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搜索资源列表

  1. 人脸识别开发包（免费，可商用，有演示、范例、说明书）

  2. 人脸识别开发包（免费，可商用，有演示、范例、说明书） 版权归原作者所有，原始版权及使用概述文件 阳光人脸检测与识别二次开发包(SDK)★说明★： 在你开发的软件产品中，如果使用 "人脸＋密码" 双重认证来登录，将会更增 "含金量"。 本版为青铜版(核心算法Ver3.86),是免费正式标准版,最大用户数1000,许可商用。(发布日期：2015-03-10) 本核心技术为国人完全自主开发，未引用任何第三方图像库/人脸识别库/开源代码。 特别申明：作者至今未对外公开和销售过源代码，若有则属黑客非法窃

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-08-02
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：wllw7176

  1. UNET---Segmentation-model-for-hotspot-detection-源码

  2. UNET热点检测分割模型 描述 从航拍图像实时检测热点/火灾。该方法包括使用分段模型对图像中的热点进行处理 安装 可以使用conda环境和enviroment.yml来安装依赖项，如下所示 conda env create -n hotspot -f environment.yml conda activate hotspot 面膜制作 语义分割技术需要逐像素注释/掩码。为了帮助使用此Otsu的自适应阈值技术来提供训练所需的图像蒙版，贴标签通常非常繁琐。可以如下使用： cd auto_anno

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：157kb
    • 提供者：weixin_42122432

  1. Face-Mask-Detection-源码

  2. 面膜检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42153793

  1. CityFace-Mask-Detection:上载-源码

  2. 城市面膜检测 对于Hacking Genie的CityHack2021 介绍 这是一种创新的基于云的入口检测和控制系统，该系统使用SR处的机器学习和计算机视觉。 它集成了SID，温度和面罩磨损检测功能，并具有完全自动化的功能。 收集到的数据将被传输到云中并在云中进行分析，并在发布到网站之前进一步可视化。 如有异常情况，将予以通知。 该项目释放了证券的劳动量，通过物理接触降低了感染的风险，并在很大程度上提高了检测和记录过程的效率。 除了监视SR之外，我们的项目还可以潜在地应用于更广泛的场景（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：189mb
    • 提供者：weixin_42114645

  1. FaceMaskDetector-源码

  2. 面膜检测器 自定义深度学习分类器模型，用于从图像和实时视频流中检测人们是否在使用蒙版或不使用蒙版。 使用的包 Tensorflow 2.4.1 OpenCV 4.4.0.42 脾气暴躁的1.19.5

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：608kb
    • 提供者：weixin_42119866

  1. Face-Mask-Detection:该项目使用的是不戴口罩的不同人的图像数据集。 然后将其用于使用SSD创建深度学习模型并检查准确性和验证分数-源码

  2. 面膜检测 该项目使用的是不戴口罩的不同人的图像数据集。 然后将其用于创建深度学习模型，并检查准确性和验证分数。 什么是SSD？ ！[SSD架构]（ ） SSD代表Single Shot Multibox Detector。 它是一种用于使用单个深度神经网络检测图像中对象的技术。 基本上，它用于图像中的对象检测。 通过使用VGG-16体系结构的基本体系结构，SSD能够在速度和准确性方面胜过YOLO和Faster R-CNN等其他对象检测器。 下图给出了SSD的体系结构。 从头开始训练SSD模

  3. 所属分类：其它

  1. Face_Mask_Detection-源码

  2. 面膜检测

  3. 所属分类：其它

  1. FaceMask-Detection：ML模型，可从图像中检测蒙版-源码

  2. 面膜检测 机器学习模型，可从图像中准确检测遮罩。 对于这个项目，我使用了open-cv和IBM Watson studio的Visual Recognition服务来训练该模型。 我已经使用了125张以上的图像来训练此ML模型，以保持其预测准确性。 图片：

  3. 所属分类：其它

  1. YOLO-源码

  2. 您只看一次（YOLO）：Pytorch实施 该项目涉及在文件定义的对象检测算法Yolo的实现。 YOLO将对象检测问题视为回归问题，并使用单个神经网络在一次评估中直接从完整图像中预测边界框和类概率。 结果 | | | 我在这里 神经网络输出 超参数 焦点损失alpha = 0.25，gamma = 2 面膜减肥：3 类别阈值：0.2 INS阈值：0.5 IoU阈值：0.3 学习率：0.01，0.001 epoch28，0.0001 epoch 34 动量：0.9 重量衰减：0.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：599kb
    • 提供者：weixin_42131618

  1. 面罩检测：基于图像和视频的面罩检测系统，基于计算机视觉和使用OpenCV和TensorflowKeras的深度学习-源码

  2. 面膜检测 基于图像和视频的面罩检测系统，基于计算机视觉和使用OpenCV和Tensorflow / Keras的深度学习。 问题陈述： 由于使用了COVID-19，使用口罩已成为阻止病毒传播甚至保护我们免受感染的最重要的预防措施。 但是，许多人倾向于在公共场所不使用口罩，这增加了传播病毒的机会，并使其遏制更加困难。 限制在公共场所不戴口罩的人，并对公共交通，聚会，购物中心，工业施加严格的规定是一项紧迫的任务。 为此，我们需要在公共场所寻找没有面具的人。 该项目有助于在静态图像以及实时视频流中找

