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搜索资源列表

  1. 音频放大器 学年论文

  2. 目 录 第一章 绪论 1.1 音频放大电路的回顾和展望……………………………………………1 1.2 音频功率放大电路的分类………………………………………………2 1.3 设计总体要求及实现基本指标的方略…………………………………2 第二章 方案的选择讨论及应用 2.1方案选择讨论 2.1.1直流稳压电源的选择及设计 …………………………………………3 2.1.2 信号发生器的选择及设计 ………………………………………4 2.1 3功率放大电路的选择及设计 ……………………………………5 2.1

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-10-28
    • 文件大小：647kb
    • 提供者：xp66315

  1. 音频特征参数MFCC的MATLAB程序

  2. MFCC-MEL域倒谱系数，是基于人耳听觉特性的特征参数，在语音识别、音频分类检索等领域有广泛应用；

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-11-13
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：anqier1009

  1. Visual C++音频/视频处理技术及工程实践 (分卷1)

  2. 本书共16章，分为4篇，详细讲解了使用各种软件和平台进行音、视频多媒体编程的技术，以案例为对象展示实现过程、分析技术难点。主要内容包括软件Visual C++2005的开发技术、DirectSound开发音频、DirectShow/VFW开发视频、MMX/SSE进行多媒体汇编编程、DM642 DSP进行音视频算法优化和主流视频算法MPEG-4/H.264的编码原理及工程实践。本书系统地介绍Visual C++ 2005进行流媒体编程的基本思路和方法，采用案例为主的叙述方式，将大量的技术理论融入

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-03-08
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：a7952113

  1. Visual C++音频/视频处理技术及工程实践(分卷2)

  2. 本书共16章，分为4篇，详细讲解了使用各种软件和平台进行音、视频多媒体编程的技术，以案例为对象展示实现过程、分析技术难点。主要内容包括软件Visual C++2005的开发技术、DirectSound开发音频、DirectShow/VFW开发视频、MMX/SSE进行多媒体汇编编程、DM642 DSP进行音视频算法优化和主流视频算法MPEG-4/H.264的编码原理及工程实践。本书系统地介绍Visual C++ 2005进行流媒体编程的基本思路和方法，采用案例为主的叙述方式，将大量的技术理论融入

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-03-08
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：a7952113

  1. VQ_GMM音频分类

  2. 基于VQ_GMM的音频分类，想搞音频分类的朋友可以学习一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-01
    • 文件大小：280kb
    • 提供者：cyxcw1

  1. 基于GMM的音频分类系统

  2. 基于GMM的音频分类系统，实现了一系列的功能

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2015-09-25
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：u010920250

  1. 基于非负张量分解的音频分类方法

  2. 为了提高音频数据分类正确率，提出一种通过非负张量分解(NTF)的分类方法. 音频信号经过预处理后， 提取声学特征和感知特征参数，然后构建非负的 3 阶音频张量，其各阶分别对应特征、帧、样本；其次，通过 NTF 得到每一类音频的核张量与因子矩阵，让测试样本构建的张量与各类型音频的因子矩阵的转置进行张量乘，得到对 核张量的近似；最后，通过 Frobenius 范数进行相似性度量，完成分类. 使用古典音乐、流行音乐、语音、噪声 4 种 类型的音频数据测试分类效果. 结果表明，平均分类正确率在 85%

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-11
    • 文件大小：241kb
    • 提供者：puppet_love

  1. Python-简单快速实时可定制的机器学习音频分类器

  2. 简单、快速、实时、可定制的机器学习音频分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：61mb
    • 提供者：weixin_39841848

  1. Python-基于卷积神经网络的Keras音频分类器

  2. 基于卷积神经网络的Keras音频分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：weixin_39840515

  1. smacpy, 在 python ( 利用MFCC和 GMM ) 中，简单思想的音频分类器.zip

  2. smacpy, 在 python ( 利用MFCC和 GMM ) 中，简单思想的音频分类器 smacpy-- python 中的简单思想音频分类器版权所有( c ) 2012 Dan Stowell和伦敦玛丽大学( 合并代码版权( c ) 2009 Gyorgy Fazekas和伦敦玛丽大学)有关许可证信息，请参阅名为复制

  3. 所属分类：其它

  1. 基于支持向量机的音频分类与分割.pdf

  2. 音频分类与分割是提取音频结构与语义内容的重要手段，是基于内容的音频、视频检索和分析的基础。支持向量机是一种有效的统计学习方法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-04
    • 文件大小：218kb
    • 提供者：qq_15804521

