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单音节语音识别算法及相关论文
自己论文收集的资料!!!声调是汉语的主要属性之一,具有构词、辨义和提高表达效果等功能,对语音识别、语音合成和自然语言理解有重要意义。 近年来,自动语音识别研究取得了突破性的进展,出现了许多不同类型的语音识别系统。语音识别研究也转向了大词汇非认人连续语音识别和自然语言理解。现有的汉语语音识别系统基本上没有利用声调信息,声调识别研究也多限于孤立字和多字词的声调识别,连续语音的声调模式和声调识别研究很少,本文在这方面开展了一点工作。 汉语连续语音的声调识别比孤立字和多字词的声调识别更困难,本文提出了
所属分类:
其它
发布日期:2010-03-02
文件大小:1mb
提供者:
yss646
基于VQ的说话人自动识别系统的实现.
文中以语音信号的&’(倒谱系数、!倒谱系数、基音周期和!基音周期的混合特征参数作为 识别说话人的特征,运用)*技术实现了说话人自动识别。在"#个说话人,"+##个汉语数字和单词语音 的语音库上进行了系统的识别实验,其中单音节语音的平均识别率达到了$!,,双音节语音达到了$%- %.,,四音节语音达到了
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-04-12
文件大小:28kb
提供者:
babiwangwang
一种基于能频积实现连续语音端点检测的方法.pdf
点检测是语音识别中重要的一环。传统的连续语音的端点检测主要是利用扳 时能量和过零率。本文把传统的方法加以改进,利用短时能量和过零率把连续语音进行第一 次提取,然后利用能频积叶不是独立的字进行第二次提取。利用两次提取的方法实现了在连 续语音中把每个字提取出来。 关键词:端点检测;提取;拉时能量;过零率;能频积
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-04-21
文件大小:159kb
提供者:
gszchltwth
汉语语音识别中的一种音节分割方法.PDF
汉语语音识别研究中,识别单元的选取是很重要的。随着大词汇量连续语音识别研究的发展,越来越多汉语语音 ,提出了音节的重叠音素分割策略,并利用小波方法实现 了音节的分割,实验证明该方法分割准确可靠
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-04-21
文件大小:202kb
提供者:
gszchltwth
语音识别技术文章.rar
第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1
所属分类:
其它
发布日期:2011-05-12
文件大小:5mb
提供者:
wangjunhui1984
调音软件 31段均衡器
31段均衡器使用说明以及心得1、均衡器的调整方法: 超低音:20Hz-40Hz,适当时声音强而有力。能控制雷声、低音鼓、管风琴和贝司的声音。过度提升会使音乐变得混浊不清。 低音:40Hz-150Hz,是声音的基础部份,其能量占整个音频能量的70%,是表现音乐风格的重要成份。适当时,低音张弛得宜,声音丰满柔和,不足时声音单薄,150Hz,过度提升时会使声音发闷,明亮度下降,鼻音增强。 中低音:150Hz-500Hz,是声音的结构部分,人声位于这个位置,不足时,演唱声会被音乐淹没,声音软而无力,适
所属分类:
桌面系统
发布日期:2011-06-24
文件大小:1mb
提供者:
qq662560
广东话文本语音转换系统的设计与实现.pdf
汉语的文本语音转换有广泛的应用,用音素或音节为单位的合成方法各有利弊,广东话的语音合成与普通话的合成方法基本类似,但广东话有较多的音节数和罗保铭的单调种类,广东话的多音字和变调字也很多,所以广东话的合成处理技术比较复杂。用广东话语音合成系统作成的盲人用计算机已用于香港地区的盲人界,具有良好的效果
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-06-29
文件大小:2mb
提供者:
x02y20to91
myetmyct英语
MyET 是一个专为增进英语口语能力而设计的程序。突破性的「自动语音分析系统」(ASAS©, Automatic Speech Analysis System) 并不是要您自行对比声音波形,也不是只用简单的语音识别技术来判断您说了什么,而是在精确分析您的发音之后,告诉您问题出在哪一个字、哪一个音节,以及如何改进这些错误。就像英语家教般矫正您的英语口语 。
所属分类:
数据库
发布日期:2013-03-01
文件大小:11mb
提供者:
basrpan
实用语音识别基础
第1章 绪论 1.1 概述 1.2 语音识别综述 1.3 国内外语音识别的研究现状和发展趋势 参考文献 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-07-12
文件大小:5mb
提供者:
xiaoding133
一种新的全汉语单音节语音识别算法
本文阐述了一种新的全汉语单音节语音识别算法——DP/MVQ法。新方法充分借鉴了隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)中“状态”的概念,保留了 David K. Bordon 提出的多段矢量量化(Multisection Vector Quantization,简记为MVQ)方法中能保持时间序列信息的优点,并且并且在码本的训练过程中用了动态规划技术去优化MVQ产生的码字,使得DP技术贯穿于码本训练和识别的全过程。新方法充分考虑了汉语普通话语音的声学结构特点和统计特性,而且训练和
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-08-27
文件大小:492kb
提供者:
norxiao
基于DSP的汉字语音识别系统的实现方式解析
该项目采用孤立语音的全音节和词组的混合识别模式,使用连续概率分布非特定人的声学模型,并辅以多候选的人机交互方式,较好地实现了在移动(便携式)电子设备上资源有限的条件下方便快捷的汉字语音输入。
