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搜索资源列表

  1. 音乐电台 v1.1源码

  2. 音乐电台 v1.1源码 项目描述： JustListen音乐电台(别名：豆瓣电台Windows桌面版)，基于.NetFramework 4.0平台，利用Windows Presentation Foundation(WPF)自然交互框架，后台使用C#语言编写，UI界面华丽但不复杂，功能完备但不多余！不用打开网页您就可以收听26个公共频道、3个精选DJ频道以及2个私人频道，更有音乐基因和您一起听音乐！ 1.收听不同风格、不同年代、不同语言的音乐。系统为您准备了26个公共频道，3个精选DJ频道，2

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-03-07
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：ss_geng

  1. Music-Recommendation-system:使用Apache Spark和Python的音乐推荐系统-源码

  2. 音乐推荐系统 一种音乐推荐系统，可根据用户的收听历史向他们推荐新的音乐艺术家。 交替最小二乘（ALS）学习算法用于底层后端实现。 该系统已针对来自音乐流开放源代码服务Audioscrobbler的数据进行了培训和测试。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：726kb
    • 提供者：weixin_42097967

  1. Music-Recommender-System:使用Apache Spark和Python的音乐推荐系统-源码

  2. 音乐推荐系统 该项目已作为NCSU ADBI 591课程的一部分完成。 注意：如果您是北卡罗莱纳州立大学的学生，并且在谷歌搜索作业中遇到问题时，请确保已使您的教授知道您已将此作为参考。 盲目复制而不引用您的消息来源是a窃案。 创建了一个推荐系统，该系统将根据新用户的收听历史向他们推荐新的音乐艺术家。 向用户建议不同的歌曲或音乐艺术家对于许多音乐流媒体服务（例如Pandora和Spotify）很重要。 另外，这种推荐系统也可以用作向用户（例如，Netflix）推荐电视节目或电影的手段。 使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：743kb
    • 提供者：weixin_42125770

  1. music_recommendation_sys:音乐推荐系统-源码

  2. 音乐推荐系统 安装与使用 安装教程 配置环境 组件 版本 scikit-surprise 1.1.0 Gensim 3.8.1 张量流 可以按照建立运行环境。 使用说明 启动程序 安装python烧瓶 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask 生成推荐模型 python model.py 启动程序 python main.py 查看访问音乐推荐系统。 作为服务启动 sh service.sh 软件架构 参考

  3. 所属分类：其它

  1. ZCQ:基于Million Song Dataset的音乐推荐系统-源码

  2. ZCQ 基于Million Song Dataset的音乐推荐系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：144kb
    • 提供者：weixin_42110469

  1. recommend_system_learning:基于Gensim库的基于Surprise libaray和word2vec模型的neteasy音乐推荐系统-源码

  2. Recommendation_system_learning 基于Gensim库的基于Surprise libaray和word2vec模型的neteasy音乐推荐系统 网易云音乐歌单推荐和歌曲推荐详细学习过程已经记录在CSDN博客中，点击进入：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_42144086

  1. recommender_system:基于last.fm数据的音乐推荐系统-源码

  2. 建立Last.fm推荐系统 今天，我们将基于代表在上提供的Last.fm数据集构建基本的推荐系统。 该数据集来自2011年的LastFM，包含1,892位用户的17,632位艺术家的播放次数。 我们的议程如下： 通过执行初始探索性​​数据分析（EDA）来检查我们正在使用的数据 构建基本协作推荐系统的几个版本： sci-kit中的K个最近邻居学习 TuriCreate中的项目相似性推荐者 评估结果 回答有关项目的问题，包括需要改进的地方 除了此自述文件中包含有关项目的一般信息之外，我们的项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：809kb
    • 提供者：weixin_42116585

  1. recommendation_music:音乐推荐系统-源码

  2. 推荐音乐 音乐推荐系统

  3. 所属分类：其它

  1. Implicit-data-based-recommendation-system:一种基于用户听过的歌曲的数量和类型的音乐推荐系统| 约40,000个用户和约100,000个艺术家的AUC达到了90％-源码

  2. 使用交替最小二乘的基于隐式数据的推荐系统 该存储库包含我在不同数据集（例如音乐和零售）上的推荐系统上的工作 音乐推荐系统 目录 介绍 根据尼尔森音乐公司（Nielsen Music）发布的一份新报告，平均而言，美国人现在每周花在听音乐上的时间略超过32个小时。 这在两年内增长了惊人的36％，并且由于Spotify，Pandora，Apple Music等音乐流媒体网站的普及而得以实现。在音乐行业如此巨大的增长中，提供个性化音乐推荐至关重要给听众。 这激起了我们的好奇心，以了解音乐推荐引擎背后的过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：weixin_42099815

  1. music-recommendation-system:一个简单的音乐推荐系统-源码

  2. 音乐推荐系统 这是一种无监督的学习系统，可以分析多个用户的播放列表并为用户的特定播放列表提供建议。 该模型是基于用户对用户的推荐系统。 该项目考虑的数据集是音乐分析数据集FMA，并且下面的链接中提供了数据集文件的链接。 链接到数据集 设置项目 在项目文件夹中运行setup.py文件。 它下载必要的数据集文件。 可能需要一段时间，请不要担心:)。 如果要获取音乐文件，可以从上面的链接下载它们，也可以转到此搜索所需的歌曲。 要求 建议使用至少具有8GB RAM且Intel i5核心处理器或更高处理

