提出一种面向人脸表情识别的双模板稀疏分类方法(DT-SRC)。该算法在用训练样本组成观测矩阵的基础上，通过添加正、负双模板构造新的观测矩阵，最后使用稀疏表示分类(SRC)进行识别。分别在JAFFE和CK人脸库中进行验证，结果表明，该算法识别准确率高，比SRC有更好的性能。