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-26
文件大小:131kb
提供者:
weixin_38693753
DSP中的基于DSP的汉字语音识别系统
语音识别是机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本文件或命令的高技术。作为专门的研究领域,语音识别又是一门交叉学科,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。语音识别经过四十多年的发展,已经显示出巨大的应用前景。本文从实现原理入手,介绍语音识别系统的实现方式。 概述 本汉语语音识别系统是一个非特定人的、孤立音语音识别系统。其中孤立音至少包括汉语的400多个调音节(不考虑声调)以及一些常用的词组。识别系统主要用于手持设备,如手机、掌上电脑
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-19
文件大小:168kb
提供者:
weixin_38745925
嵌入式系统/ARM技术中的基于嵌入式系统的语音口令识别系统的实现
摘要:语音口令识别是信息处理的一个重要研究方向,本文给出一种基于嵌入式系统的语音口令识别系统的设计方案,硬件系统的核心芯片是嵌入式微处理器,语音口令识别算法采用连续隐马尔克夫模型。实验结果表明,将语音识别系统与嵌入式系统相结合,可以使语音口令识别系统广泛应用于便携式设备中。 0 引言 随着计算机技术和信息技术的迅速发展,语音口令识别已经成为了人机交互的一个重要方式之一。语音口令识别系统将根据人发出的声音、音节或短语给出响应,如通过语音口令控制一些执行机构、控制家用电器的运行或做出回答
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-05
文件大小:182kb
提供者:
weixin_38743506
基于音节的藏语功能组块边界识别
基于音节的藏语功能组块边界识别
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:348kb
提供者:
weixin_38500630
基于时间和边界特征的关键词识别系统的置信度
针对关键字识别系统中基于后验概率的放置信度方法对语音最佳变化信息利用不充分的问题,提出了一种基于时长和边界信息的放置信度改进算法。在此基础上,此处设计实现了一个基于莱迪思的大词表语音关键字检测系统,先采用改进的动态规划算法在音节网格上进行关键字检出,通过检修出关键字,然后,采用基于时长和边界信息的放置信度算法进行关键字确认。实验结果表明,此处算法相对于主流的计算方法,系统的等错误率(EER)相对提高了7%。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:692kb
提供者:
weixin_38681646
日语音节识别:用于清理数据和构建神经网络的脚本,目的是识别日语笔迹,准确率> 98%-源码
日语音节识别:用于清理数据和构建神经网络的脚本,目的是识别日语笔迹,准确率> 98%
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:81kb
提供者:
weixin_42166626
现代藏文音节排序的算法设计
根据藏文文字结构特点和相关语法规则,以及藏文音节的排序与汉文、英文字符的排序相比相对复杂的特征,提出了一种识别藏文音节基本辅音字母的算法,从而将二维的藏文音节展成一维的藏文字母串,实现了藏文音节的正确排序.通过选取一组有代表性的现代藏文音节进行测试,排序结果与这些音节的字典顺序完全一致,证明该算法对藏文音节排序是有效的.
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:345kb
提供者:
weixin_38665193
半监督学习对十个口述数字的识别
提出了一种基于半监督学习的音节识别方法,该方法可在训练样本很少的情况下得到较好的识别效果.实验结果表明,在小样本情况下,半监督学习方法比传统的HMM方法具有更高的识别率.
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:188kb
提供者:
weixin_38670531
基于特征的藏文音节识别算法
为了实现藏文的文语转换(TTS),提出基于字符投影变换特征的藏文音节识别算法。该算法以音节为基元,选择并提取音节中由字符列投影变换组成的特征向量,以此建立音节特征库;通过查表算法对藏文音节进行识别。算法还包括藏文文本的规范化和音节切分两部分内容。通过理论分析和算法测试实验证明:提取的特征向量与藏文音节一一对应,藏文音节识别率达到100%,且特征的提取过程简便易行。该算法已经成功应用于藏文的文语转换系统。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-26
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38571603
基于语义关联的终端模糊语音高精度识别方法
语音识别不是单纯语音信号处理,仅采用传统识别方法受到噪声影响,导致语音识别精准度较低,针对该问题,提出了基于语义关联的终端模糊语音高精度识别方法。根据终端模糊语音识别原理,分别从时域和频域角度对语音信号进行处理,使用循环队列方式存储相关数据,保证在有限容量数据区存储大容量语音数据,通过预加重和加窗分帧,将语音信号分割成一帧一帧加过窗的函数短时信号,并进行时间序列重组,由此对信号特征进行提取。揭示不同语义块之间的关联性,并对语句语义展开分析,选择音节、半音节、音素、词作为基元,依据模糊语义语音识别
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-12
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38687968
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