R in Action 是 R语言学校的经典入门教程，非常适合初学者，也适合对 R 有基础的读者，绝对是一本值得收藏的 R 语言学习的书籍。 R 是一个开源项目，具有强大的统计计算及制图能力，是从大数据中获取有用信息的绝佳工具，在各种主流操作系统上都可以安装使用，其基本安装就提供了数以百计的数据管理、统计和图形函数。另外，社区开发的数以千计的扩展（包）为R 增加了更多强大功能。R in Action 注重实用性，是一本全面而细致的 R 语言指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了实用的统计
不多说，本人不大懂C，不能说教程到底怎么样，听说挺好的，为网传资源，资源过大上传乃是下载链接，不多说，下面上目录，行不行您自个儿看着办： 1.01-1-Qt讲解及Qt开发工具（编辑环境）讲解 2.01-2-登录界面布局讲解 3.01-3-登录界面功能介绍讲解: H# E. \' |0 {5 T 4.01-4-手动编写登录界面实现讲解: t# m, S# u7 e" t K. ? 5.01-5-手动编译qt源代码过程讲解 `+ }3 y$ y* r 6.01-6-手动实现信号与槽的连接过程4 M
在《如何使用Mask RCNN模型进行图像实体分割？》一文中提到了用Mask-RCNN来做气球分割，官网之中也有对应的代码，本着练习的态度，那么笔者就拿来这个数据集继续练手，最麻烦的仍然是如何得到标注数据。MaskRCNN的开源code为Mask R-CNN - Inspect Balloon Training Data
https://link.zhihu.com/?target=https://github.com/matterport/Mask_RCNN/blob/v2.1/samples
【项目01】 商铺数据加载及存储
文件可以在–我的资源列表免费下载
1.作业要求：
1、成功读取“商铺数据.csv”文件
2、解析数据，存成列表字典格式：[{‘var1’:value1,‘var2’:value2,‘var3’:values,…},…,{}]
3、数据清洗：
① comment，price两个字段清洗成数字
② 清除字段缺失的数据
③ commentlist拆分成三个字段，并且清洗成
4、结果存为.pkl文件
2.商铺数据情况
用excl打开
用记事本打开
完整代码为：
i