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：weixin_42116791

  1. 磨砂面膜-源码

  2. 戴口罩：规则破坏者检测 世界卫生组织（WHO）的报告表明，COVID-19感染的主要传播途径之一是通过呼吸道飞沫传播。 当被感染的人咳嗽或打喷嚏并且与该人近距离接触的任何人都有被感染的危险时，就会产生呼吸飞沫，这是世界卫生组织建议我们戴口罩的主要原因。 因此，佩戴口罩始终很重要，这不仅是为了我们的安全，而且是对他人的安全。 为了确保这一点，政府提出了一些规则和法规，每个人都必须强制戴口罩。 但是，这需要个人或当局始终进行检查，这可能很麻烦。 为了简化流程，我们计划建立一个戴口罩的人：规则破坏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：45mb
    • 提供者：weixin_42129113

  1. 面膜检测-源码

  2. 面膜检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：753kb
    • 提供者：weixin_42133329

  1. 面膜检测-源码

  2. 面膜检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：weixin_42129113

  1. 面膜检测器-源码

  2. 面罩检测器 使用深度学习概念使用Keras / Tensorflow和OpenCV构建的面罩检测器，以检测不带面罩的面部。 动机 由于COVID-19的数量激增，我们需要采取一些措施来限制病毒在服务器上的传播。 该项目将AI概念之一作为具有计算机视觉的深度学习方法来检测人们是否戴着口罩。 我们可以将这一概念应用到日常生活中的另一种技术上，例如：面部识别锁，签到系统。 使用了TechStack 数据集 该数据集包含1300个图像，分别属于两个类别： with_mask：650张图片 不带遮罩：6

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：673kb
    • 提供者：weixin_42129412

  1. unc-sch-01：Github Repo参加联合国儿童基金会学校项目-源码

  2. 目的 在联合国儿童基金会数据科学团队（ ）的指导下从卫星底图图像中检测Zilla Parishad（ZP）学校 执照 GNU AGPLv3 使用遥感（RS）卫星图像进行学校检测 RS图像可用于建筑物和道路检测很普遍的多种应用。 但是，鉴于学校检测功能涵盖多种功能，因此它是需要解决的复杂问题之一。 该存储库标志着学校检测项目朝此方向的开始。 卫星数据下载机制 学校的数据以POI的形式输入到csv文件中。 csv文件包含必要的纬度和经度，因此脚本将加载csv文件，并从Mapbox缩放级别17下载

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：689kb
    • 提供者：weixin_42099815

  1. COVID19-面膜检测-使用深度学习：开发用于检测口罩的深度学习模型的整个工作流程-源码

  2. COVID19-面膜检测-使用深度学习：开发用于检测口罩的深度学习模型的整个工作流程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：167mb
    • 提供者：weixin_42119281

  1. FaceMaskDetection：为进一步帮助抵抗日冕病毒（COVID-19），该存储库可用于使用网络摄像头进行实时口罩检测，准确性很高。 为了方便起见，源代码在MATLAB和Python中共享-源码

  2. 面膜检测 为了进一步帮助抵抗日冕病毒（COVID-19），该存储库可用于使用网络摄像头进行实时口罩检测，准确性很高。 为方便起见，源代码在MATLAB和Python中都共享。 数据集链接： : id 1hcsUK9Jp8q- 现场演示在这里： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_42135073

  1. FaceMaskDetector：使用深度学习和OpenCV进行实时面罩检测-源码

  2. 面罩检测器 使用深度学习和OpenCV进行实时面罩检测 关于项目 该项目使用深度神经网络，更具体地说是卷积神经网络，来区分戴着和不戴口罩的人的图像。 CNN设法在训练集上达到98.2％的准确性，在测试集上达到97.3％的准确性。 然后，使用OpenCV实时存储此CNN的权重，以将其分类为掩码还是不掩码。 通过网络摄像头捕获视频，对帧进行预处理并将其馈送到模型中以完成此任务。 该模型有效地工作，在戴/戴面具和显示预测之间没有明显的滞后时间。 该模型能够同时预测带有或不带有蒙版的多个面部 加工 带面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：83mb
    • 提供者：weixin_42138703

  1. MaskRecognitionCNN-CV-源码

  2. 面膜识别 [项目进行中] test_hyperparameter_tuned.ipynb：代码是从侯赛因·穆伊塔巴（Hussain Mujtaba）摘录的，他的博客文章使用OpenCV进行面部遮罩检测。 在使用keras-tuner模块进行超参数优化之后，我进行了模型训练。 在相应目录中使用经过训练的模型“ .h5”文件运行“ test_hyperparameter_tuned.ipynb” ，并查看其工作原理！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：438kb
    • 提供者：weixin_42119281

  1. Face-Mask-Detection--源码

  2. 面膜检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：weixin_42136365