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搜索资源列表

  1. ORL人脸数据库，用于人脸识别

  2. 由剑桥大学AT&T实验室创建,包含40人共400张面部图像,部分志愿者的图像包括了姿态,表情和面部饰物的变化.该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用,但由于变化模式较少,多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-26
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：taigw

  1. 基于轮廓线特征的三维人脸识别改进算法

  2. 研究基于面部轮廓曲线特征的三维人脸识别.为提取最优面部曲线特征,提出一种基于模糊聚类方法的人脸曲线特征优选算法.该算法从三维人脸深度图中选取最具代表性的8条轮廓曲线,作为主要识别特征,这在很大程度上降低了计算复杂度,克服表情和光照对人脸识别的消极影响,同时它用最少的轮廓线包含了所需要的人脸识别信息.基于这些人脸轮廓线特征,利用改进的Manhattan距离分类器来提高人脸识别的分类效果.实验结果表明,所提出的算法明显提高了人脸识别率,并且具有很强的鲁棒性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-18
    • 文件大小：843kb
    • 提供者：yiying199236

  1. QQ面部表情图片的识别研究

  2. QQ面部表情图片的识别研究的论文。

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2013-12-12
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：zmycoco2

  1. 人脸检测和识别技术及其在婴幼儿视频监控中的应用

  2. 本文分别对人脸检测 人脸识别以及人脸表情识别技术展开相关研究 分析 了当前各技术的发展状况 然后针对每种技术都提供了一种切实可行的实现方 法 在人脸检测方面 本文通过基于肤色检测和 Adaboost 算法的融合 完成了一个具有较高的实时性和准确性的人脸检测技术的实现； 在人脸识别和人脸表情识别方面 本文阐述了主成分分析的算法原理 实现了一种基于 PCA 的人脸识别和人脸表情识别的方法；同时 本文在婴幼儿的智能看护方面也有所着力 针对婴幼儿不同的四种表情 正常 高兴 哭泣 睡眠 提出了一种基于眼

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2015-05-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dragonjing622

  1. 关于动画的人脸表情识别文献

  2. 真实感3D人脸表情合成技术研究进展.pdf 人脸面部表情动画技术研究及在影视动画中的应用.pdf 人脸面部表情的动画算法研究.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-14
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：excsaber

  1. Deep Learning

  2. 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。[1] 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信网络(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。[1] 深度学习是机器学习中一种基

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-20
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：mathstar

  1. 基于SIFT的人脸表情识别

  2. 最先介绍了人脸的检测的最基本的理论方面的知识，在弄清楚人脸识别的理论之后，接下来我们再研究一下人脸图像的表情是怎样提取特征的，我们使用的是以SIFT 算法为特征提取的工具，而且我们找到了基于尺度方面的理论，还有SIFT 特征点的提取方法等等。最终从识别的步骤入手，进一步设计出基于Matlab的人脸表情识别系统，具有较高的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-12
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：programmer0000

  1. ATT人脸识别数据

  2. 由剑桥大学AT&T实验室创建,包含40人共400张面部图像,部分志愿者的图像包括了姿态,表情和面部饰物的变化.该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用,但由于变化模式较少,多数系统的识别率均可以达到90%以上,因此进一步利用的价值已经不大.

  3. 所属分类：机器学习

  1. 保罗·埃克曼-面部运动编码系统FACS中文版

  2. 人脸工程学的研究内容主要包括人脸识别、表情识别和人脸合成三个部分。本手册分别介绍了人脸识别、表情识别和人脸合成研究中用到的相关理论和算法，最后总结作者所在课题组研究成果的基础上，给出了人脸识别、表情识别和人脸合成系统的设计与实现流程实例。 包含《面部表情编码系统（FACS）---教程》和FACS附录二、三全套文档

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2019-10-24
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：phoenix20070927

  1. 基于视频的人脸微表情识别关键技术研究

  2. 面部微表情（ME）是引发隐藏某种真实情绪的短暂和不自主的快速面部表情。 标准的微表情持续时间在1/5到1/25之间，通常只发生在脸部的特定部位。 微表情的微妙和简洁是对肉眼的巨大挑战; 因此，近年来已经提出了很多工作来利用计算机视觉和机器学习算法来实现自动微表情式识别。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：tony2278

  1. 基于卷积神经网络的学生课堂面部表情识别研究.pdf

  2. 基于卷积神经网络的学生课堂面部表情识别研究.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于深度学习的面部表情识别研究

  2. 深度学习在语音识别、图像理解等许多应用领域取得了突破性成果。针对基于深度学习的静态 人脸图像表情识别方法进行研究，首先介绍了深度学习的原理，并归纳了目前公开且常用的面部表情数据集；然后 介绍了基于深度学习的表情识别的三个步骤，归纳了图像预处理和表情分类的主要方法，重点总结了目前性能较好 用来提取特征的深度学习框架以及这些方法的基本原理和优劣势比较；最后指出了目前面部表情识别存在的问题和 未来可能的发展趋势。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-04-06
    • 文件大小：557kb
    • 提供者：weixin_44684342

  1. 面部表情识别研究

  2. 人们交流通过面部更好要的了解一个人的内心活动，达到我们呢的预期

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-13
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：zhl10010

