点数信息
www.dssz.net
注册会员
|
设为首页
|
加入收藏夹
您好,欢迎光临本网站!
[请登录]
!
[注册会员]
!
首页
移动开发
云计算
大数据
数据库
游戏开发
人工智能
网络技术
区块链
操作系统
模糊查询
热门搜索:
源码
Android
整站
插件
识别
p2p
游戏
算法
更多...
在线客服QQ:632832888
当前位置:
资源下载
搜索资源 - 面向文本结构的混合分层注意力网络的话题归类
下载资源分类
移动开发
开发技术
课程资源
网络技术
操作系统
安全技术
数据库
行业
服务器应用
存储
信息化
考试认证
云计算
大数据
跨平台
音视频
游戏开发
人工智能
区块链
在结果中搜索
所属系统
Windows
Linux
FreeBSD
Unix
Dos
PalmOS
WinCE
SymbianOS
MacOS
Android
开发平台
Visual C
Visual.Net
Borland C
CBuilder
Dephi
gcc
VBA
LISP
IDL
VHDL
Matlab
MathCAD
Flash
Xcode
Android STU
LabVIEW
开发语言
C/C++
Pascal
ASM
Java
PHP
Basic/ASP
Perl
Python
VBScript
JavaScript
SQL
FoxBase
SHELL
E语言
OC/Swift
文件类型
源码
程序
CHM
PDF
PPT
WORD
Excel
Access
HTML
Text
资源分类
搜索资源列表
面向文本结构的混合分层注意力网络的话题归类
针对目前话题归类模型中文本逻辑结构特征与文本组织结构特征利用不充分的问题,该文提出一种面向 文本结构的混合分层注意力网络的话题归类模型(TSOHHAN)。文本结构包括逻辑结构和组织结构,文本的逻辑 结构包括标题和正文等信息;文本的组织结构包括字—词语—句层次。TSOHHAN 模型采用竞争机制融合标题 和正文以增强文本逻辑结构特征在话题归类中的作用;同时该模型采用字-词语-句层次的注意力机制增强文本组 织结构特征在话题归类中的作用。在4个标准数据集上的实验结果表明,TSOHHAN 模型能够提高话题
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-02
文件大小:2mb
提供者:
weixin_38628990