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  1. Google Android 2.X应用开发实战书中源代码

  2. 采用7zip极限压缩,《Google Android 2.X应用开发实战》以Android操作系统架构为经,开发Android应用程序为纬,循序渐进地介绍Android应用程序开发实战技术,使开发人员不仅学习到Android操作系统的架构和基本原理,并以最快的速度掌握Android的开发技能。书中完整介绍了Android 2.X版功能,相关范例程序所涉及的主题范围广泛,且有清楚的解说。随着越来越多的手机厂商和移动运营商加入到“开放手机联盟”,Android平台日益受到广大开发者的关注和推崇。在
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2011-05-10
    • 文件大小:17mb
    • 提供者:jaysowen
  1. Google_Android_2.X应用开发实战书附带完整代码示例

  2. 采用7zip极限压缩,《Google Android 2.X应用开发实战》以Android操作系统架构为经,开发Android应用程序为纬,循序渐进地介绍Android应用程序开发实战技术,使开发人员不仅学习到Android操作系统的架构和基本原理,并以最快的速度掌握Android的开发技能。书中完整介绍了Android 2.X版功能,相关范例程序所涉及的主题范围广泛,且有清楚的解说。随着越来越多的手机厂商和移动运营商加入到“开放手机联盟”,Android平台日益受到广大开发者的关注和推崇。在
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2012-03-06
    • 文件大小:17mb
    • 提供者:longwang112
  1. 傲盾抗拒绝服务系统 v7.0 免费版

  2. 软件介绍 傲盾抗拒绝服务系统免费版,最大并发连接数8000,防护40M每秒DDOS + CC攻击 + UDP攻击,无时间限制,防护各种SYN DDOS攻击,碎片攻击,UDP,ICMP,IGMP等flood攻击,空连接,SF各种漏洞攻击,DB系列漏洞攻击,CC,CC变种,代理攻击,肉鸡攻击,网络僵尸,教主,M2等攻击,完全满足网游站点,中小型WEB站点,BBS站点的安全需要,为您修筑一道不能被逾越的安全防线。 傲盾抗拒绝服务系统免费版功能说明 1. 针对WEB站点,bbs站点,下载站点,视频音频
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2019-03-12
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:qq_44704632
  1. Olaf:奥拉夫-源码

  2. OLAF –超轻声指纹-- —————————— Olaf是用于基于界标的声学指纹识别的C应用程序/库。 Olaf能够从音频流中提取指纹,然后将这些指纹存储在数据库中,或者在提取的指纹和存储的指纹之间找到匹配项。为了通过WASM在嵌入式平台,传统计算机或Web浏览器中使用,Olaf可以有效地做到这一点。 请注意专利US7627477 B2和US6990453以及其他专利。他们描述了在Olaf中实现的算法中使用的技术。这些专利限制了Olaf在各种条件下和几个地区的使用。如果您对这些限制有疑问,请
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:933kb
    • 提供者:weixin_42134117
  1. Panako:Panako声学指纹识别系统-源码

  2. Panako –声学指纹 Panako是一种系统。 该系统能够从音频流中提取指纹,并将这些指纹存储在数据库中,或者找到提取的指纹与存储的指纹之间的匹配项。 Panako中实现了几种声学指纹算法。 Panako算法是主要算法,其特点是即使已相对于参考音频加速,时间拉伸或音高变化,也可以可靠,快速地识别音频查询。 Panako的主要重点是演示Panako算法。 其他声学指纹方案也可以用作比较的基准。 可以在 的 找到更多信息。 Panako还用于同步数据流。 对于这些应用程序,请参阅标题为的文章。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:27mb
    • 提供者:weixin_42144086
  1. 基于确定性点过程的母题聚类在广播流中的音频指纹母题的可扩展发现

  2. 基于确定性点过程的母题聚类在广播流中的音频指纹母题的可扩展发现
  3. 所属分类:其它

  1. stream-audio-fingerprint:音频界标指纹作为Node Stream模块-源码

  2. 音频界标指纹作为Node Stream模块 此模块是双工流(stream.Transform的实例),可将PCM音频信号转换为一系列音频指纹。 它适用于音轨以及无限的音频流,例如广播电台。 它是的基础之一。 学分 如所述,此处使用的技术是界标算法。 codegen_landmark.js的实现受到D. Ellis的的MATLAB例程的启发。 与Ellis的实现方式的一个重要区别是,该模块可以处理无限的音频流,例如广播,而不仅限于完成的音轨。 请注意,Python中还有另一个出色的地标指纹识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:279kb
    • 提供者:weixin_42133329
  1. adblockradio:用于实时广播流和播客的adblocker。 机器学习遇到Shazam-源码

  2. Adblock电台 一个库,用于在直播广播流和播客上阻止广告。 机器学习遇到了Shazam。 引擎。 演示独立播放器。 生成状态: 帮助项目发展: 总览 可以进行技术讨论。 广播流通过模块下载到predictor.js 。 播客已下载到predictor-file.js 。 在这两种情况下,然后使用ffmpeg将音频解码为单通道22050 Hz PCM。 大约一秒钟的PCM音频块被传送到两个子模块中: 时频分析仪( predictor-ml/ml.js ),使用神经网络分析频谱
  3. 所属分类:其它