  1. 唐氏综合症认知约束识别负面情绪面孔信息：眼动追踪相关

  2. 从患有唐氏综合症（DS）的样本以及从典型个体的样本中获得与情感人脸识别相关的眼睛凝视，以寻找两者之间的凝视模式差异。 目的是确定是否可能的面部扫描模式可能与情感面部信息的认知自动处理的不同样式有关。 首先，在智商控制之后，要求参与者进行情感启动研究。 这项情绪识别研究允许适当选择表现出典型负面面部识别困难的DS。 然后，两个样本都进行了一次形成性眼动追踪研究，以识别典型的凝视相关者。 结果表明，DS参与者在表情识别方面具有*型的注视模式。 特别地，他们似乎有意避免注视呈现的情感面孔照片的眼睛。

  3. 所属分类：其它

  1. 通过面部对齐和不变的等中心点模式进行稳健的眼中心定位

  2. 人眼中心的定位，在人脸识别，面部表情识别，神经系统疾病的早期筛查等方面，是一个非常有用的特征。然而，尽管有相当大的改善，近几年来，眼中心定位系统只有极少数的方法能处理轮廓（非正面人脸）所带来的挑战。在这里，我们首先使用显式回归方法，以我们采用这种鲁棒性，并利用它作为一个约束。我们采用等照度线曲率特征，使眼睛中心定位更准确，其准确度已在先前的研究证明。减少，上述方法之间的重建误差，被认为是最接近的近似的眼睛中心位置。因此，我们结合外显形回归等曲率特征的分析来分别达到鲁棒性和精确。在实验中，我们使用

  3. 所属分类：其它

  1. 对于微表情识别：数据库和建议

  2. 微表达在科学领域和大众媒体中都越来越受到关注。 它代表了人们试图掩盖的真实情感，因此成为说谎检测的有希望的线索。 由于人们认为肉眼几乎看不到微表情，因此研究人员试图自动检测和识别这些短暂的面部表情，以帮助人们利用这种欺骗线索。 但是，缺乏完善的微表达数据库可能是最大的障碍。 尽管已经开发了几个数据库，但是在引发微表达或标记的方法中可能存在一些问题。 我们建立了具有严谨的帧定位，AU编码和微表达标记的自发微表达数据库。 本文介绍了如何在实验室情况下引发微表达，以及如何在心理学的指导下建立数据库。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：611kb
    • 提供者：weixin_38576811

  1. 使用色彩空间的微表情识别

  2. 微表情是简短的非自愿面部表情，可显示真实的情感，因此有助于发现谎言。 由于它们的应用前景广阔，因此引起了各个领域研究人员的关注。 最近的研究表明，两个感知色空间（CIELab和CIELuv）为表达识别提供了有用的信息。 本文是国际模式识别会议论文的扩展版本，其中我们提出了一种新颖的色彩空间模型，即张量独立色彩空间（TICS），以帮助识别微表达。 在本文中，我们进一步证明了CIELab和CIELuv在识别微表达方面也有帮助，并指出了为什么这三种颜色空间可以实现更好的性能。 将微表达彩色视频剪辑视为

  3. 所属分类：其它

  1. Kaggle-Facial-Keypoints-Detection：使用卷积神经网络检测面部标志的位置，例如眼睛，鼻子，嘴唇-源码

  2. Kaggle面部关键点检测 面部关键点标签是计算机视觉中一个重要且具有挑战性的问题。 在推论时，我们想将人脸图像的像素表示作为输入，并输出各种界标的位置，包括眼睛和嘴唇周围和周围的位置以及鼻尖。 准确标记这些位置的能力使众多下游应用成为可能。 其中包括面部识别，面部表情分析，检测畸形的面部征兆以进行医学诊断，生物识别和视频中的面部跟踪。 例如，可以通过测量嘴唇的形状来进行面部表情分析，其中弯曲可能代表微笑，弯曲可能代表皱眉。 该分析对于对零售商店的交易的真实客户满意度或驾驶员的汽车心情进行分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：340mb
    • 提供者：weixin_42097557

  1. 基于低像素人脸图像的表情识别

  2. 卷积神经网络的发展极大促进了面部表情识别技术的进步,为解决实际应用中图像识别的准确率受图像像素限制的问题,从三方面对低像素人脸图像的表情识别进行研究。首先根据研究对象像素低、特征复杂的特点,提出了一种改进的卷积神经网络。其次对图像进行基本的预处理操作后,又增加了图像增强处理,作为改进卷积神经网络模型的输入。最后将模型的输出结果进行决策融合,得到最终的识别结果。实验表明,该方法在CK+数据集上取得了良好的效果,且识别准确率较高、效果稳定、泛化能力强。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于matlab平台人脸面部表情识别疲劳检测x_matlab人脸匹配

  2. 目录;1.研究背景与意义;研究目标;2.系统软件设计框架; ;2.1基于肤色的人脸检测与提取算法流程;2.1基于肤色的人脸检测与提取算法流程;2.1基于肤色的人脸检测与提取算法流程;2.1基于肤色的人脸检测与提取算法流程; ;2.2基于霍夫变换的人眼定位与统计;2.2基于霍夫变换的人眼定位与统计;2.2基于霍夫变换的人眼定位与统计;2.2基于霍夫变换的人眼定位与统计;2.2基于霍夫变换的人眼定位与

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：573kb
    • 提供者：m0_52957036
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