面部表情识别 该项目可以从您的面部识别您的表情。该项目基本上来自Corsera指导的项目，但我改进了CNN模型的架构。 它使用CNN，Keras，OpenCV和Flask构建。 这将检测到5种面部表情，如Netural，Happy，Anger，Surprise和Sad。 我还使用Flask在Web上部署了该项目

心理病理学助理 因为心理健康很重要。 目录 关于该项目 一个智能助手平台，可以在面对面和远程会议期间跟踪精神病患者的React。 该平台利用了机器学习算法，该算法能够跟踪和检测面部表情，以通过摄像头识别关联的情绪。 这使得相应的医护人员可以通过创建由人工智能系统支持的病历来照顾患者，从而可以跟进相应的治疗。 动机 一些事实： 焦虑症，情绪障碍，精神分裂症和精神病，痴呆... 自*亡的人中有超过50％患有严重的抑郁症 这些疾病大多数主要通过药物治疗和心理治疗来治疗 就像您可能遇到的那样

TensorFlow 101：深度学习简介 我一生都在机器学习领域工作，从未见过像深度学习这样的算法能超越其基准测试-Andrew Ng 该存储库包括我从头开始完成的基于深度学习的项目实现。 您可以在分步教程中找到源代码和文档。 模型结构和预训练权重也可以共享。 面部表情识别 ， 这是一个自定义的CNN模型。 将Kaggle 数据集输入模型。 该模型运行速度很快，并产生令人满意的结果。 它也可以实时运行。 我们可以实时运行情感分析以及 ， 脸部识别 ， 人脸识别主要基于卷积神经网