一种实现音高调节的方法，可以用来研究歌声合成

音乐与科技2专案-Markov Chain音乐 你好。 该项目旨在对马尔科夫链进行深入探索。 下面我概述了我对该项目的一些希望， -个人midi数据的样本量。 我在原始设定中只有1个独奏，所以很高兴能接近50个，也许是我的多首歌曲。 -马尔科夫链的顺序。 原始项目是2阶，但可以扩展到n阶。 较大的数据集对此起到了补充作用，意味着可以填写更多的markov表。 -增加动态和节奏变化。 我最初的项目在音高上只有变化，因此也可以扩展。 -易于进入和离开MIDI。 在原始项目中，我在编辑MIDI文件之

fastF0Nls-基本频率的快速非线性最小二乘估计（又称音高） 在许多实际应用中会遇到周期性信号，例如音乐处理，语音处理，声纳，顺序分析和心电图（ECG）。 可以将此类信号建模为正弦曲线的加权总和，这些正弦曲线的频率是公共基频的整数倍，在音频和语音应用中，该基频通常称为音高。 因此，上述应用中的一个重要且基本的问题是从观察到的（通常是嘈杂的）数据集中估算该基本频率。 从简单的基于相关的方法（例如PRAAT，RAPT，YIN和Kaldi）到参数方法（例如子空间方法，滤波方法，谐波求和和NLS

为您提供Praat 语音学习软件下载，Praat(语音学习软件)是一款电脑语音学习软件，是一款跨平台的多功能语音学专业软件，主要用于对数字化的语音信号进行分析、标注、处理及合成等实验，同时生成各种语图和文字报表。基本简介　　Praat(语音学习软件)能够对语音信号进行分析与标注，在Praat中录音或读取音频文件后，可以按用户要求显以下多种语图，如三维语图，频谱切片，音高曲线，共振峰曲线，音强曲线等，所有的语图都可以绘制成精致的矢量图，