人脸识别开发包（免费，可商用，有演示、范例、说明书） 版权归原作者所有，原始版权及使用概述文件 阳光人脸检测与识别二次开发包(SDK)★说明★： 在你开发的软件产品中，如果使用 "人脸＋密码" 双重认证来登录，将会更增 "含金量"。 本版为青铜版(核心算法Ver3.86),是免费正式标准版,最大用户数1000,许可商用。(发布日期：2015-03-10) 本核心技术为国人完全自主开发，未引用任何第三方图像库/人脸识别库/开源代码。 特别申明：作者至今未对外公开和销售过源代码，若有则属黑客非法窃

面膜检测器 自定义深度学习分类器模型，用于从图像和实时视频流中检测人们是否在使用蒙版或不使用蒙版。 使用的包 Tensorflow 2.4.1 OpenCV 4.4.0.42 脾气暴躁的1.19.5

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面罩检测器 使用深度学习和OpenCV进行实时面罩检测 关于项目 该项目使用深度神经网络，更具体地说是卷积神经网络，来区分戴着和不戴口罩的人的图像。 CNN设法在训练集上达到98.2％的准确性，在测试集上达到97.3％的准确性。 然后，使用OpenCV实时存储此CNN的权重，以将其分类为掩码还是不掩码。 通过网络摄像头捕获视频，对帧进行预处理并将其馈送到模型中以完成此任务。 该模型有效地工作，在戴/戴面具和显示预测之间没有明显的滞后时间。 该模型能够同时预测带有或不带有蒙版的多个面部 加工 带面