在分析典型索引结构和树型结构匹配算法变更特性、匹配效率的基础上,以匹配效率高的匹配树算法为基础,扩展其订阅结构为向量结构,提出了向量变更算法。基于向量间的关联关系,提出了向量共享算法,从而有效降低订阅变更对匹配树重构的影响,提高了订阅处理效率。理论分析和实验表明,与已有订阅变更方式相比,该方法能够在满足频繁订阅变更的同时提供高效的事件匹配,满足相关应用的要求。

在分析典型索引结构和树型结构匹配算法变更特性、匹配效率的基础上，以匹配效率高的匹配树算法为基础，扩展其订阅结构为向量结构，提出了向量变更算法。基于向量间的关联关系，提出了向量共享算法，从而有效降低订阅变更对匹配树重构的影响，提高了订阅处理效率。理论分析和实验表明，与已有订阅变更方式相比，该方法能够在满足频繁订阅变更的同时提供高效的事件匹配，满足相关应用的要求。