪声中的PN码获取
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:357kb
    • 提供者:weixin_38590738
  1. 低阶非高斯有色噪声的Wigner-Ville谱

  2. 低阶非高斯有色噪声的Wigner-Ville谱
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:783kb
    • 提供者:weixin_38624315
  1. 非高斯脉冲噪声下的非线性自适应最小p范数迭代方法

  2. 非高斯脉冲噪声下的非线性自适应最小p范数迭代方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:146kb
    • 提供者:weixin_38605604
  1. 非高斯噪声环境下的智能粒子滤波多用户检测方法

  2. 粒子滤波适用于任何非线性非高斯系统的状态估计问题,具有应用灵活、适用范围广等优点.建议分布的选择恰当与否直接决定着粒子滤波的估计精度和估计效率.针对这一难点提出了采用粒子群优化算法来确定粒子的建议分布.粒子群优化算法作为新的群智能算法同样适应于各类非线性非高斯系统,采用该算法确定粒子滤波的建议分布保证了粒子滤波广泛的适应性,同时提高了估计精度.最后在Alpha稳定分布噪声环境下对CDMA系统多用户检测进行了仿真,结果表明,采用智能算法来确定粒子的建议分布极大地提高了粒子滤波的估计精度.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:365kb
    • 提供者:weixin_38523728
  1. 基于共变的非高斯噪声中诱发电位的盲分离方法

  2. 基于共变的非高斯噪声中诱发电位的盲分离方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:281kb
    • 提供者:weixin_38663443
  1. 非高斯噪声背景下的诱发电位信号去噪方法

  2. 非高斯噪声背景下的诱发电位信号去噪方法
  3. 所属分类:其它

  1. 基于非高斯噪声分布​​的分布式随机Sigma点置信度传播的混合合作车辆定位

  2. 基于非高斯噪声分布​​的分布式随机Sigma点置信度传播的混合合作车辆定位
  3. 所属分类:其它

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