  3. 所属分类：其它

  1. MusicRecSys:音乐推荐系统-源码

  2. 说明 本项目为《推荐系统开发实战》一书的演示案例，采用前逐步分离实现，替代使用的是Python的Django框架，前端使用的是Vue，数据库为MySQL，禁止用做商业用户，如有需要联系我授权 注：《推荐系统开发实战》已经在各大电商上线，感兴趣的朋友可以进行关注！ 实现思路 利用网易云API获取部分数据 基于标签进行歌单详情页的推荐，歌曲详情页的推荐，歌手详情页的推荐 基于用户的协同过滤算法给用户推荐用户，个用户推荐歌曲 基于物品的协同过滤算法给用户推荐歌手 基于内容的推荐算法给用户推荐歌单 个性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：43mb
    • 提供者：weixin_42144707

  1. music_rs:音乐推荐系统-源码

  2. music_rs 音乐推荐系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：weixin_42099302

  1. netease-music-recommendation:网易云音乐推荐系统实现-源码

  2. 网易音乐推荐 基于网易云音乐的推荐系统，通过爬虫程序爬取网易云音乐的歌单信息，然后将数据进行处理，获取有用的变量，最后格式化成scikit-surprise替代的形式，通过scikit-surprise打造一个推荐系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42115074

  1. music-recommender-system:音乐推荐系统-源码

  2. 音乐推荐系统 推荐系统是为了解决信息过多问题而产生的，可大幅度提升长尾物品的用户到达率。这里的音乐推荐系统，可根据用户历史行为信息，为用户个性化推荐音乐。 基于python语言的音乐推荐系统，采用了惊奇库，深度学习，spark + mllib等推荐方法。推荐系统由离线+在线组成，这里仅展示了离线计算方法。该音乐推荐系统可实现以下推荐策略： 1）针对用户推荐 每日歌曲推荐（根据口味生成，播放和收藏越多，推荐越准） 2）针对歌单推荐 根据你喜欢的《XXX》歌单进行推荐 3）针对歌曲推荐 听某首歌时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：111kb
    • 提供者：weixin_42160252

  1. Music_recommendation:此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲-源码

  2. 音乐推荐系统 语言：python3.5 库：惊喜 平台：jupyter笔记本 描述：此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲。 1.数据获取 使用爬虫爬取了网易云音乐中80w首歌400w +次收藏的歌单，存储格式为json格式，数据大小为3.59G，格式说明如下： 1）每个歌单的格式 { "result": { "id": 111450065, "status": 0, "commentThreadId": "A_PL_0_111

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：228kb
    • 提供者：weixin_42116734

  1. Spotify_Recommendation_System:使用Spotify API构建音乐推荐系统-源码

  2. Spotify推荐系统 作者：阿迪娜·斯坦曼（Adina Steinman） 目标：使用Spotify API构建音乐推荐系统 业务问题 该项目的目的是为新的音乐流媒体平台构建推荐系统。 首先，建立了一个分类模型，以解决冷启动问题，并具有一种为新用户生成评分的机制。 接下来，创建了一个基于SVD的模型，以根据用户现有的首选项和歌曲评级为用户提供推荐的歌曲。 这将使该平台能够构建适合个人口味的播放列表，并希望通过这种个性化的歌曲推荐方法赢得新客户。 数据采集 使用Spotipy包装器从Spotif

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：weixin_42133861

  1. 音调聚类和音乐推荐系统-源码

  2. 自由音乐存档音乐分析体裁预测和歌曲推荐 项目说明：Spotify和Shazam等创新型公司以非常聪明的方式利用音乐数据为用户提供出色的服务。 他们使用推荐算法和自动类型分类，这极大地有助于增加用户体验。 通过该项目，我们旨在在提供音乐功能时执行流派分类和音乐推荐的任务。 我们的主要目标是为Spotify和Pandora等公司创建音乐推荐系统和播放列表生成器。 音乐风格的推论虽然似乎是人类头脑的先天性，但对于机器学习社区而言仍然是一项艰巨的任务。 我们使用了各种机器学习算法来实现我们的目标。 我们

  3. 所属分类：其它

  1. 音乐推荐系统-源码

  2. 音乐推荐系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：138mb
    • 提供者：weixin_42168902

  1. Spotify-Recommendation-Engine：音乐推荐系统-源码

  2. Spotify-Recommendation-Engine：音乐推荐系统

  3. 所属分类：其它

  1. Recommendationify：使用Spotify API创建播放列表的JavaFX音乐推荐应用程序-源码

  2. 建议 探索新音乐。 SUGGESTIFY是一种用Java编写的音乐推荐桌面应用程序，可根据用户当前的收藏夹提供艺术家推荐。 推荐器系统使用名为交替最小二乘（ALS）的矩阵分解方法实现，该方法使用来自last.fm:registered:的360k用户数据集，其中包含播放次数最高的前50位艺术家，以及每个用户播放该艺术家的次数。 该应用程序随后使用与Spotify:registered:进行交互，以创建由推荐艺术家的热门曲目组成的播放列表。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42153801
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