  1. 基于C#与Matlab集成的音频分类系统设计与实现

  2. 基于C#与Matlab集成的音频分类系统设计与实现，杨会云，郑继明，音频分类是基于内容的音频检索一个很重要的环节，因此音频分类系统的建立显得尤为重要。本文提出了采用COM组件实现Matlab与C#的混合�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-22
    • 文件大小：247kb
    • 提供者：weixin_38608378

  1. 用于音频分类的移位不变稀疏编码.pdf

  2. 用于音频分类的移位不变稀疏编码.pdf 英文版

  3. 所属分类：深度学习

  1. pytorch_template_audio：音频项目的基本Pytorch模板-源码

  2. 音频项目的基本Pytorch模板 牢记音频项目的基本Pytorch模板可用作起点。 特别针对可在单个GPU上运行并在多GPU机器上并行运行的较小模型。 每个GPU /实验都可以拥有整个源代码的副本。 特征 简单的数据集类（包括从磁盘读取.wav文件的列表，并具有随机裁剪功能）。 实时梅尔谱图计算。 学习速率表，EMA，梯度限幅。 检查点保存/加载（继续培训）。 大数据集/缓慢更新的基本训练循环。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：weixin_42151772

  1. 普通话：机器学习的音频分类-源码

  2. 共同的声音 实时部署： 数据 该项目的数据来自 ，这是Mozilla发起的一项众包项目，旨在为语音识别软件创建免费的数据库。 该项目得到了志愿者的支持，他们用麦克风录制了例句，并查看了其他用户的录音。 转录的句子将被收集到语音数据库中，该数据库可在公共领域许可CC0下获得。 该许可证确保开发人员可以将数据库用于语音到文本应用程序而不受限制或花费。 Common Voice的出现是对诸如Amazon Echo，Siri或Google Assistant等大公司的语言助手的回应 总览 该项目的目

  3. 所属分类：其它

  1. panotti：使用Keras的多通道神经网络音频分类器-源码

  2. Panotti：用于多通道音频波形的卷积神经网络分类器 （大耳朵的Panotti人的图片，维基百科） 这是库的一个版本（这是keunwoochoi的compact_cnn代码的hack）。 与Panotti的不同之处在于，它已经超越了单声道音频的范畴，被广泛地包含立体声甚至更多的“声道”。 并且它经过了许多改进。 注意：人们似乎在使用此实用程序时遇到的大多数问题是由于音频数据集的不一致引起的。 在这一点上，我犹豫要研究此类报告。 我建议尝试双耳音频示例，看看是否出现同样的问题。 -SH 安装

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：981kb
    • 提供者：weixin_42107491

  1. nyumaya_audio_recognition：在Raspberry Pi等嵌入式系统上使用神经网络对音频进行分类-源码

  2. 在小型嵌入式系统上检测简单的语音命令和音频事件 Nyumaya离线音频分类。 对于Linux ， WASM和RaspberryPi ，图书馆是可用的。 运行一个例子 git clone --depth 1 https://github.com/nyumaya/nyumaya_audio_recognition.git cd nyumaya_audio_recognition/examples/python python3 simple_hotword.py python演示从默认的alsa麦克

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42175971

  1. sklearn-audio-classification：对RAVDESS数据集上的音频分类进行深入分析。 使用多种ML技术和MLP进行特征工程，超参数优化，模型评估和交叉验证-源码

  2. sklearn-audio-classification：对RAVDESS数据集上的音频分类进行深入分析。 使用多种ML技术和MLP进行特征工程，超参数优化，模型评估和交叉验证

  3. 所属分类：其它

  1. 深度聆听：用于音频分类的深度学习实验-源码

  2. 深度聆听：用于音频分类的深度学习实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_42113380

  1. 基于频谱图的多任务音频分类

  2. 音频分类被认为是模式识别中的巨大挑战。尽管音频分类任务始终被视为独立任务，但任务本质上是彼此相关的，例如说话者的口音和说话者的识别。在本文中，我们提出了一种基于深度神经网络（DNN）的多任务模型，该模型利用了这种关系并同时处理多个音频分类任务。我们将我们的模型称为门控残差网络（GResNets）模型，因为它将深层残差网络（ResNets）与门机制集成在一起，与卷积神经网络（CNN）相比，它可以更好地提取任务之间的表示形式。具体来说，两个乘法卷积层用于替换ResNets中的两个前馈卷积层。我们在多

  3. 所属分类：其它

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